创新洞察|2024你的企业应采用什么AI? 从麦肯锡15个生成式AI趋势探究

生成式AI趋势

探索生成式人工智能(Gen AI)的未来:麦肯锡的最新研究揭示了Gen AI的巨大潜力和迅速发展。自ChatGPT发布以来,Gen AI预计每年将为全球经济贡献4.4万亿美元。这种技术正在革新知识工作,特别是在决策和协作方面。Gen AI工具已能创作多种类型的内容,对营销和销售等行业产生显著影响。企业必须迅速行动,采用Gen AI技术,同时意识到其潜在风险。现在就开始构建您的AI驱动创新战略,把握这一机遇,推动您的企业走向可持续、包容性的未来。立即了解如何在2024年实施AI创新战略,引领行业变革!

初探生成式AI趋势

自 2022 年 11 月 ChatGPT 发布以来,它一直占据着各大媒体的头条新闻,企业都在竞相捕捉其价值。在该技术推出的最初几个月,麦肯锡研究发现:生成式人工智能 (Gen AI) 每年将为全球经济带来4.4 万亿美元的贡献。

我们在此时间范围内发布的文章和报告研究了以下生成式AI趋势问题:

  • 该技术擅长什么?速度有多快?
  • 人工智能对哪些类型的工作影响最大?
  • 哪些行业将受益最多?
  • 哪些场景用例将为组织带来最大价值?
  • 员工对这项新技术有何感想?将会如何应用?
  • 需要采取哪些保障措施来确保负责任地使用AI?

我们用 15 张麦肯锡提供的信息图表中汇总了到目前为止的所有趋势洞察。预计这个领域会迅速发展,并将继续开展我们的趋势研究。要了解该主题的最新动态,请注册我们有关“AI驱动创新”的Newsletter。

1. Gen AI已找到立足点

为生成式AI产品提供先进动力的机器学习(ML)已经酝酿了数十年。但自从 ChatGPT 在 2022 年底推出以来,Gen AI技术的新迭代每月都会发布几次。仅至 2023 年 9 月,就取得了几十项重大进展,包括新的定制微调方案和对金融服务行业的支持。

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生成式AI正加快技术进化,麦肯锡,2023

2. 达到人类智力水平的路径将更短

对于该图表中显示的大多数技术能力,到本十年末,生成式人工智能的表现将达到人类智力的中位水平。其性能将与 2040 年之前完成所有这些任务的前 25% 的人类竞争。在某些情况下,这比专家之前认为的要快 40 年。

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专家预期生成式AI加快达到人类智力水平,麦肯锡,2023

3. 知识工作自动化已近在眼前

以前的自动化技术浪潮主要影响体力工作活动,但新一代人工智能可能对知识工作产生最大影响,尤其是涉及决策和协作的活动。教育、法律、技术和艺术等领域的专业人士可能会比之前预期更早地看到部分工作实现自动化。这是因为生成式AI能够预测自然语言模式并动态使用它。

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生成式AI加快自动化教育、专业服务和创意工作,麦肯锡,2023

4. APP不断激增以满足更多场景用例

Gen AI 工具已经可以创建大多数类型的文案、图像、视频、音频和程序代码的内容。企业正在开发或重写应用程序来解决所有这些领域的场景用例。在不久的将来,我们预计针对特定行业和功能的应用程序将比那些更通用的应用程序提供更多价值。

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生成式AI扩展多模态应用,麦肯锡,2023

5. 诸多行业领域都将创造AI价值

Gen AI的直接影响将取决于多种因素,例如不同业务功能的组合和重要性,以及行业收入的规模。几乎所有行业都将从在其营销和销售职能中部署该技术中获得最显着的收益。但高科技和金融业将因人工智能加速软件开发的潜力而产生更大的影响。

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生成式AI影响不同行业的诸多业务职能,麦肯锡,2023

6. 抓手带来最大价值的用例是关键

麦肯锡在报告《生成式人工智能的经济潜力:下一个生产力前沿》包含重点部分,详细介绍了如何识别金融、生命科学、零售和消费品行业中具有最高价值潜力的用例。这些为评估您自己的行业提供了一个良好的框架。

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生成式AI在3大行业的应用场景,麦肯锡,2023

7. Gen AI前景大但多数企业尚未认识

当我们询问营销和销售领导者他们认为他们的组织应该在多大程度上将人工智能或机器学习用于商业活动时,90% 的人认为至少应该“经常”。这并不奇怪,因为正如我们之前所看到的,营销和销售是最有潜力产生影响的领域。但 60% 的受访者表示,他们的组织很少或从不这样做。

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业务领导者已率先利用生成式AI,麦肯锡,2023

8. 营销和销售领导者对3大用例最感兴趣

麦肯锡的研究发现,营销和销售领导者预计我们建议的每个人工智能用例至少会产生中等影响。他们最热衷于潜在客户发现、营销优化和个性化推广。

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生成式AI在营销领域的采用最快,麦肯锡,2023

9. 软件工程将被显著颠覆,变得更加高效

当我们让 40 名麦肯锡的开发人员测试基于 AI 的生成工具时,我们发现许多常见开发任务的速度得到了令人印象深刻的提升。为可维护性(考虑改进代码的容易程度)编写代码功能文档可以在一半的时间内完成,在近一半的时间内编写新代码,并在近三分之二的时间内优化现有代码(称为代码重构)。

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生成式AI加快提升软件开发效能,麦肯锡,2023

10. Gen AI加持可让开发者更快乐

我们的研究发现,为开发人员配备他们最高效所需的工具也可以显着改善他们的体验,这反过来又可以帮助公司留住最优秀的人才。使用基于生成人工智能的工具的开发人员报告总体幸福感、满足感和心流状态的可能性是其他人的两倍多。他们将此归因于这些工具能够自动执行繁重的工作,使他们无法完成更令人满意的任务,并且比跨不同在线平台搜索解决方案更快地将信息放在指尖。

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生成式AI可显著改善开发者体验,麦肯锡,2023

11. 用生成式AI工具的势头正在增强

麦肯锡的一项新调查显示,各个行业和地理位置的绝大多数员工都至少尝试过一次生成式AI工具,无论是在工作中还是在工作之外。不到一年的时间,这种采用速度相当快。一个令人惊讶的结果是,婴儿潮一代报告称,使用新一代人工智能工具进行工作的人数超过了千禧一代。

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生成式AI加快不同区域和行业与角色采用,麦肯锡,2023

12. 企业亟需更多有AI专长的人才

随着组织开始设定新一代AI目标,他们也正在开发对更多具有新一代AI知识的员工的需求。随着生成型和其他应用型AI工具开始为早期采用者提供价值,专业技术人才的供需差距仍然很大。为了保持人才市场的领先地位,组织应该发展卓越的人才管理能力,为雇用并留住的具有AI专长的新一代员工提供有益的工作经验。

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生成式AI岗位需求增长最快,麦肯锡,2023

13. 许多组织采用AI仍谨慎保守

新一代人工智能的可能性令许多人兴奋不已。但与任何新技术一样,也并非没有潜在风险。一方面,众所周知,Gen AI 会制作有偏见的、事实上错误的或从受版权保护的来源非法抄袭的内容。在大规模采用新一代人工智能工具之前,组织应该考虑他们可能面临的声誉和法律风险。降低风险的一种方法?让人员了解情况;也就是说,确保真人在发布或使用任何一代人工智能输出之前对其进行检查。

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生成式AI采用仍存在多个风险,麦肯锡,2023

14. AI将可能会推动全球GDP增长

麦肯锡发现,新一代人工智能可以大幅提高整个经济体的劳动生产率。然而,为了获得生产率提升的好处,工作受到影响的工人将需要转向其他工作活动,使他们至少能够达到 2022 年的生产率水平。如果支持工人学习新技能,并在某些情况下改变职业,全球 GDP 更强劲的增长可能会转化为一个更加可持续、更具包容性的世界。

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生成式AI可提升GDP增长,麦肯锡,2023

15. Gen AI仅代表AI价值潜力的一小部分

Gen AI 向前迈出了一大步,但传统的高级分析和机器学习仍然占据任务优化的大部分,并且它们继续在各个领域找到新的应用。正在进行数字和人工智能转型的组织最好密切关注新一代人工智能,但不能排除其他人工智能工具。仅仅因为它们没有成为头条新闻,并不意味着它们不能用来提高生产力,并最终提高价值。

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生成式AI为AI和分析以外创造更多价值,麦肯锡,2023

2024亟需AI驱动的创新战略

Gen AI在本十年末将达到与人类智力相当的水平,并且在某些任务上甚至能与顶尖25%的人类相媲美,这比专家们预先预测的要早40年。此外,Gen AI在文本、图像、视频、音频和编码内容创作方面已显示出显著能力,并且正在开发更针对特定行业和功能的应用程序。

该技术的推出已被预测每年将为全球经济贡献高达4.4万亿美元。这一发展表明,知识工作领域,特别是决策和协作活动,将会受到显著影响,教育、法律、技术和艺术等领域的专业人士可能会看到工作的某些部分被Gen AI取代。

这些发现强调了为什么企业管理者应该立即行动,制定以AI为驱动的2024创新战略。Gen AI不仅能提高效率和创新能力,还能推动业务增长和转型。对于任何寻求在竞争激烈的市场中保持领先地位的企业来说,探索并实施Gen AI策略不仅是一种优势,更是一种必要。

因此,现在是时候采取行动了。企业管理者必须认识到Gen AI的潜力,积极拥抱这一变革,以确保他们的组织不仅能适应未来的挑战,还能从中获得竞争优势。通过制定明确的AI策略,投资于相关技术,以及培养具有AI技能的人才,企业可以充分利用Gen AI所带来的巨大价值。

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