创新研报｜2024生成式AI时代下的数据战略白皮书
Theo chen
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作者观点：
本白皮书探讨了生成式AI时代下的数据战略，展示了人工智能发展的新趋势和对企业的深远影响。通过埃森哲和亚马逊云科技的合作，企业得以解锁生成式AI的巨大价值。研究表明，全球商业领袖高管对数据和AI的投入持续增加，尤其是生成式AI被认为将创造巨大价值。生成式AI服务如ChatGPT等的快速普及将对商业领域和社会产生深远影响。在生成式AI的应用场景中，包括投诉处理、理赔洞察、舆论监控、智能筛选等，展示了其在保险行业的广泛应用。随着生成式AI的快速发展，企业面临着数据应用、管理和基础设施等多方面的挑战，但也蕴含着重新评估和优化数据战略的机遇。重构数据战略框架、找准应用方向、确保数据安全、驱动数据管理、重构基础设施等关键点成为企业在生成式AI时代脱颖而出的关键要素。在不断演变的技术潮流中，持续优化和调整数据战略将助力企业更精准、高效、创新地应用生成式AI技术，从而在竞争激烈的未来市场中取得领先地位。创新指南｜用这6个策略让你的企业员工加快上手采用生成式AI
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Theo chen
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本白皮书探讨了生成式AI时代下的数据战略，展示了人工智能发展的新趋势和对企业的深远影响。通过埃森哲和亚马逊云科技的合作，企业得以解锁生成式AI的巨大价值。研究表明，全球商业领袖高管对数据和AI的投入持续增加，尤其是生成式AI被认为将创造巨大价值。生成式AI服务如ChatGPT等的快速普及将对商业领域和社会产生深远影响。在生成式AI的应用场景中，包括投诉处理、理赔洞察、舆论监控、智能筛选等，展示了其在保险行业的广泛应用。随着生成式AI的快速发展，企业面临着数据应用、管理和基础设施等多方面的挑战，但也蕴含着重新评估和优化数据战略的机遇。重构数据战略框架、找准应用方向、确保数据安全、驱动数据管理、重构基础设施等关键点成为企业在生成式AI时代脱颖而出的关键要素。在不断演变的技术潮流中，持续优化和调整数据战略将助力企业更精准、高效、创新地应用生成式AI技术，从而在竞争激烈的未来市场中取得领先地位。
