创新指南|140个实用ChatGPT用例可加快实现AI驱动的产品管理

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AI驱动产品管理

随着GenAI技术的不断发展,产品经理需要不断寻找AI方法来增强自己的生产力和协作能力,以交付成功的产品。本文探讨产品管理ChatGPT优化工作流程,获取有价值的用户见解,并改善团队间的沟通。通过巧妙地使用ChatGPT,产品经理可以利用其丰富的知识库来生成创意、验证概念,并在PM 各个方面获得指导。文章列举了ChatGPT在产品管理中的实际用例,包括在创意生成、提供实时见解、提升决策过程的效率,改善与跨部门团队的协作。作者也提醒PM读者要在ChatGPT提供的建议上进行验证,与真实用户、领域专家和相关利益相关者进行确认,因为产品管理是一项多维度的任务,需要综合方法,而ChatGPT可以作为产品经理工具箱中的有力工具。

1. 为什么AI重塑产品管理?

当你现代商业领域时,你会立即看到人工智能(AI)在改变各个行业方面发挥着重要作用。当您看到人工智能驱动的产品管理时,情况尤其如此,在人工智能驱动的产品管理中,创新已变得越来越重要。

想象一下潜力:流程变得无缝高效,决策由数据驱动的精度转变,以及与市场需求产生强烈共鸣的产品——所有这些都借助人工智能实现。但是,就像每一种承诺改变的力量一样,有细微差别需要理解,策略需要掌握。

作为一名敬业的产品领导者或雄心勃勃的产品经理,您处于这场革命的最前沿。在这篇文章中,我们将讨论最佳实践、最具影响力的工具以及可以让您充分利用人工智能潜力的战略见解。是时候探索人工智能如何成为您在产品管理方面取得无与伦比的成功的催化剂了。

曾经,将人工智能集成到产品策略中感觉类似于解决一个复杂的谜题。挑战是多方面的:深入研究庞大的数据集,从头开始构建模型,然后让领域专家参与进来,以确保这些模型达到目标。

然而,像OpenAI这样的行业先驱和像BERT这样的突破性工具重塑了这种说法。人工智能的影响力并不局限于这些行业领导者。为了真正欣赏人工智能驱动的产品管理及其变革性影响,让我们探索几个现实世界的例子:

特斯拉:开创性的AI驱动自动驾驶仪

特斯拉开创性的自动驾驶技术展示了人工智能重新定义整个行业的潜力。通过从全球无数汽车中无情地收集数据,特斯拉不断微调其算法。对于汽车产品经理来说,人工智能已经从一个时髦的术语过渡到现代产品开发的一个重要方面。

Netflix:个性化定制的内容推荐

有没有寻找新影视系列,并被Netflix的现场节目推荐惊呆了?此功能的核心是一个复杂的人工智能系统,可以分析观众的习惯、选择,甚至对标题犹豫不决的持续时间。它体现了人工智能提高用户参与度的潜力,将偶尔的用户转变为专用订阅者。

当您制定即将到来的产品策略或完善当前产品策略时,请考虑以下问题:人工智能如何塑造、放大甚至彻底改变产品的轨迹?鉴于人工智能的快速发展和广泛采用,将其纳入不仅仅是一种选择,而且必须保持领先地位。

产品管理面临的挑战:有效地找到正确的见解

作为产品经理,您面临的最大挑战之一是筛选大量数据和信息以准确找到您想要的内容。如果没有正确的工具或技术,这个过程可能会非常耗时且难以承受。然而,随着 ChatGPT 的出现及其根据特定提示生成定制见解的能力,产品经理现在拥有了触手可及的强大解决方案。让我们探索一些改变游戏规则的 ChatGPT 提示,它们可以帮助您简化决策流程并快速有效地找到正确的见解。

您是一名寻求优化工作效率和生产力的产品经理吗?别再犹豫了!在这篇博文中,我们提供了专为产品经理定制的最佳 ChatGPT 提示用例的精细汇编。结合用例发出精心设计的提示语,当提供给ChatGPT时,会产生符合您要求的精确结果。无论您是想集体讨论功能创意、验证用户反馈,还是生成富有洞察力的客户角色,以帮助制定决策过程。让我们潜入并探索无限的可能性!

产品管理能力
分不同水平的产品管理能力,PMI,2022

2. AI驱动产品管理全流程

ChatGPT 是一种高级语言模型,可以根据用户输入生成类似人类的响应。它理解和生成自然语言的能力使其成为寻求优化工作流程和推动创新的产品经理的宝贵资源。通过战略性地使用 ChatGPT,产品经理可以利用其庞大的知识库来产生想法、验证概念并获得其角色各个方面的指导。

“产品管理就像一项不断发展的运动。随着人工智能的出现,它再次发生转变,”Salesforce Einstein 产品管理总监 Mayukh Bhaowal 指出。产品团队现在想知道他们的生活和工作在人工智能时代将如何发展。随着这种变革性技术的影响才刚刚开始在整个商业世界中感受到,产品管理之旅的任何部分都将受到影响。在产品开发的每个阶段,产品经理将能够将人工智能作为合作伙伴并以前所未有的方式执行。

这种转变会是什么样子?在本指南中,我们将通过产品管理生命周期的视角来考虑这个问题,产品管理生命周期是一个用于概念化、构建、启动和迭代软件产品的框架,以实现所需的战略或业务成果。虽然相关人工智能工具的具体细节每天都在不断发展,但我们开始了解它们对产品经理日益关键的业务工作产生的总体影响。

AI驱动的产品全周期

AI产品管理
AI驱动的产品管理流程,PENDO,2023
步骤#1 发现

对于产品经理来说,成功的发现过程归结为了解用户和更大市场的痛点。这意味着提出与您想要实现的业务成果相关的正确问题。例如,如果您的目标是将客户流失率减少 X%,您可能会考虑以下问题:

  • 用户反馈的总体趋势是什么?该反馈是否得到落实?
  • 典型的用户工作流程是什么样的?
  • 是否存在某个工作流程或工作流程中的某一点,导致流失的用户往往会陷入困境或放弃?
  • 是什么阻止了流失的用户实现他们的目标?
  • 高度满意的客户或“超级用户”是否倾向于采取某些行为?如果有,它们是什么?

过去,产品经理需要手动综合和分析数据以获得正确的答案。但有了正确的人工智能工具,他们将能够得到具体的答案,在噪音中发现信号,并就如何以迄今为止前所未有的规模向前推进提出建议。

AI将如何改变游戏规则

产品经理将能够更好地综合来自客户支持、用户访谈、NPS、反馈、销售和支持电话、产品使用情况以及许多其他来源的数据。人工智能工具将通过识别多个数据源的模式来节省产品经理的宝贵时间。

这些工具将产生的分析将附带可行的建议和证据来证明拟议投资的合理性。这将使发现阶段的速度呈指数级加快,并且项目经理对他们的发现更加有信心。

对于您在发现阶段发现的问题或痛点,总会有多种可行的解决方案。但哪一种解决方案才是正确的——最有可能实现客户满意度和企业投资回报率最大化的最佳解决方案?这就是验证阶段的切入点,借助人工智能的力量,项目经理将能够以前所未有的方式自信地决定构建什么。

传统上,验证阶段已被证明既耗时又笨拙,这使得许多产品经理冒着构建错误产品的风险而跳过或缩短该阶段。这是因为在过去,验证涉及与客户进行人工访谈,引导他们解决问题的建议解决方案,并获取他们的反馈和反应。最近,产品经理开始考虑其他来源的验证数据,包括产品使用数据、应用内民意调查和调查以及支持票请求。但这里的挑战也在于找到快速分析海量数据集并采取行动的方法。

AI将如何改变游戏规则

首先,人工智能驱动的工具将允许跨媒体快速分析验证数据点,并根据发现的结果提出建议。从那时起,人工智能工具将使构建潜在的解决方案和产品原型比以往更快、更容易。通过向人工智能工具提供客户提示和其他数据,产品经理可以快速生成可供验证的原型。(例如,您可以要求法学硕士(例如 GPT-4)用不太明确的说明编写更好的代码。)

 

一旦开始构建产品或功能,产品经理通常会帮助整理和管理路线图。请记住,产品经理处于工程、客户成功、营销以及越来越多的财务和销售的交叉点,因此没有人比他更适合制定范围、所需的工作和最终目标,以便实现所有目标上面开始执行。

为了避免因业务各个部门在最后一刻提出添加功能或更改的请求而出其不意并减慢速度,PM 越来越积极地提供进度和学习的可见性(例如,通过仪表板)可以快速合并更改的灵活路线图。然后可以将路线图作为给定产品领域的单一事实来源进行共享。

AI将如何改变游戏规则

人工智能为构建阶段带来的主要增值以产品测试的形式出现。产品经理现在可以更早地将产品测试纳入他们的路线图。人工智能工具将能够映射其产品的代码库,并快速建议功能更改如何影响整个产品,从而节省宝贵的时间。这项创新将大大缩短质量保证流程,从而增加发布量并加快路线图执行速度。

在人工智能的帮助下,产品经理还能够加快与构建阶段相关的其他工作。例如,不必起草整个用户故事(从用户的角度对特性或功能进行易于理解的解释)和接受标准(产品的特性需要满足的条件,以便执行给定任务的用户会接受它) )从头开始,他们可以向法学硕士提交简短的描述来生成描述,然后从那里编辑它们。

当产品最终准备好发布时,产品经理需要协调销售和营销工作,以最大限度地覆盖目标客户和潜在客户。产品经理通常与产品营销经理 (PMM) 携手合作,就发布时间以及产品或功能上线后如何定位提供重要指导。他们通常还帮助决定哪些功能需要付费,哪些功能应该保持免费,或者功能的付费截止点应该是多少,以便最大限度地提高转化率和保留率。

可以理解的是,产品经理渴望确保用户了解并采用他们所构建的产品,许多人现在利用应用内指南和演练作为向用户传达版本(以及如何使用它们的指南)的理想渠道。当这对他们来说最重要的时候。与这些指南一样,人工智能工具将有助于进一步将用户置于发布的中心,并根据他们的需求和需求定制发布。

AI将如何改变游戏规则

在新兴人工智能技术的帮助下,产品经理将不再手动定义发布时间。相反,产品将进行“智能”发布,根据用户的使用情况和反馈,有控制地推出产品/功能以及与之相关的营销促销内容。通过这种数据驱动的启动流程,产品经理将能够使用自动创建的仪表板和报告来监控目标,以跟踪采用情况以及对业务成果的影响(获得的收入、对客户流失的影响等)

人工智能还将为任何产品的发布提供以产品为主导的增长机制。人工智能驱动的工具将能够识别哪些新产品或功能对个人用户有意义,并在他们的旅程中突出显示。然后,它可以引导他们迈向采用路径的下一步,并确保他们在正确的时间转换为正确的付费产品。其结果将是提高转化率和增加产品主导的收入。

新产品或新功能的推出并不以“上线”结束。为了确保持续成功,PM 需要评估发布中哪些内容能引起共鸣并发挥作用,哪些内容不能。这需要分析产品使用数据,浏览用户反馈,并确定支持票证是否与版本相关,如果是,是什么产生了它们。

在这里,放大产品使用数据和客户反馈是深入了解用户行为、人们可能陷入困境或用户正在采取或没有采取哪些行动的关键。以类似的方式,分析反馈和 NPS 数据可以让 PM 了解他们是否解决了发现阶段发现的问题。

AI将如何改变游戏规则

人工智能将从根本上优化评估阶段,自动确定新产品的哪些内容有效、哪些无效,并为产品经理提供下一步行动的建议。它将通过分析上述所有使用情况和反馈数据来实现这一点,其规模和速度是人类在没有帮助的情况下不可能做到的。从那里开始,正确的人工智能工具将为产品经理创建仪表板,以监控发布性能并将其与业务成果和目标相匹配。

一旦他们评估了新产品或新功能的发布,PM 就会回到它是否产生了预期的业务成果的问题。请记住,产品经理不仅要跟踪用户采用率、参与度和情绪的微观问题,还要跟踪产品发布对业务及其目标的服务效果如何的宏观问题。如果没有(即使有),他们很可能会迭代改进产品并取得更好的业务成果,重新开始产品管理生命周期。当他们迭代并找出优先考虑哪些改进时,人工智能将再次以上述所有方式证明具有变革性。

PM 利用AI的最有效方式

更快地获得产品洞察

分析、排序和发现数据趋势,以快速获得客户洞察,使您能够充满信心地进行构建。

快速分析来自多个来源的大批量验证数据,并以前所未有的速度测试原型,以找到最佳的前进路径。

大大缩短测试和质量保证流程,以前所未有的速度执行和发布产品和功能。

从发布之日起,自动创建在正确的时间交付给客户的定制支持和产品内容。

利用与有效、无效和需要迭代相关的自动确定的衡量和建议,提高用户留存率、参与度和转化率。

3. 如何正确提示ChatGPT以获得最佳结果

与我一起探索 ChatGPT 为产品经理提供的令人兴奋的可能性,并揭示利用此 AI 工具来提高产品开发中的生产力和协作的策略。在我们深入研究 ChatGPT 的结果之前,让我们首先看看如何有效地使用提示以获得最佳结果。

以下正确提示模型的指南将让您充分发挥 ChatGPT 的潜力:

  • 具体而简洁:以清晰、简洁的方式声明您想要什么或有针对性的查询来开始提示。注意不要过于模棱两可或开放式,因为这可能会导致不确定的反应。
  • 设置场景:如果您的提示暗示了某个主题或提到了较早的材料,请小心地纳入相关细节。为模型提供上下文使其能够更好地理解问题并产生更准确的答复。
  • 提供格式细节:如果您可以选择所需的回复风格,请明确说明。例如,如果您希望获得分步手册、简洁的响应或特定问题的优点和缺点,请在提示中注明。
  • 尝试温度和最大标记的不同组合:看看它们如何影响响应的随机性和长度。您可以通过调整温度(更高的随机性,更低的响应更集中)以及最大标记(以限制响应的长度)来根据您的需要自定义输出。
  • 提供示例或指引:如果您希望模型遵循特定的模式或方法,请考虑在提示中包含示例或说明。这可以帮助模型产生符合您期望的结果。
  • 要求模型逐步思考或辩论利弊:如果您希望模型考虑替代观点或思考问题,请直接询问模型。例如,您可以问:“您能提供支持和反对该主题的论据吗?” 或“请概述解决此问题的步骤。”
  • 迭代改进您的提示:如果模型的初始响应不清楚或不符合您的预期,您可以通过将模型早期响应的元素添加到后续提示中来改进和迭代您的提示。这有助于以适当的方式引导对话。

尽管这些建议可能会提高响应的质量,但请记住,ChatGPT 仍然是一个人工智能模型,可能会产生合理但不准确或有偏见的信息。不断评估和确认模型提供的数据至关重要。

4. 用140个提示语用例提升产品管理水平

让我们深入研究 ChatGPT 在