创新研报 | 企业防范人工智能深度伪造(deepfake)的行动指南

作者观点:
  1. 深度伪造技术威胁增长:随着生成性AI工具的进步,深度伪造技术正在迅速发展,对企业安全构成日益严峻的挑战,尤其在联系中心领域,2022年的欺诈事件同比增长了40%。
  2. 攻击手段多样化:深度伪造攻击通过多种手段,如录音欺诈、语音合成、语音聊天机器人欺诈和语音转换,使得攻击者能够模仿真实客户的身份,从而绕过传统的安全验证措施。
  3. Pindrop的先进检测技术:Pindrop通过多年的研究和专利技术,开发出能够以99%的准确率检测深度伪造的先进系统,为企业提供了一个强大的安全防护工具。
  4. 多因素认证的重要性:为了有效防御深度伪造攻击,企业需要采用多因素认证系统,结合语音生物特征和其他认证因素,如设备和行为认证,以增强安全防护。
  5. 持续的技术创新:Pindrop不断推进其深度伪造检测技术的发展,预计在2023年下半年推出更先进的检测功能,并将这些功能集成到其云平台中,以帮助客户应对不断进化的深度伪造威胁。

参考链接:创新研报 | 2024年AI Index 报告 – Runwise.co

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创新研报 | 企业防范人工智能深度伪造(deepfake)的行动指南

这份报告介绍了Deepfakes的崛起,以及其对联系中心安全的威胁。Pindrop可以通过多因素、实时、云原生的欺诈检测停止这种威胁,保护您的业务和客户。
报告出版机构:
Pindrop
报告语言:
英文
报告日期:
2024年
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