企业落地应用AI常见的5大难题!

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创新研报|2023年Gartner十大战略技术趋势:可持续技术引领未来

2023技术趋势

探索Gartner最新发布的2023年十大战略技术趋势,包括数字免疫系统、应用可观测性、AI信任与安全、行业云平台等。了解这些创新技术如何塑造未来,提高企业的可持续性和竞争力。本文深入分析了每个趋势的实际应用案例和潜在商业价值,为中高级职场人士、创业家及创新精英揭示技术如何优化业务流程并开拓新的增长机会。

Gartner将技术趋势划分为优化、开拓、扩展三大主题,其中,优化包括:数字免疫系统、应用可观测性、AI信任、风险和安全管理;开拓包括:元宇宙、超级应用、自适应AI;扩展包括:行业云平台、平台工程、无线价值实现。而可持续性技术贯穿2023年的所有战略技术趋势。

十大战略技术趋势

1. 趋势一:数字免疫系统(Digital Immune System)

“数字免疫系统(简称DIS)”概念于上世纪90年代被首度提出,当时指的是一套完全自动化的防病毒解决方案,今天它被赋予新涵义:一套用来构建稳定系统的软件工程方法、技术和实践。

Gartner预测,到2025年,投资建设数字免疫系统的企业机构将能够减少多达80%的系统宕机时间,所减少的损失将直接转化为更高的收入。

(1)DIS将提高系统的弹性和稳定性,并通过模型创建抵御系统故障风险

数字免疫系统(DIS)通过结合数据驱动的运营洞察、自动化和极限测试、自动化事件解决、IT运营中的软件工程以及应用供应链中的安全性来提高系统的弹性和稳定性。

DIS提供了一个模型,可以帮助组织为降低潜在风险做好准备,并将失败作为学习机会,以创建能够抵御失败的卓越客户和用户体验。

巴西银行为其监控系统增加了预测和补救功能,以持续评估系统健康状况、提高系统性能并深入了解推动最佳员工和客户体验的因素。这些功能将事件的自动补救率提高了 37%,并将平均解决时间缩短了45%。

(2)DIS综合IT与业务成果优化客户体验策略

数字免疫系统 (DIS) 结合了可观察性、人工智能 (AI) 增强测试、混沌工程、自动修复、站点可靠性和供应链安全等实践和技术,以提高产品、服务和系统的弹性。

DIS可以用作投资一套实践的参考框架,以提高关键业务系统的质量和弹性。DIS 的创建和演变会带来更具弹性的业务成果,并为业务和 IT 利益相关者创造业务价值。因此,它使您能够在将软件开发与业务成果联系起来以及通过现代技术和实践支持客户体验战略方面发挥重要作用。

(3)建立以利益为导向的敏捷协作组织执行DIS战略

  1. 组建高管赞助的团队来创建和执行 DIS 战略。首先评估哪些业务能力具有最高优先级或将从DIS投资中受益最大。

  2. 创建专门的实践社区 (CoP),以分享经验教训、指导原则、可重用资产、标准、工具和实现的任何基于 AI 的见解。确保 DIS CoP 由企业架构师领导,以便代表所有相关领域。

  3. 鼓励和奖励整个组织的弹性改进,特别是 DIS 机会方面的协作,让弹性相关计划的所有领导者平等负责改善客户体验。

  4. 在开发、安全和运营团队之间培养协作文化,以确保对这些计划的持续支持。

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2. 趋势二:应用可观测性(Applied Observability)

应用可观察性是在跨业务功能、应用程序和基础设施和运营 (I&O) 团队的高度协调和集成的方法中应用可观察数据,实现从行动到反应和主动规划业务决策的最短延迟。

Gartner预测,到2026年,70%成功应用可观察性的组织将实现更短的决策延迟,从而为业务目标或IT流程带来竞争优势。

(1)应用可观测性将使企业能够做出更快、更准确的未来决策

应用可观测性使企业能够做出更快、更准确的未来决策。通过系统地应用这一点,可以减少响应延迟并实时优化业务运营。

可观测数据经过编目、工程和分层,并具有对业务上下文的语义理解,从而产生主动和被动元数据。应用可观测性以一种高度统筹和整合的方式将这些可观测的特征数据进行反馈,创造出一个决策循环,从而提高组织决策的有效性。

特斯拉是一个使用应用可观察性的典型案例。该技术通过实时观察特斯拉车主的驾驶行为,在美国几个州为他们提供车辆保险。特斯拉汽车使用传感器和 Autopilot 软件“观察”和测量驾驶行为,以生成每月安全评分。特斯拉表示,那些通过安全评分的司机可以节省20%到40%的保费,而那些安全分数最高的司机可以节省40%到60%费用。

(2)应用可观察性通过智能分析原始数据输出可观测数据以提升商业价值

应用可观察性主要包含四大技术特征:原始数据分析,例如,日志事件、电子邮件、图片等;环境观察,用户旅程、行业知识;智能分析,输出可视化数据积极推动商业价值;数据驱动决策,输出可视化数据积极推动商业价值。

应用可观测性是指在业务功能、应用程序和 I&O 团队中以高度协调和集成的方法应用可观测数据。可观察数据经过编目、工程和分层,并具有对业务上下文的语义理解,从而产生主动和被动元数据。此元数据的架构使用可推动更好、更快、更一致和有效的业务和 IT 决策。

(3)企业应专注于用可视化数据敏捷推动组织决策

  1. 将可观察数据视为企业最宝贵的“货币化”资产。专注于从主动和被动元数据中识别业务能力和用例,以获得竞争优势。

  2. 通过将组织的重点从监控和反应转变为应用可观察性,以最少的时间推动主动决策。

  3. 为组织采用应用可观察性铺平道路。通过专注于业务、应用程序和基础架构层的范围来做到这一点。

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3. 趋势三:AI信任、风险和安全管理(AI Trust, Risk and Security Management)

人工智能需要传统控制无法提供的新形式的信任、风险和安全管理。新的AI TRiSM功能可确保模型的可靠性、可信度、安全性和隐私性,并在AI应用、实现业务目标和用户接受度方面取得了更好的成果。

Gartner预测,到 2026年,实施人工智能信任、风险和安全管理的组织,将看到他们的AI 模型在采用、业务目标和用户接受度方面实现50%的结果改进。

(1)AI TRiSM 在AI应用、实现业务目标和用户接受度方面成果显著

许多企业机构未做好管理AI风险的充分准备。Gartner在美国、英国和德国开展的一项调查显示,41%的企业机构曾经历过AI隐私泄露或安全事件。但该调查也发现积极管理AI风险、隐私和安全的企业机构在AI项目中取得了更好的成果。与未积极管理这些功能的企业机构的AI项目相比,在这些企业机构中有更多的AI项目能够从概念验证阶段进入到生产阶段并实现更大的业务价值。

(2)AI TRiSM 以高度统筹整合的方式进行数据反馈,提高决策效率

企业机构必须使用新的功能来保证模型的可靠性、可信度、安全性和数据保护。AI信任、风险和安全管理(TRiSM)需要来自不同业务部门的参与者共同实施新的措施。

AI TRiSM支持AI模型治理、可信赖性、公平性、可靠性、稳健性、有效性和隐私性。它包括模型可解释性、人工智能隐私、模型操作等。

丹麦商业管理局 (DBA) 开发了一种将高级道德原则应用于其 AI 模型的方法。DBA 将其道德原则与具体行动联系起来,根据公平测试、检查模型、预测并建立模型监控框架。DBA的方法帮助其快速部署和管理16个AI模型,用于监控价值数十亿欧元的金融交易。

(3)实施AI TRiSM对企业组织进行隐私数据保护及风险管理

  1. 成立组织工作组专门单位管理您的 AI TRiSM 工作

  2. 实施集体 AI 隐私安全和风险管理改善 AI 业务成果而不仅仅是为了合规性

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  3. 在整个组织中工作作为全面的 AI TRiSM 计划的一部分有效地管理同类最佳的工具

  4. 通过使用增加价值开源工具供应商解决方案使 AI 模型解释

  5. 实施保护 AI 模型使用的数据的解决方案准备针对不同的用例及其组件使用不同的数据保护方法

  6. 通过使用可确保模型和数据完整性的解决方案风险管理纳入模型操作不断验证它们是否可靠运行

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4. 趋势四:行业云平台(Industry Cloud Platforms)

行业云平台本质上是一种新的云服务模式。

传统云服务模式将云分为IaaS、PaaS和SaaS层,企业要么将IaaS+PaaS作为基础设施使用,在此之上构建企业自己的应用,要么直接采购一站式SaaS解决方案,基础设施部分由云厂商为其定制。而行业云平台是除上述两种使用路径之外的又一细分市场。

行业云平台的本质是结合现在公有云的IaaS+PaaS层,以此为技术底座,将SaaS具体化的定制方案拆解为可重复使用的功能模块,提供给企业做自定义的开发。

Gartner预测,到2027年,超过50%的企业将使用行业云平台来加速他们的业务项目。

(1)借助行业云平台的打包功能将提高敏捷性、推动创新和缩短产品上市时间

行业云平台通过组合SaaS、平台即服务(PaaS)和基础设施即服务(IaaS)提供支持行业应用场景的行业模块化能力。企业可以将行业云平台的打包功能作为基础模块,组合成独特、差异化的数字业务项目,在提高敏捷性、推动创新和缩短产品上市时间的同时避免单一厂商锁定。

“行业云平台”是在这两者当中找到一个新的细分市场,结合了现在公有云的 IaaS+PaaS 层,然后以此作为技术底座,其上的 SaaS 部分并不是给企业提供一个一站式的方案,而更像是把 SaaS 里面具体化的定制化方案拆解开来变成可重复使用的业务功能模块,企业根据此做自定义的研发,这种模式比今天的“IaaS+PaaS 模式”多了更多业务功能,但是比今天的 SaaS 模式更加灵活,实际上是介于这两种模式之间的一种新的“云服务模式”。

杭州是中国人口最多的城市之一,通过与阿里巴巴的技术合作建立了“智慧城市大脑”平台,来管理拥堵并简化日常城市运营。该平台结合了数字化基础设施、中央数据平台和海量应用。实施后,该市的拥堵排名大幅下降,从中国第五大拥堵城市跌至前50名。

(2)通过优化功能、组建技术团队及制定规则支持企业行业云平台创新转型

  1. 行业平台目标用增加重要价值新功能补充现有产品组合骨骼),而不是更新的技术全面替代大部分现有功能

  2. 通过吸引业务技术人员融合团队企业范围内了解和支持行业之旅

  3. 如果此类团队不存在建立它们 制定何时行业平台功能部署生产平台的规则 通过改进现有流程进行优化现代化以及何时积极重组它们以实现更具差异化的转型和创新计划

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5. 趋势五:平台工程(Platform Engineering)

平台工程实际上是DevOps的一种补充形式。DevOps之所以形成,源于企业希望把“运维”与“开发”融合,但在实施过程中有些企业简单理解为“让开发人员去负责运维的工作”,导致了对开发资源的过度应用。针对开发负担太重的问题,平台工程这一新架构应运而生。

Gartner预测,到2026年,80%的软件工程组织将建立平台团队,其中75%将包含开发者自助服务门户。

(1)平台工程将优化开发者体验并提升产品团队为客户创造价值的速度

平台工程是一套用来构建和运营支持软件交付和生命周期管理的自助式内部开发者平台的机制和架构。平台工程的目标是优化开发者体验并加快产品团队为客户创造价值的速度。

“平台工程”本质上是通过工具和流程,为企业的软件开发团队提供自助开发门户或者叫“内部开发平台”,该平台实际上可以涵盖应用程序的整个生命周期,由专门的平台工程团队创建和维护,开发人员提交代码后,由平台上的自动化工具负责做自动化发布。对开发人员而言,这样可以避免在运维流程过多介入,同时不需要触碰底层的基础设施。

耐克建立了“可组合平台”,将战略相关的全球业务能力结合起来,这些能力由通过API公开的模块化和可组合技术实现。耐克发现该平台使其能够更快地响应变化,加快产品上市时间,提高可扩展性并降低运营成本。

为了帮助开发人员、数据科学家和最终用户,并减少他们所做有价值工作的摩擦,有远见的公司已经开始构建位于用户和所依赖的支持服务之间的操作平台。

平台提供一组精选的工具功能和流程主题专家选择打包以供最终用户轻松使用目标是提供摩擦自助服务体验提供正确的功能使用户能够以尽可能开销完成有价值的工作从而提高最终用户工作效率减轻他们的认知负担该平台包括用户团队所需的一切并以最适合首选工作流程的方式呈现

(2)平台工程可从内部开发人员门户开始,将安全性嵌入到平台中,并根据需求进行定制

  1. 内部开发人员门户 IDP开始早期平台建设工作瞄准国内流离失所者因为他们是最成熟广的平台物种将来您的体验可扩展其他平台

  2. 安全性嵌入平台平台必须安全性嵌入用户工作流安全团队需要尽早将安全控制嵌入生产工作流程平台工程师全面自动化的安全性合规性检查作为测试套件的一部分

  3. 不要指望购买钥匙平台管一些供应商可能会声称并非如此,何商业上用的工具都太可能提供您需要的全部平台。 需要大量的时间和精力根据您的需求定制平台。

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6. 趋势六:无线价值实现(Wireless Value Realization)

多种无线技术的集成提供更具成本效益可靠性和可扩展的技术基础从而减少资本支出

Gartne预测,到2025年,50%的企业无线端点将使用网络服务,提供通信以外的其他功能,而这一比例低于15%。

(1)无线正在从一种通信技术转变为更广泛的数字创新平台

由于没有一项技术能够占据主导地位,企业将使用一系列无线解决方案来满足办公室Wi-Fi、移动设备服务、低功耗服务以及无线电连接等所有场景的需求。

无线价值实现了从传统终端用户计算,到支持边缘设备再到数字标签解决方案的方方面面。所有这些都需要连接才能运行,并且需要一系列无线解决方案来满足所有环境的需求。网络将远远超越单纯的连接,成为直接商业价值的来源。无线正在从一种通信技术转变为更广泛的数字创新平台。

这些无线技术的功能不再局限于网络连接,各种各样的《无线协议》将直接产生商业价值,使用内置的分析功能提供洞察。

Bosch-Siemens通过使用超声波传感器实时减慢叉车的速度。除了消除叉车事故外,未遂事故减少了98%,同时生产力提高了10%。

(2)无线的商业价值多以垂直的碎片化方案出现,而非全面的一站式解决方案

网络的功能将不再仅限于纯粹的连接,它们将使用内置的分析功能提供洞察,而其低功耗系统将直接从网络中获取能量。这意味着网络将直接产生商业价值。

目前,无线的商业价值多以垂直的碎片化方案出现,而非全面的一站式解决方案,例如以色列Shufersal超市在塑料筐中放入IoT监测芯片,帮助其解决供应链及冷链管理问题。

这些无线技术的功能不再局限于网络连接,各种各样的《无线协议》将直接产生商业价值,使用内置的分析功能提供洞察。

(3)通过选择正确的供应商,向同行推广合作,推动无线产品创新

  1. 设计智能基础设施战略首先选择正确的技术和供应商了解能够适应保护和管理未来更多不同无线系统的解决方案

  2. 业务同行介绍无线技术的新潜在用例例如定位传感与他们合作确定创新机会推动新的数字产品和服务

  3. 推动连接和安全元素标准化作为操作组件无线设备和应用创建安全弹性的核心基础

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7. 趋势七:超级应用(Superapps)

超级应用是一个集应用、平台和生态系统功能于一身的应用程序。它不仅有自己的一套功能,而且还为第三方提供了一个开发和发布他们自己的微应用的平台。

Gartne预测,到2027年,全球超过50%的人口将成为多个超级应用的日活跃用户。

(1)超级应用可提供一致和个性化的应用程序体验

超级应用是为最终用户(例如,客户、合作伙伴或员工)提供一组核心功能,以及访问独立创建小应用(mini apps)的应用。超级应用程序被构建为一个平台,可提供一致和个性化的应用程序体验。

超级应用不仅仅是将服务、特性和功能聚合到,单个用户界面中的复合应用程序或门户。超级应用代表了可组合应用程序和架构的最终体现。

Karamouzis表示:“虽然大多数超级应用是移动应用,但这个概念也可以应用于Microsoft Teams、Slack等桌面客户端应用,关键在于超级应用必须能够整合并取代客户或员工使用的多个应用。”

(2)超级应用可为合作伙伴提供轻松的开发者体验和便捷的开发者工具,以构建、测试、注册和提交小应用程序以实现潜在盈利

超级应用的5个特征:应用,小应用的用户发现和激活;平台,小应用的设计和开发框架、小应用的生态发布机制;生态,小应用的用户发现和激活,超级应用和小应用之间的数据共享。

超级应用可为合作伙伴提供轻松的开发者体验和便捷的开发者工具,以构建、测试、注册和提交小应用程序以实现潜在盈利。

  • 通过设计以人为本的产品、流程和服务来提高超级应用交付模型的有效性;

  • 确定超级应用程序中的核心、高参与度功能,这些功能将推动大量最终用户;

  • 通过建立以共享平台功能加强的生态系统治理,满足小应用程序的安全和数据保护要求;

PayPay是一家日本支付提供商,拥有近5000万用户。其增长战略的一个关键部分是将第三方产品和服务的购买,整合到其超级应用程序中,它已经提供了用于购买电影票、订购外卖和自行车共享的第三方小应用程序,以及自己的财务管理应用程序服务和零售购物等。

(3)将应用、平台和生态系统功能聚合提高超级应用交付模式的有效性

  1. 通过设计以人为本的产品流程和服务提高超级应用交付模式的有效性

  2. 确定超级应用中的核心参与功能这些功能吸引大量最终用户

  3. 为了吸引和支持发展伙伴确保互惠商业模式专门的组织支持成功资源

  4. 合作伙伴提供简单的开发人员体验便捷开发人员工具构建测试注册提交应用以实现潜在的货币

  5. 通过建立通过共享平台功能增强生态系统治理定义应用的安全和数据保护要求

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8. 趋势八:自适应人工智能(Adaptive AI)

自适应AI系统通过不断反复训练模型并在运行和开发环境中使用新的数据进行学习来迅速适应在最初开发过程中无法预见或获得的现实世界情况变化。这些系统根据实时反馈动态调整它们的学习和目标,因此适合外部环境快速变化的运营或者因为企业目标不断变化而需要优化响应速度的运营。

Gartne预测,到2026年,采用AI工程实践来构建和管理自适应AI系统的企业,将在AI模型的可操作性方面优于同行至少25%。

(1)自适应AI能根据实时反馈动态调整适合外部环境快速变化的运营策略

传统的AI系统需要面对不断变化的环境,需要添加更多训练数据迭代模型,而且推理往往产生一般化结果,而非个性化的结果。因此AI模型需要走向在线训练、在线推理的未来,实现AI模型实时更新,训练和推理形成正向循环,适应最初开发过程中无法预见或获得的现实世界情况变化,即“自适应AI”。

自适应AI能根据实时反馈动态调整学习和目标,适合外部环境快速变化的运营,或者企业目标不断变化而需要优化响应速度的运营。

美国化学和材料制造商陶氏公司部署了自适应人工智能系统,利用对使用模式和业务价值优化的反馈来增强企业分析。它使分析平台产生的价值增加了320%。

(2)通过模式设计、明确指标、建立AI工程三大方式提升自适应AI商业价值

  1. 通过连续智能设计模式事件功能补充当前的 AI 实现自适应 AI 系统基础最终转向基于代理的方法系统组件赋予更大的主权

  2. 通过可操作的系统纳入明确衡量的业务指标并将信任纳入决策框架使业务用户更容易采用 AI并为管理自适应 AI 系统做出贡献

  3. 通过建立 AI 工程实践简化数据模型实施管道标准化 AI 交付流程从而最大限度地发挥正在进行的 AI 计划的商业价值

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9. 趋势九:元宇宙(Metaverse)

Gartner将元宇宙定义为一个由通过虚拟技术增强的物理和数字现实融合而成的集体虚拟共享空间。这个空间具有持久性,能够提供增强沉浸式体验。Gartner预计完整的元宇宙将独立于设备并且不属于任何一家厂商。它将产生一个由数字货币和非同质化通证(NFT)推动的虚拟经济体系。

Gartner预测,到2027年,全球超过40%的大型企业机构将在基于元宇宙的项目中使用Web3、增强现实(AR)云和数字孪生的组合来增加收入。

(1)元宇宙将为员工、客户等提供更好的参与、协作和服务体验

Gartner 定义的“元宇宙”是一个“虚拟共享空间”,这个“虚拟共享空间”有五个不同的维度(五个属性):Persistent(持久性);Immersive(沉浸式);Device-independent,实际上是和设备无关的,现在看到的 AR/VR 眼镜只是早期“元宇宙”进入的一个端口;Not beowned by a singlvendor,不会被某一家厂商所垄断;Virtual economy,一个虚拟经济体,不只单纯的是一个游戏,更多的是跟物理世界平行的一个商业的数字世界。

元宇宙是由多个技术主题和趋势组成的组合创新。单独来看,这些趋势预计将为各行各业和用例的组织,提供新的机遇和挑战。目前,组织正在开发方法,通过虚拟工作空间和内部元空间体验,为员工、客户等提供更好的参与、协作和服务体验。

(2)元宇宙商业化随着相关技术的成熟让变现成为可能

有别于常见观点认为元宇宙仍离大众较远,Gartner发现元宇宙已经出现相关试点案例与商业模式。高挺以韩国国民银行的“数字人”试点为例,剖析了元宇宙愿景的案例落地。当前数字人背后的支撑技术,如“光线追踪”渲染引擎、自然语言处理、知识图谱、面部表情识别等技术已处在商业化临界点,待这些技术成熟后,“数字人”的商业模式存在变现可能。

以“工业元宇宙平台”为例,西门子和英伟达联手创作了“工业元宇宙平台”。西门子作为制造业的巨头有很多制造业的经验可以用来输出,通过这种类似于系统化的或者是 IT 化的方式赋能其它行业,而英伟达主要提供算力资源。“工业元宇宙”实际上面对的场景非常复杂,可能是工厂中的一条流水线需要改造,在改造的过程中传统做法是把现在的流水线停掉,然后再改造、试运行、投产,这个过程实际上浪费了大量的金钱和时间成本,如果可以做一个数字化的平台,高度模拟和仿真现有流水线的情况,并且在“数字世界”里将流水线先改造,做一些虚拟制造或者做模拟制造,模拟测试没问题之后再对物理空间中的真正流水线开始动手改造,效率会提高很多,时间也会省很多,成本也会降很多。

印度虚拟现实初创公司OneRare正在为美食爱好者打造身临其境的游戏化体验,让食品品牌进入全球市场,通过提供食品吸引游戏玩家,并在虚拟和实体商店中使用。

(3)通过多种方式探索元宇宙技术可以优化数字业务或创造新产品和服务的机会

  1. 通过创新渠道构建宇宙产品和解决方案

  2. 通过评估当前的价值用例识别宇宙启发的机会

  3. 制定利用内置基础架构参与者的技术策略

  4. 谨慎投资特定的新兴宇宙因为现在确定哪些投资从长远来看可行的还为过早

  5. 通过主动建立数据治理安全和隐私政策来保护客户员工数据从而保护您的声誉

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10. 趋势十:可持续技术(Sustainability)

可持续性贯穿2023年的所有战略技术趋势。在Gartner最近的一项调查中,首席执行官们表示环境和社会变化已成为投资者的三大优先事项之一,仅次于利润和收入。这意味着为了实现可持续性目标,高管必须加大对满足ESG需求的创新解决方案的投资力度。

Gartne预测,到2025年,50%的CIO将拥有与 IT 组织的可持续性相关的绩效指标。

(1)可持续技术将提高 IT服务的能源和效率,同时提供新的业务增长途径

可持续技术是一种解决方案框架,可提高 IT服务的能源和效率;通过可追溯性、分析、可再生能源等技术实现企业可持续发展;并通过应用程序、软件、市场等帮助客户变得更具可持续性。对可持续技术的投资也有可能创造更大的运营弹性和财务业绩,同时提供新的业务增长途径。

(2)中西方对可持续发展的关注度日益提升,“双碳”已成为我国长期战略目标

近年来,极端天气频发,中西方对可持续发展的关注度都日益提升,中国提出了“2030年碳达峰、2060年​​碳中和​​”。企业应该以怎样的态度应对“双碳”,当做锦上添花,还是看成企业负担,又或者将“双碳”贯彻到具体业务中,形成长效机制实施?

高挺指出,“双碳”是毫无疑问的国家长期战略目标,现阶段能源企业、高耗能行业已经率先被纳入碳排放和碳交易环节,随着“双碳”推进,所有企业都将被纳入大框架中。如果企业早做准备,利用一些可持续的技术,主动“减碳”,或许会像新能源车企一样,从“减碳”中获利,将负担转化为收益。

迪拜电力和水务局 (DEWA) 等公用事业部门,使用物联网和数字孪生创建智能建筑管理解决方案,用水量减少50%。

(4)建设可持续IT,并根据企业战略可持续性问题的重要性确定技术投资的优先级

  1. 提高IT基础设施工作场所服务的能源材料效率可持续IT)。

  2. 根据企业战略最重要的可持续性问题确定技术投资优先级示例可能包括

  • 云服务提高共享资源的利用率减少对环境的影响
  • 企业温室气体排放管理软件便于收集分析和报告过去现在未来的排放数据
  • 供应商可持续发展应用程序用于跟踪第三方ESG绩效
  • 供应链区块链用于保护验证跟踪交易例如确保道德采购
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