企业落地应用AI常见的5大难题!

有难题,找对策!
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本专题由Runwise即能咨询合伙人Jackie Pan为您推荐

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创新指南|2024企业如何快速采用AI – 直接问GPT建议

探索如何在您的企业中快速部署AI,实现技术革新!本专题为您提供详尽的文章内容,涵盖「探索企业AI机会」、「AI工具如何使用」以及「企业如何快速部署AI」三大栏目,助您深入理解AI的多种应用场景和操作指南。同时,特别提供GPT工具试用,让您亲身体验AI创新的实际效能。点击立即阅读,开启智能化转型之旅!

直接用GPT指引你AI起航

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从答案中跳出对AI的FOMO与焦虑

  • 构思AI战略:基于最新的AI技术趋势和你的业务动态,协助制定AI战略
  • AI应用指南:针对您的业务的AI应用实施指导,识别和选择最适合的AI应用和工具
  • AI创新构想:利用AI的潜力构思新的产品和服务MVP,或对现有产品和服务的再造

洞察AI机会与潜力

快速上手AI工具

在面对生成式人工智能的快速发展趋势和潜在经济效益时,企业如何有效采纳并融合这一技术?本文提供8大策略,从理解抗拒的根源到积极应对伦理担忧,帮助企业领导构建文化优势,实施必要流程,推动AI的采用。探索如何通过人员适应能力和组织变革,实现AI技术的最大化利用。
探讨人工智能(AI)如何彻底改变顾客忠诚度计划。AI通过分析顾客的购买历史、偏好和行为来个性化奖励和体验,使忠诚度计划更具吸引力和有效性。本指南强调了AI客户忠诚度计划中的作用,包括如何提高顾客参与度、增加客户保留率、优化营销开支、驱动数据驱动的决策制定,以及如何在业务扩展时保持个性化服务的质量。此外探讨了AI集成的挑战和考虑因素。
揭示如何使用110+ ChatGPT提示语加速团队成员在营销、销售、客服和人事中的创造力和效率。探索实践指南,让您的业务团队充分利用ChatGPT的强大能力,从领先实践中汲取灵感,实现智能工作流程,推动创新并占领市场先机。
这篇文章探讨了谁将从生成式人工智能(Generative AI)市场中创造价值。作者分析了生成式AI技术栈,包括计算基础设施、数据、基础模型、微调模型和应用程序,找出了有利可图的领域。基于Transformer架构的大型语言模型(LLM)如GPT-4成为这一领域的基础模型。微调这些通用模型以适应特定任务和行业的需求也带来了商机。此外,基于LLM构建应用程序和编辑工具等产品是另一价值实现途径。总的来说,掌握这些关键要素的企业和新进参与者都有机会在生成式AI市场获利。
:在2024年,生成式AI(Gen AI)正成为企业创新的关键驱动力。本文深入分析了生成式AI如何通过创造新内容改变行业,强调了企业在采纳这项技术时需考虑的风险管理。文章提供了一个全面的创新指南,包括为何要进行生成式AI实验、如何选择最合适的实验场景、以及成功实验所需的技能和设施。探讨了生成式AI在市场营销、技能培训、代码生成等多个领域的应用,并提出了构建实验场景的策略。对于追求创新增长的企业来说,本文提供了宝贵的见解和实用建议。
跨越数字化鸿沟,探索企业如何通过五大务实策略推动AI转型,提升效率和创新能力。深入分析,在AI技术迅猛发展和变革的当前时代,企业领导者可如何采取行动,引领团队走向人工智能的未来,实现业务增长和竞争优势。

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