创新研报 | 企业防范人工智能深度伪造（deepfake）的行动指南
Alexander Li
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作者观点：
- 深度伪造技术威胁增长：随着生成性AI工具的进步，深度伪造技术正在迅速发展，对企业安全构成日益严峻的挑战，尤其在联系中心领域，2022年的欺诈事件同比增长了40%。
- 攻击手段多样化：深度伪造攻击通过多种手段，如录音欺诈、语音合成、语音聊天机器人欺诈和语音转换，使得攻击者能够模仿真实客户的身份，从而绕过传统的安全验证措施。
- Pindrop的先进检测技术：Pindrop通过多年的研究和专利技术，开发出能够以99%的准确率检测深度伪造的先进系统，为企业提供了一个强大的安全防护工具。
- 多因素认证的重要性：为了有效防御深度伪造攻击，企业需要采用多因素认证系统，结合语音生物特征和其他认证因素，如设备和行为认证，以增强安全防护。
- 持续的技术创新：Pindrop不断推进其深度伪造检测技术的发展，预计在2023年下半年推出更先进的检测功能，并将这些功能集成到其云平台中，以帮助客户应对不断进化的深度伪造威胁。
创新研报 | 企业防范人工智能深度伪造（deepfake）的行动指南
Alexander Li
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这份报告介绍了Deepfakes的崛起，以及其对联系中心安全的威胁。Pindrop可以通过多因素、实时、云原生的欺诈检测停止这种威胁，保护您的业务和客户。
