企业落地应用AI常见的5大难题!

有难题,找对策!

创新研报 | 成为人工智能驱动的组织(德勤)

作者观点:

快速转型,但尚未完全转型——这是我们根据第四版《企业全球调查中的人工智能状况》得出的关于市场的总体结论。很少有组织能够声称完全由人工智能推动,但越来越多的组织开始展示能够实现这一目标的行为。对我们来说,这是令人兴奋的,并强化了我们的信念,即现在是人工智能技术史上机会最丰富的时期之一。组织正在迅速建立能力并达到企业规模:事实上,超过四分之一的调查对象已经在其组织内全面部署了五种或五种以上类型的人工智能应用程序。这种广泛的企业实验为许多人奠定了坚实的基础,为我们认为在未来几年可能会出现的大量有意义的进步和影响让路。对于那些已经开始的人来说尤其如此.
在过去的18个月里,人工智能的能力取得了长足的进步,从一个经常令人烦恼的批评者——告诉工人该做什么或指出他们的错误——到更频繁地充当副驾驶,独立执行通过基于云的数据托管和计算的力量和速度浮出水面的见解和趋势。如今,一些供应链正在自我管理。算法可以独立地平衡金融投资组合。支持中心通常在客户打电话之前就知道他们的问题。现在还为时过早。
总之,这些发展有助于企业越来越多地将自己从人类节奏的时间限制中解放出来。核心业务运营可以更快地满足客户需求,同时为员工腾出时间和精力,让他们使用新工具来发现创新的价值创造途径。相反,对于那些在人工智能能力开发方面落后的组织来说相反,对于那些在人工智能能力开发方面落后的组织来说,在不久的将来,这可能会对其竞争生存能力构成越来越大的风险。去年的大规模全球混乱只会加速这些趋势,超出我们最积极的预测。

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创新研报 | 成为人工智能驱动的组织(德勤)

快速转型,但尚未完全转型——这是我们根据第四版《企业全球调查中的人工智能状况》得出的关于市场的总体结论。很少有组织能够声称完全由人工智能推动,但越来越多的组织开始展示能够实现这一目标的行为。对我们来说,这是令人兴奋的,并强化了我们的信念,即现在是人工智能技术史上机会最丰富的时期之一。组织正在迅速建立能力并达到企业规模:事实上,超过四分之一的调查对象已经在其组织内全面部署了五种或五种以上类型的人工智能应用程序。这种广泛的企业实验为许多人奠定了坚实的基础,为我们认为在未来几年可能会出现的大量有意义的进步和影响让路。对于那些已经开始的人来说尤其如此. 在过去的18个月里,人工智能的能力取得了长足的进步,从一个经常令人烦恼的批评者——告诉工人该做什么或指出他们的错误——到更频繁地充当副驾驶,独立执行通过基于云的数据托管和计算的力量和速度浮出水面的见解和趋势。如今,一些供应链正在自我管理。算法可以独立地平衡金融投资组合。支持中心通常在客户打电话之前就知道他们的问题。现在还为时过早。 总之,这些发展有助于企业越来越多地将自己从人类节奏的时间限制中解放出来。核心业务运营可以更快地满足客户需求,同时为员工腾出时间和精力,让他们使用新工具来发现创新的价值创造途径。相反,对于那些在人工智能能力开发方面落后的组织来说相反,对于那些在人工智能能力开发方面落后的组织来说,在不久的将来,这可能会对其竞争生存能力构成越来越大的风险。去年的大规模全球混乱只会加速这些趋势,超出我们最积极的预测。
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