1. 首席数据官角色演变：随着生成式人工智能（GenAI）的发展，数据和建模成为热点，首席数据官（CDO）的角色正在经历转变，需要在数据治理和展示数据价值之间找到平衡。
2. 市场挑战：2023年全球经济形势严峻，企业高管希望通过业务转型实现收入增长，其中82%的CEO希望借助数据和分析技术来助力目标的实现。
3. 数据提及频率增加：全球市值排名前2,500家上市企业的年报中提及数据的频次增加了13%，显示数据在企业战略中的重要性日益增加。
4. 云技术和商业机会：提及最多的数据主题是“云”、“商业”、“多样性”和“客户”，表明这些领域是企业关注的焦点。
5. 首席数据官数量减少：尽管企业公开表示数据重要性，但全球范围内聘用首席数据官的中大型企业数量大幅下降。
6. 地区差异：不同地区在年报中提及数据的业务主题存在差异，北美和欧洲市场在人工智能方面更为成熟。
7. 数据保护与创新：企业年报更倾向于在数据保护的语境下提及数据，而不是数据创新，首席数据官需要在保护与创新之间找到平衡。
8. 首席数据官职责：首席数据官需要推动价值导向的本地解决方案，并在规模较小的企业中可能更适合“亲力亲为”。
9. 投资回报挑战：由于难以体现投资回报，首席数据官面临职业困境，需要证明数据的价值。
10. 未来展望：首席数据官的角色未来可能会继续演变，可能会出现新的岗位，如首席知识官或首席数据及人工智能官。

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