创新研报 | dynatrace：2024年AI发展状况-“复合型”方法是关键
Tom Lin
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作者观点：
要点1：AI作为组织效率的催化剂
- AI正成为提高组织效率和推动创新的核心技术。对话生成式AI如ChatGPT通过自动化任务显著提升工作效率。组织正在增加对AI的投资，以期提高生产力和降低运营成本。
要点2：复合型AI的先进性
- 复合型AI通过整合多种AI技术和数据源，提供更高级的业务解决方案。支持更精确的推理和提供上下文信息，增加AI输出的精确性和价值。使组织能够更快速、更安全地交付新的应用程序和服务。
要点3：AI投资的重点领域
- 技术领导者将AI投资集中在软件开发、IT运营效率提升和应用程序安全性增强上。93%的技术领导者认为AI对加快软件部署速度至关重要。89%的技术领导者期望AI能够扩大非技术员工对数据分析的访问范围。
要点4：AI风险管理的必要性
- 组织必须确保AI生成的回应可信，并且注意AI使用中的安全和合规风险。98%的技术领导者担心生成式AI可能产生不准确的陈述，导致偏见和错误信息。组织需要专用AI平台来确保数据摄入的安全性和隐私保护。
要点5：AI对组织流程的深远影响
- AI技术有望提升整个组织的工作效率和员工满意度，同时为非技术人员提供数据分析的便利。AI的自动化能力减少了手动工作量，为员工提供了发展新技能的机会。组织需要制定AI采用政策，确保技术的安全合规使用，以实现持久的业务价值。
参考链接：2024 年 AI 发展状况 (dynatrace.com)
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创新研报 | dynatrace：2024年AI发展状况-“复合型”方法是关键
Tom Lin
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虽然生成式 AI 具有明显优势，但是组织还需要应对各种挑战和风险，包括可能出现的操纵和偏见。本报告探讨了这些挑战，并重点介绍技术领导者如何通过采用复合型 AI 方法来克服这些挑战，即团队组合多种数据模式和不同类型的人工智能（例如生成式 AI、预测性 AI 和因果关系 AI），以推动实现快速、精确且值得信赖的解决方案和自动化。
