在AI驱动的商业变革时代，CEO们必须超越将AI仅仅视为提升生产力的工具，而是要采纳五种关键的思维模式，将AI（特别是智能体AI）作为企业战略的核心，通过拥抱“创造性破坏”、构建强大的数据环境和进行有勇气的决策，来获得根本性的竞争优势和业务增长。
一份来自全球2000位CEO的集体洞察，揭示在AI时代，企业如何从关注“生产力”跃迁至追求“卓越绩效”。
核心观点速览
从生产力到绩效： AI的真正价值在于驱动业务模式变革和卓越绩效，而非仅仅提升效率。
预测力是新货币： 在不确定的环境中，“预测准确性”已成为CEO的首要任务，其重要性超越了传统的盈利和创新。
五大思维跃迁是关键： 成功取决于领导者是否能完成五大思维转变：拥抱勇气、进行创造性破坏、培育数据环境、聚焦ROI而非FOMO、活用生态人才。
行动胜于一切： 本文不仅解读趋势，更在每个思维转变下提供【行动指南】，助您将洞察转化为企业战略。
关于本研究：倾听全球商业领袖的声音
在深入探讨之前，让我们首先了解这份报告的权威性及其背后所承载的非凡意义。本文内容源自IBM商业价值研究院（IBM Institute for Business Value, IBV）第32期全球高管系列研究的核心部分——《2025 CEO研究》。这份研究并非纸上谈兵，而是对全球商业脉搏的一次精准把控。在2025年第一季度，IBM与全球知名的牛津经济研究院（Oxford Economics）强强联手，对来自全球33个关键经济区域、横跨24个主要行业的2000名CEO进行了前所未有的深入调研。这一样本的广度与深度，确保了研究结果能够真实反映不同文化、不同行业背景下商业领袖们的共同挑战与前瞻思考，使其成为衡量全球商业信心的可靠晴雨表。
除了广泛的问卷调查，报告的洞察力更来自于2025年2月至4月期间，与众多身处一线的客户及CEO进行的一系列深度、坦诚的对话。这些对话并非流于形式，而是聚焦于企业运营中最核心、最棘手的议题：从业务的优先次序、领导力的重塑，到颠覆性技术的应用、顶尖人才的争夺；从生态伙伴关系的构建、全球法规的应对，到整个行业的颠覆性变革以及企业自身的深度转型。正是这些真实的、未经修饰的交流，为报告注入了鲜活的生命力。
尤其值得一提的是，本报告本身就是其核心论点的一次生动实践。其封面概念、大部分引人深思的图像及精炼的数据图表，均是利用前沿的生成式AI技术创作而成。这不仅是AI在创意领域潜力的一次华丽展示，其本身也成为了一场深刻的生产力革命的缩影。过去，一个顶级的报告概念设计和视觉呈现，往往需要一个团队数周的头脑风暴与反复修改；而现在，在AI的协同下，这一周期被惊人地缩短到了几天甚至一天之内。这恰恰以最直接的方式印证了报告的核心主题——AI正在以不可逆转之势，从根本上重塑我们的工作方式、思维模式乃至价值创造的全过程。
卷首语：在不确定的世界里，杠杆就是一切 —— IBM副主席 Gary Cohn
我们正生活在一个前所未有、充满模糊性的世界。这种模糊性，使得领导者的每一个决策都变得至关重要，其分量远超以往。与历史上的任何颠覆时期相比，今天的局面截然不同，因为几乎所有的关键变量都在同时发生剧烈变动。过去，CEO们通常关心的10个核心问题——比如供应链韧性、市场份额增长、技术迭代、人才获取、法规变动、资本效率等——可能只需要在同一时间点集中精力处理其中的三四个。而今天，这10个问题如同一场完美风暴，全部同时摆在了桌面上，彼此交织，相互影响。
不确定的时代，如同一面棱镜，最能折射出一个组织的真实优势与潜在劣势，也最容易、最迅速地催生出赢家和输家。而历史和现实都告诉我们，赢家，往往是那些具备非凡勇气的领导者：他们愿意以最坦诚的态度审视自身业务的每一个角落，做出外人看来异常艰难的决策以调整规模和方向，敏锐地评估颠覆性技术何以能锻造出全新的竞争优势，并最终勇于承担经过计算的风险。
在当前这个关键的时间节点，人工智能（AI）已经不再是遥远未来的概念。它已能够承担许多过去让企业中最有价值的人才筋疲力尽、陷入创造力瓶颈的常规性、重复性任务。
AI可以比以往任何时候都更高效、更智能地运行您的基础设施，从而将您宝贵的团队从日常运营的泥潭中解放出来，让他们得以将全部的智慧和精力，投入到寻找利用技术获取不对称竞争优势的全新途径上去。因此，问题早已不是‘我们是否应该使用AI’，而是‘AI能在我们业务的哪个环节带来最大的提升’，以及‘我们应该如何重新部署和赋能员工，以抓住这波浪潮，从而真正地加速增长’。
随着AI应用的全面加速，效率和生产力的提升将成为所有参与者的普遍红利。但最终的、能够定义未来市场格局的巨大回报，只会属于那些有勇气将风险重新定义为机遇的CEO。这意味着一种全新的领导力范式：在有太多事情无法掌控的时候，将全部的战略焦点，集中于那些你真正能够掌控的变量上。 在不确定的商业环境中，真正的竞争优势是什么？是利用AI，挖掘您独有的数据金矿，并找到撬动增长的战略杠杆。这个杠杆，可能深藏于您的成本结构、运营效率，或是创新流程之中。这才是对手难以复制的核心能力。可以毫不夸张地说，今天，那些不主动利用AI和自有数据来驱动发展的领导者，无异于在瞬息万变的赛场上，做出了一个主动放弃竞争的商业决策。
AI的优势：领先CEO的期待
数据显示，全球的CEO们正在积极地、甚至可以说是迫切地寻找那些能够带来广泛、深刻业务成果的AI投资。在我们的研究中，那些在业绩和战略上都表现卓越的“领军CEO”们，其视野和行动力已遥遥领先于同行。他们期望AI在未来短短两年内，能对他们的核心业务目标产生远超同行的、更具变革性的深远影响。
[图片内容：一个展示“领军CEO”与“其他CEO”对AI投资影响预期的对比图。在“提升生产力”、“加速增长/效率”、“增强决策”、“改善客户/员工体验”、“加速创新”、“加强安全与风险管理”和“提升运营韧性”等所有方面，领军CEO预期AI带来“重大”或“变革性”影响的比例（蓝色条）均显著高于其他CEO（灰色条）。例如，在“改善客户/员工体验”上，72%的领军CEO有此高预期，而其他CEO仅为38%。在“加速创新”上，差距同样巨大，为61%对37%。]
这张对比图以最直观的方式，清晰地揭示了领军者与其他企业在认知上的巨大鸿沟：在领军者的眼中，AI早已不是一个单纯提升效率的工具，而是一个能够全面重塑业务流程、催生全新商业模式、创造前所未有客户价值的战略级引擎。他们看到的，是AI驱动下的企业“再造”，而非简单的“改良”。
引言：化动荡为机遇
人们常说，变化是唯一的不变——但变化从未像今天这样“恒常”，这样令人目不暇接。
贸易战的硝烟此起彼伏，持续动摇着全球股票市场；地缘政治的动荡已从局部加剧演变为可能破坏全球稳定性的系统性风险；曾经火热的并购市场陷入停滞，交易者变得异常谨慎；全球经济衰退的阴影如同盘旋的秃鹫，若隐若现。而这些，还仅仅是今天新闻的头条。
商业新闻本身，也正在被一波又一波最新的科技进步所席卷和定义。最开始，我们惊叹于AI的识别与分析能力；紧接着，生成式AI和AI助手以前所未有的创造力颠覆了内容创作和人机交互；现在，我们讨论的焦点是“智能体AI”（Agentic AI）——一种能够自主设定目标、制定计划并执行复杂任务的AI新范式，以及理论上能模拟甚至超越人脑认知能力的人工通用智能（AGI）。很快，我们又将听到能与物理世界交互的具身AI和物理AI。未来还会有什么，无人知晓，唯一可知的是，变革的浪潮只会一浪高过一浪。
“AI每天都在以指数级的速度飞速发展，我们唯一的选择就是驾驭这股浪潮，并利用它的力量勇往直前。” —— Miki Tsusaka，微软日本总裁
企业还来不及围绕一项创新建立起稳定的流程和能力，另一项更具颠覆性的创新又让它们原有的战略布局天旋地转。难怪全球的CEO们和他们所领导的组织，会普遍感到一种前所未有的晕眩和焦虑。
但是，无论变革的步伐有多快，颠覆的程度有多深，领导者的核心使命从未改变：他们仍然需要坚定地推动他们的组织前进——在迷雾中寻找新的效率途径，在废墟上开辟更直接的增长路径。在这个极度复杂的环境中，CEO们如何能让他们的组织在风暴中屹立不倒，并始终专注于创造未来的价值，答案并非总是清晰可见。
面对这一系列前所未有的挑战，这份《IBM 2025 CEO研究》正为此提供了一份清晰的、基于全球顶尖实践的战略路线图。我们对来自24个行业、33个地区的2000名CEO的调研结果明确无误地表明：一场彻底的、深入骨髓的思维转变势在必行。基于CEO们对超过150个关于创新、技术、领导力、伙伴关系和人才等核心问题的回答，我们揭示了一些极其深刻的洞见。这些洞见，将帮助组织以一种全新的、根本性的方式来重新思考生产力、增长以及产品和服务的上市速度。
我们的研究表明，若想穿透这层层叠叠的不确定性和不可预测性，就需要采取比以往任何时候都更激烈的变革。请准备好，即使在对前方道路一无所知的情况下，也要能够采取果断、有时甚至是伴随着阵痛的行动。
好消息是：CEO们无需成为能够预知未来每一个细节的先知。
技术，尤其是AI，承诺将帮助他们做出比以往任何时候都更明智、更优质的决策，从而持续推动增长和股东价值。特别是AI智能体（AI agents），它们所提供的强大预测能力，能让一个团队在投入任何实际资源之前，就清晰地看到某项变革可能带来的连锁反应和最终影响。这种自主、自适应、自迭代的智能技术，已经开始从根本上极大地改变企业的运作方式。我们的数据显示，高达61%的CEO表示，他们的组织正在积极地采用AI智能体，并已开始规划进行企业级的规模化部署。
尽管在整体AI规模化的道路上，许多企业进展缓慢，但这并未让CEO们收敛他们对技术驱动转型的宏大愿景。恰恰相反，他们正在加倍投入那些他们坚信能帮助自己精准识别机遇、在不牺牲当前生产力的前提下更快推动增长的战略。但这引出了一系列关键问题：这需要什么样的投资？这些投资如何确保能带来可观的回报？CEO们如何才能在不拖慢组织现有步伐的情况下，激励那些足以强化组织核心竞争力的“再造”而非“修补”？
当一轮又一轮的颠覆无情地摧毁了旧的工作方式和商业模式时，CEO们别无选择，只能勇敢地踏入这片充满未知与机遇的空白地带。在一个前所未有的时代，他们获得了开创一个全新商业前沿的宝贵机会。这无疑令人感到不安，但同时也无比令人振奋。CEO们可以不再是持续地、被动地对外部变化做出反应，而是可以主动利用AI工具，更准确、更全面地预测未来，从而让过去看似高风险的战略冒险，变得不那么“冒险”。他们可以用钢铁般的勇气和水晶般冷静的头脑，穿透混乱，直达本质。
“在投资界，悲观主义者听起来总是很聪明，但最终赚钱的往往是乐观主义者。我坚信，当市场出现错位和动荡时，机会就蕴含其中。如果你感觉自己比别人拥有信息优势，你就应该毫不犹豫地大胆拥抱风险。” —— Stephen J. Rich，美国共同金融集团董事长、CEO兼总裁
接下来，我们将为您徐徐展开一幅详尽的路线图，CEO们可以用它来将这一激动人心的愿景，一步步转化为坚实的、可衡量的现实。
启动这五大关键的思维转变，于危机四伏的商业环境中创造出战略的清晰度，并以此引爆您组织的未来增长。
2025年CEO展望：在变局中寻找新坐标
CEO的首要任务：可预测性成为新货币
随着人工智能以前所未有的力量重写商业规则，领导力的核心正在发生转变。未来，那些能够借助技术，精准预测并洞察市场动态、客户行为变迁以及运营结果走向的CEO，将成为真正掌握主动权、发号施令的人。
观察过去三年全球CEO优先事项列表的演变，我们可以清晰地看到一条深刻的战略思维变迁轨迹：
2023年： 战略的基石是内部效率和技术基础。CEO们的焦点集中于“生产力或盈利能力”和“技术现代化”，这反映出企业在后疫情时代致力于夯实内功，提升运营效率。
2024年： 焦点开始向外转移，转向市场和客户。“产品与服务创新”跃居首位，显示出企业在巩固内功后，开始寻求通过创新来获取增长。值得注意的是，“预测准确性”在这一年首次强势进入前五，这是一个关键的信号，表明在日益复杂的环境中，领导者们对确定性的渴望正在萌芽。
2025年： “预测准确性”赫然跃升至第一位！ 这标志着一个根本性的、重大的转变。在一个充满地缘政治冲突、供应链脆弱和技术颠覆的动荡环境中，CEO们最渴求的，已不再仅仅是单点的效率提升或产品创新，而是对未来整体走向的洞察力和掌控力。“生产力或盈利能力”和“产品与服务创新”虽然依旧重要，但已退居其后。
这一转变的深层逻辑在于，领导者们深刻地认识到，在一个方向比速度更重要的时代，没有准确的预测作为罗盘，所有的效率提升和产品创新都可能因为方向性的错误而付诸东流，甚至可能加速企业的脱轨。
CEO面临的最大挑战：波动性引发全面反思
与优先事项的转变相对应，CEO们在实践中面临的挑战也发生了深刻的变化。过去被视为战术层面的运营问题，如今已上升为战略层面的核心挑战。其中，“供应链表现”和“人才招聘与保留”的紧迫性急剧上升，因为CEO们必须在推动长期增长的同时，驾驭这些日常却致命的颠覆性因素。
2023年： 挑战主要来自于外部宏观因素和合规压力，“环境可持续性”和“网络安全”是CEO们最头疼的问题。
2024年： 挑战转向内部的根本性变革，“商业模式创新”成为首要挑战，这意味着企业感受到了不改变即被淘汰的巨大压力。
2025年： “供应链表现”出人意料地跃升为第一大挑战，紧随其后的是“人才招聘与保留”和“商业模式创新”。这清晰地反映出，全球化格局的重塑所带来的物理世界连接的脆弱性，以及AI时代对全新技能组合的渴求，已经成为CEO们在推动增长时必须正面解决、无法回避的最棘手问题。
是什么让领军CEO与众不同？
为了在史无前例的不确定性中取得成功，CEO们需要最优秀的情报系统、反应最迅速的团队，以及钢铁般的神经。在我们的研究中，我们识别出了一组表现持续卓越的CEO群体，他们约占全球样本的14%，在财务表现、核心组织能力和AI投资的远见方面都显著优于同行。我们称他们为**“领军CEO”（Luminary CEO）**。
他们之所以能够领先，并非偶然。以下是让这些领军CEO能够交付更优异业务成果的六个相辅相成的关键能力和组织特征：
高度互联（Connected）： 在他们的组织中，业务职能并非孤立的竖井，而是被高度整合到端到端的数字化工作流中。信息和决策能够跨越部门界限无缝流动，使得整个组织如同一部精密调校的机器，能够协同作战。
行动果断（Decisive）： 面对模糊和不确定的环境，他们不会陷入分析瘫痪，而是能够基于现有信息和强大直觉，快速、果断地采取行动。他们深知，在快速变化的市场中，等待完美信息的代价就是错失良机。
极度负责（Responsible）： 他们不仅仅是技术的采用者，更是负责任的引领者。他们的企业拥有健全、清晰的框架来前瞻性地应对和遵守新兴的AI相关法规与道德准则，将信任作为技术应用的前提。
着眼未来（Future-focused）： 他们的预算流程更具战略性和灵活性，能够持续地为AI、量子计算等可能定义未来的新兴技术进行前瞻性投资，而不是仅仅关注下一季度的财报。
全面知情（Informed）： 他们不会对技术的潜在影响视而不见。在推动生成式AI应用的同时，他们已经系统性地评估了这项技术对其现有劳动力的结构、技能要求乃至岗位设置的潜在冲击，并已开始规划应对之策。
不受阻碍（Unimpeded）： 他们的组织文化和技术架构更具弹性，能够迅速地采用、测试并规模化新的技术、新的流程和新的供应商，从而在激烈的竞争中始终保持创新活力和领先身位。
在颠覆中推动增长：
冷冰冰的数据最能证明他们的卓越。这些领军CEO所领导的组织，自2021年以来，在年收入增长和营业利润率这两个核心财务指标上，都持续地、显著地超越了竞争对手。他们不仅在过去表现更佳，对未来的增长也展现出更强的自信和乐观，预计在2025-2027年间，他们将实现比同行更快、更健康的收入和利润增长。
全方位的领先优势：
领军CEO们所领导的组织，其优势是系统性的，而非单点的。他们在多个驱动企业响应能力、组织韧性和长期竞争优势的关键领域都表现得更为出色。这种差距是惊人的，甚至可以说是决定性的：
在“制定企业战略”这一核心领导职能上，63%的领军CEO认为其组织是高效的，而其他CEO中这一比例仅为42%（差距高达49%）。
在关乎未来的“人才发展与保留”方面，63%的领军CEO认为其组织表现优于同行，而其他CEO中仅有43%有此自信（差距高达47%）。
在AI时代的“石油”——“企业数据”能力方面，领军CEO的组织同样遥遥领先，有效性评分为56%对40%（差距高达42%）。
“在文化上，自上而下地设定一个清晰的基调至关重要。这不仅仅是口号，而是要真正地鼓励人们去尝试、去冒险，并明确地告诉每一个人：比我们任何一个竞争对手都更灵活、更敏捷，这并非一个可选项，而是我们公司的核心战略重点。” —— Tom Hogan，Cellebrite CEO
这些数据描绘了一幅极其清晰的画像：商业世界中的成功从来都不是凭空产生的。成功的领导者之所以成功，是因为他们通过有意识的、系统性的努力，构建了更整合、更果断、更具前瞻性的组织。正是这些深植于组织肌体中的能力，为他们在波涛汹涌的AI时代中乘风破浪，奠定了最坚实的基础。
那么，领军CEO们究竟是如何思考的？IBM的研究将他们的核心洞察，提炼为五大相互关联的思维转变。这不仅是战略的调整，更是领导力哲学的深刻变革。让我们逐一深入探讨，看看如何将这些思维融入您企业的DNA。
思维跃迁一：从风险规避到“智勇双全”——将勇气锻造成战略核心
在一个一切都在剧烈变化的时代，“安全行事”到底意味着什么？是固守城池，还是主动出击？
对于我们研究中的绝大多数CEO来说，答案出奇地一致：最安全的做法，恰恰是最大胆的做法。数据显示，高达64%的CEO明确表示，为了在未来保持或获取竞争优势，他们将不得不比他们的竞争对手承担更多的、经过计算的风险。 这标志着一种从风险规避到风险管理的根本性心态转变。
人工智能无与伦比的力量和看似无穷的潜力，正在以前所未有的速度和力度，推动着组织进行深度转型，即使组织的领导者们并不完全确定这条路的终点究竟通向何方。这种由技术驱动的紧迫感是真实存在的：同样是64%的CEO承认，对“落后于时代”的深切恐惧，正驱使他们在尚未完全清晰地了解某些尖端技术能为组织带来何种确切价值之前，就毅然决然地对其进行投资。
然而，我们必须清醒地认识到，承担风险并不等同于鲁莽行事。报告的数据也揭示了CEO们在勇敢前行中的审慎思考：只有37%的CEO表示，在技术采用的策略上，“快而错”要比“对而慢”更好。这表明，大多数领导者追求的并非是盲目的速度，而是有策略的果敢。相反，他们所理解的“承担明智的风险”，其核心在于建立一种允许失败、鼓励实验的组织文化和流程。这意味着要打造一支有勇气去尝试、去学习、去快速调整（无论是加速还是减速）、去从失败中汲取教训，并能迅速重整旗鼓、继续前进的团队。这也意味着，在战略层面，要先在多个潜在的创新方向上进行小额、可控的押注，通过实践来验证假设，以便在看清方向后，能够集中资源进行决定性的、更大额的投入。
快速行动，但别破坏任何东西
CEO们内心深处所追求的，是一种精妙的平衡：他们希望技术投资既能带来闪电般的速度，又能保证企业这艘大船的航行稳定性。
速度固然是竞争的关键，但在一个信任缺失的时代，品牌信任同样是企业的生命线。展望未来，65%的CEO深信，建立和长期维护客户的信任，将比任何单一的、炫酷的产品或服务功能，对他们组织的最终成功产生更为巨大和深远的影响。 事实上，在所有行业中，基于信任的客户忠诚度，才是驱动长期、可持续投资回报率（ROI）的最关键、最难以被模仿的差异化因素。
那么，核心问题来了：CEO们如何才能设计并执行那些最终带来更多胜利而非惨痛失败的风险决策？他们如何才能拥抱那些能够催生颠覆性创新，而又不至于损害为企业提供长期价值基石的客户关系的小失败？
答案，在于向内求索：建立并持续加固一个强大、稳定且富有弹性的组织“核心”。
一个组织的“核心”，是在团队成员们为了转型目标而竞相奔跑时，能将他们牢牢凝聚在一起，专注于共同成果的向心力。它也是组织灵活性的终极源泉——是那些能让一艘万吨巨轮般的大型企业，在遭遇风浪时能够迅速转向而又不至于倾覆失衡的压舱石。我们研究中的CEO们对此有着高度共识，他们认为，卓越的领导力是这个稳定核心中不可或- [ ]
“你需要能够推动你的思考，即使没有时间进行严谨的分析，也要能更快地洞察其影响并找到解决方案，这样你才能成为那些需要快速行动和操作的人的向导。” —— Carla Vernón，The Honest Company CEO
【行动指南】如何将勇气注入组织核心？
彻底抛弃“足够好”的平庸心态：
设定“登月”目标： 用你个人和整个领导团队雄心勃勃的抱负，来点燃整个组织，激励团队思考得更宏大、更长远。要敢于设定那些乍听起来“不可能完成”的目标。
化繁为简，聚焦核心： 通过设定一两个极其清晰、人人都能理解和复述的战略目标，来穿透组织的复杂性。当目标足够简单明了时，它就有了统一思想、打破壁垒、协同行动的魔力。
小步快跑，积蓄动能： 将宏大的、看似令人望而生畏的转型愿景，巧妙地分解为一系列可管理的、有明确里程碑的、可以在短期内看到成果的模块或冲刺阶段。每一次小的成功，都将为最终的大规模变革积蓄宝贵的动力和信心。* 发起‘CEO挑战’：围绕您的‘登月’目标，向全公司发起一个挑战，鼓励跨部门团队提交解决方案。为最优的几个方案提供种子基金和高管指导，将自下而上的创新活力与自上而下的战略决心相结合。
创造组织的“创新流动性”：
连接现在与未来： 系统性地将今天的业务需求、客户痛点，与实现未来愿景所必需的人才、技术、数据和资本等资源清晰地连接起来。绘制一张动态的资源需求图。
设立专项“种子基金”： 通过在预算中明确划拨出专项的、受保护的投资，来为未来的转型播下种子。效仿风险投资的模式，资助那些最有潜力驱动长期、非线性增长的内部创新项目，即使它们在短期内无法贡献利润。
实现预算的动态调整： 抛弃僵化的年度预算制度。随着外部市场和内部需求的变化，建立一种能够进行实时、快速调整的动态预算机制，将资源迅速地从表现不佳的项目，转移到势头正猛的新机遇上。
坦然预料到过程中的不完美：
为适应性而设计，而非为效率而设计： 不要试图为今天的商业环境，过度优化你的预算流程或技术基础设施。在一个快速变化的世界里，极致的效率往往意味着僵化。在设计系统和流程时，要优先考虑其适应性和弹性，以避免将你的业务逼入一个无法转身的死角。
提供“模拟飞行器”： 为关键决策团队配备先进的工具（如数字孪生、情景模拟软件），帮助他们在采取实际行动前，能够清晰地可视化一个领域的变化可能对其他领域产生的连锁反应。
建立全面的反馈回路： 建立一个系统，用以追踪每一个重大变化对组织声誉、客户关系、员工敬业度乃至供应链韧性的多米诺骨牌效应。利用这些数据来持续改进预测模型，为未来的决策提供更精准的信息，并最大限度地避免意外的负面冲击。
您的第一步： 召集您的核心领导团队，进行一次坦诚的讨论：“如果我们要承担一个可能失败但有巨大潜在回报的战略风险，当前最大的文化或流程障碍是什么？”将答案记录下来，作为变革的起点。
思维跃迁二：从优化到“创造性破坏”——拥抱AI重塑业务
CEO们是否正面临一个“燃烧的平台”？这个由管理学家提出的经典比喻，描述的是一种不跳离即将崩塌的平台就会死亡的绝境。
答案或许是肯定的。但火虽然可以是毁灭性的，它也可以是新生命不可或缺的源泉。在森林生态学中，周期性的山火可以启动一个全新的生态系统，它烧掉枯死的树木和拥挤的灌木，清除掉扼杀新生长的杂草，并将宝贵的养分重新释放回土壤中，甚至能激活那些深埋地下、需要高温才能萌发的休眠种子。当烟雾散去，一个新的、充满活力的生长季节便开始了。
这个比喻，完美地适用于今天的人工智能。
随着AI技术如野火般在全球各行各业蔓延，它正在无情地烧掉那些在工业时代形成、如今却严重扼杀组织增长和敏捷性的过时习惯、流程和思维定式。虽然我们尚不完全清楚，在这片被AI之火“净化”过的商业土壤上，究竟会浮现出怎样全新的物种和生态，但有一点是确定的：这次由技术驱动的“重置”，正为全新的思想、全新的商业模式和全新的价值创造方式，提供了前所未有的广阔空间。
这一切，并非未来预测，而是正在实时发生的现实。我们的数据显示，高达68%的CEO明确表示，AI正在从根本上改变他们过去一直认为属于其“核心业务”的方方面面。 这意味着，他们正在被迫重新思考一切——从他们向市场提供的产品和服务的本质，到他们组织和运营自身业务的基本方式。而这种由AI燃料助推的“创造性破坏”，正在以惊人的速度，重新定义一个又一个市场的边界和规则。
制造商正在经历一场身份的蜕变，他们不再仅仅是制造和销售物理产品的企业。他们正在利用物联网、大数据和AI，重组其核心业务，转型成为“软件+服务”公司——他们开发由AI驱动的预测性维护解决方案，通过分析机器的实时运行数据，提前预警潜在的故障，从而向客户销售的不再是设备本身，而是“正常运行时间”这一成果，极大地优化了客户的运营效率和最终成果。
零售商也正在被彻底颠覆。他们不再仅仅是销售商品的渠道。在电商和实体店的激烈竞争中，他们要求自己的团队去销售一种无缝的、愉悦的、高度个性化的“体验”。这就使得由AI赋能的沉浸式技术（如AR试衣）、个性化推荐引擎和智能客户服务，变得前所未有的至关重要。
“在科技这个行业里，规则非常简单：你要么实现增长，要么就走向死亡，没有中间地带。而在我们的业务中，考虑到世界变化的惊人步伐，你想要增长，就必须、也只能通过持续不断的创新。” —— Tom Hogan，Cellebrite CEO
旧游戏，新规则
CEO们清醒地认识到，AI正在从根本上重新定义竞争的本质和格局。数据显示：
68% 的CEO表示，AI正在改变他们过去认为是其业务核心、不可动摇的方面。
而 61% 的CEO更是直言不讳地表示，未来的竞争优势，将直接取决于哪家公司拥有最先进、最有效的生成式AI能力。
这对企业的长期增长战略，具有极其深远和重大的影响。当一家公司的核心商业模式本身都处于剧烈的、持续的变化之中时，制定一份详尽的、为期五年的战略计划，似乎变得不可能，甚至有些荒谬。因此，CEO们感受到一种前所未有的压力，他们需要将战略的焦点，从遥远的未来，转移到那些能让他们为下一次、就在眼前的重大颠覆做好充分准备的事情上——而下一次颠覆，似乎永远只在几个月之外。
在一个经济、竞争和消费者行为都极度动荡的商业环境中，即使是拥有数万名员工、百年历史的大型企业的CEO，也需要像经营一家敏捷的、时刻处于生存边缘的初创公司那样去思考。他们必须强迫自己和团队，不断地去构想其运营模式的下一个、更优化的版本——因为那个让他们走到了今天的、曾经无比成功的模式，几乎肯定无法带他们去到他们明天想要抵达的地方。随着AI以前所未有的广度和深度改变一切，未来的成功，将不再仅仅来自于把同样的事情做得更好、更有效率。真正的赢家，将是那些能够坦然拥抱“创造性破坏”，并将其作为实现组织未来愿景的必经之路和核心工具的领导者。
要在未来的竞争中脱颖而出，企业需要在其商业模式、运营模式、组织的创新心态，以及衡量成功的方式上，进行一场彻底的、有时甚至是痛苦的重大变革。这要求领导者掌握一种高超的平衡艺术：一方面，要持续优化那些仍然有效、能够提供稳定现金流的现有业务；另一方面，又要毫不留情地“烧掉”那些已经不再适应未来的、阻碍组织发展的业务和流程，以便为全新的、更有生命力的新事物腾出宝贵的资源和空间。
虽然AI并非解决所有问题的万能灵丹妙药，但它无疑将在这场“创造性破坏”的过程中扮演绝对核心的角色。要在充分利用这个历史性时机——同时又避免盲目投资、浪费宝贵资源、甚至耗尽公司资金——的关键，在于掌握一个核心原则：为每一项具体的工作，匹配使用最正确的AI模型。
随着全球科技巨头之间的激烈竞争，导致AI大模型的训练和使用成本正在以惊人的速度下降，CEO们迎来了一个重要的战略机遇窗口。他们可以通过在尽可能多的场景中，优先采用那些使用企业自身专有数据进行精调的、规模更小、更专注的AI模型，来获得一种不对称的成本效益优势。这些“小而美”的模型，通常能在特定任务上提供比通用大模型更高质量、更精准的AI输出，同时使用远低于后者的能源和计算能力。这种务实的策略，为CEO们在推动企业运营转型时，进行更明智、更有针对性的风险决策提供了坚实的信息基础——它支持的是一种可控的、健康的“AI之火”，最终能够促进企业实现健康的长期增长，并为所有利益相关者交付实实在在的价值。
AI智能体（AI agents）可以在这个充满挑战的过程中提供关键的帮助。它们能为CEO们提供做出这些艰难的“破坏性”决策所需的全方位、无偏见的情报。它们可以跨越部门壁垒，分析来自整个企业的海量信息，并就哪些业务流程应该被保留和优化、哪些则应该被果断舍弃提出数据驱动的建议。它们拥有的全局视角，往往比任何单一的、受限于自身领域和利益的业务领导者自己能获得的更全面、更客观。这有助于CEO们激发一种既充满无限创造力、又以严谨数据为基础的、健康的“破坏”与“重生”。
“我们必须认识到，AI改革不仅仅是关于推出某一个AI产品，它的真正意义在于，利用AI从根本上改变我们的业务流程本身，并以此为客户提供全新的、前所未有的产品价值。这不再像过去那样是针对某个细分市场的‘窄播’，而是关于如何利用AI的力量，来彻底地、系统性地改造整个公司的命题。” —— Miki Tsusaka，微软日本总裁
【行动指南】如何驾驭AI驱动的创造性破坏？
像一家资金耗尽前的初创公司一样思考：
拥抱“第一性原理”： 鼓励团队勇敢地与过去成功的经验和模式决裂。在进行战略讨论时，反复追问“我们为什么要这么做？”，而不是“我们过去是怎么做的？”。
以终为始，倒推执行： 全力投入地去构想，你希望你的业务在三年后呈现出怎样一种全新的、令人兴奋的样子——即使它在今天看来似乎遥不可及，甚至有些疯狂。然后，以这个未来愿景为终点，倒推出实现它所需要的关键步骤、资源和能力，采取产品开发式的敏捷方法，鼓励团队快速地采纳新策略、衡量其市场反响，然后基于真实的用户反馈和数据进行快速迭代，以避免执行那些在制定之初就已经过时的、僵化的长期计划。
避免陷入“模型锁定”的陷阱：
提倡“模型无关”的文化： 在组织内部，大力提倡一种对AI开发持“模型无关”（model-agnostic）态度的做法。这意味着，不将企业的未来捆绑在任何单一的AI模型或供应商上。
建立模型评估体系： 鼓励技术团队建立一个持续的流程，去试验各种替代模型（包括商业模型和开源模型），通过标准化的基准测试来比较不同模型在特定任务上的性能、成本、速度和能耗，并为每个任务选择综合表现最有效和最高效的模型，而不是默认在所有场景下都使用最大、最复杂、最昂贵的模型。
拥抱开源与互操作性： 积极采用开源的AI技术和标准，这不仅能降低成本，更能鼓励技术栈的互操作性，并保留企业根据自身独特业务需求，自由地定制、优化和演进AI模型的战略自由度。
精心设计一个以AI为中心的洞察与决策引擎：
明确人机协作的边界： 在组织内部，需要有一份清晰的、不断演进的治理纲领，来勾勒出AI助手和AI智能体应如何运作——包括它们的数据权限、决策范围，以及在每一个关键环节，由谁、通过何种流程来负责验证和监督它们的工作。
建立可衡量的问责文化： 建立一套明确的指标和实时的监控系统，来持续评估AI应用的有效性、ROI及其对业务流程的真实影响，并创造一种无论是对人还是对AI都适用的、基于数据的问责文化。
定义决策权归属： 战略性地确定，在哪些业务场景中（例如，高频、重复性的运营决策），可以授权给AI进行自动化决策；而在哪些场景中（例如，涉及重大战略、伦理或品牌声誉的决策），AI应扮演提供洞察、模拟后果、辅助人类决策的支持角色，帮助人类在做出关键任务决策前，能够更全面、更深入地理解所有选项及其潜在影响。
AI现状：投资、障碍与期望
AI是笔大生意
CEO们对AI的投入决心是毋庸置疑的，并且正在加速。数据显示，从2024-2026年到2025-2027年，他们对生成式AI的投资增长预期，从15%直接翻倍，飙升至31%。相比之下，对传统AI（如机器学习）的投资则保持在13%左右的平稳水平。这清晰地表明，全球企业的投资焦点，正以极快的速度，从优化现有流程的分析型AI，转向能够创造全新内容、交互和工作流的生成式AI技术。
点燃创新之火：难以逾越的障碍何在？
尽管投资热情空前高涨，但将资金转化为真正的创新成果，其道路远非一帆风顺。当被问及阻碍创新的主要障碍时，CEO们的回答揭示了深刻的组织性难题：
组织壁垒/缺乏协作 (高居第一位)
对风险/颠覆的回避
缺乏相关的专业知识/技能
缺乏清晰、统一的创新战略
预算/财务资源有限
这个排序极其发人深省。它揭示了一个核心的、普遍存在的矛盾：在领导者层面，CEO们普遍认为需要承担更多风险、拥抱颠覆；但在组织的实际运作中，根深蒂固的部门墙、僵化的流程以及对失败的恐惧文化，却往往成为创新最大的阻力。这表明，AI转型首先是一场组织和文化的变革，其次才是一场技术变革。
为每项工作找到合适的工具
精明的CEO们对不同的技术工具抱有不同的、清晰的战略期望。他们知道，不能用一把锤子去解决所有问题。
对于混合云，CEO们的期望主要集中在提升运营的效率和韧性上。他们希望混合云能在“加速增长/效率”、“加强安全与风险管理”和“提升生产力”这些基础能力方面，带来最大的影响。
对于生成式AI，期望则显著不同，更多地指向了价值创造的前端。CEO们期望它在“增强决策”、“提升运营韧性”和“改善客户/员工体验”这些更具战略性的领域发挥关键作用。
这种差异化的期望，显示了领导者们对技术组合的成熟理解：云是提供弹性和效率的“基础设施”，而AI则是构建于其上的“智能应用层”。
AI增长的当务之急：跨越从“试点”到“扩张”的鸿沟
全球的CEO们，正用生成式AI追求一个极其雄心勃勃的增长议程——但残酷的现实是，他们的实际进展比一年前的乐观预期要慢得多。
去年的乐观预期（基于2024年的调研）： 当时，超过三分之二的CEO信心满满地预计，到2025年，他们的AI应用将全面超越“试点”阶段。他们当时预计，在短短一年内，52%的AI投资目标将转向实现“效率和成本节约”，两年内49%将转向驱动“增长和扩张”，而在更长远的五年内，高达67%的投资将直接服务于“增长和扩张”这一最终目标。
今年的严峻现实（基于2025年的调研）： 现实情况是，许多企业的AI进程似乎陷入了停滞。今天，仍有高达60%的CEO承认，他们的组织在生成式AI的应用上，仍然停留在“试点和实验”的初级阶段。这种停滞也导致了对未来预期的显著下调。现在，只有55%的CEO预计在五年内能将投资重点转向“增长和扩张”，这一比例远低于去年的67%。
这一鲜明的对比，痛苦地揭示了一个普遍存在的、巨大的鸿沟：从成功完成几个AI试点项目，到真正在整个企业范围内实现规模化部署，并以此驱动可观的业务增长和扩张，其间存在着巨大的挑战。 许多组织似乎被困在了“试点炼狱”（pilot purgatory）之中，无法自拔。这背后，往往隐藏着更深层次的、系统性的组织、数据、人才和战略协同问题。
案例研究：利用AI智能体帮助客户转型核心业务流程
为了跨越这一鸿沟，企业需要将AI智能体应用于真实、复杂的核心业务流程中。IBM咨询公司已经与各行各业的领先企业合作，构建和实施能够带来真实业务价值的智能体解决方案。
以一家全球顶尖的生命科学公司为例，其核心挑战之一是，如何加速新药研发和上市过程中，极其耗时、复杂的监管文件提交流程。任何延误都意味着巨大的商业损失。该公司与IBM咨询合作，应用生成式AI和一系列协同工作的智能体AI，来从根本上改造这一流程。其最终打造的，是一个行业领先的、并且经过了严格的GxP（良好规范）验证的解决方案。该方案将一系列各司其职的AI智能体，整合到一个自动化的工作流中，它们能够阅读、理解海量的临床试验数据源，并基于事实，自动生成符合监管要求的技术文档初稿。这份初稿不仅内容准确，而且每一个论点都可被清晰地追溯到原始的临床数据源。随后，领域内的专家科学家和法规专家，只需在此高质量的初稿上进行审查、修改和最终定稿，极大地缩短了整个流程的时间，并降低了人为错误的风险。
像这样的客户，他们依赖IBM这样的合作伙伴，不仅是为了跟上并预见AI创新的未来走向，更是为了获得他们现在就迫切需要的、能够将AI智能体与现有技术投资相结合，并从中榨取出真实、可衡量业务价值的深厚专业知识和实践经验。
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『思维跃迁三：从数据孤岛到“活力之源”——培育AI的数据生命线
一个残酷的现实是：许多组织甚至缺乏支撑今天数字化转型的坚实基础，更不用说去驱动那些需要海量、高质量数据作为燃料的未来技术了。
事实上，在我们调研的CEO中，高达一半的人坦率地承认，由于近期追赶技术潮流的投资步伐过快、缺乏顶层设计，导致他们的组织内部留下了大量脱节的、零散拼凑的技术系统。 这些系统如同一个个信息孤岛，彼此之间无法顺畅地沟通，数据也因此被割裂和囚禁。
他们如何能尽快、尽可能经济高效地解决这个棘手的问题？
答案只有一个：从数据开始。 如果CEO们能够下定决心，将构建一个健康、统一的数据环境作为其核心战略任务，他们就能从根本上加速后续所有的变革、提升其影响力，并最终为股东创造出可持续的价值。
大多数CEO已经清晰地认识到，数据是一个极其紧迫的优先事项。我们的数据显示：68%的CEO认为，一个集成的、企业级的数据架构，对于实现跨职能部门的无缝协作和推动真正的创新至关重要；而72%的CEO更是深刻地认识到，充分利用他们组织自身积累的、独一无二的专有数据，是释放生成式AI巨大价值、构建护城河的关键所在。
“将数据打造为每个人都能看到、都能信任的‘单一事实来源’（single source of truth），这对我们改善与机场内所有合作伙伴（如航空公司、零售商）的关系来说，是具有根本性变革意义的。这不仅在于它能消除过去因信息不对称而产生的无数挑战和争议，更在于它能帮助我们共同识别出大量改进运营、提升旅客体验的机会，甚至催生出全新的服务和全新的业务线。” —— Tamara Vrooman，温哥华机场管理局（YVR）CEO
AI需要高质量的数据生命线
一个显而易见的事实是，脱节的、质量参差不齐的数据，极大地限制了AI驱动的业务重塑的潜力和可能性。AI模型再先进，如果喂给它的是“垃圾”，产出的也只能是“垃圾”。
然而，令人遗憾的是，没有足够多的组织真正有效地整合了那些如血液般贯穿其日常运营的海量数据。这些数据，本应像支撑一片繁茂森林的庞大根系，为企业输送养分。我们必须明确一个观念：整合数据，并非意味着要将所有数据都集中存储在一个庞大的中央数据库里——在现代技术架构下，数据可以物理地分布在任何地方——但前提是，它必须被正确地识别、被清晰地定义、被统一地结构化，并被严格地治理。只有这样，数据才能从一个沉重的负担，转变为引爆企业增长的强大引擎。
一个充满活力的数据环境，在实践中会是什么样子？
在零售行业，它可以意味着利用遍布全国的门店销售信息、会员消费行为数据和本地社交媒体趋势数据，来精细地训练一个AI智能体。这个智能体能够为每一家特定的零售店，动态地、自动化地定制其商品库存、货架陈列和营销活动，以精准匹配当地消费者的独特需求和偏好。
在企业差旅管理中，它可以意味着利用公司过去数年的历史员工费用数据和出行记录，来训练一个AI智能体。这个智能体不仅能根据个别员工的职位、历史偏好和当前日程，自动为其进行机票和酒店的预订或更改，还能主动建议那些既能满足员工需求、又能显著降低公司成本的路线和预订选项。
在IT运营中，它可以意味着授权给IT领导者训练一个AI智能体，让它7×24小时不间断地监控和管理公司部署在混合云上的成千上万个工作负载。这个智能体能够根据实时的算力需求、电价波动和业务优先级，自动地进行资源的伸缩和调度，以持续地优化能源效率和IT成本。
“你必须真正地回归到最基础的部分。你必须愿意去重新审视、重新设计所有那些你过去认为理所当然的东西。你必须勇敢地对你的团队说，‘我们需要考虑彻底改革我们的供应商体系；我们需要重新思考我们如何去赞助和创建全新的、更具韧性的供应链。’所有这些过去被视为‘固定资产’的东西，现在都摆在了重新讨论的桌面上。” —— David Scaysbrook，Quinbrook基础设施合伙公司联合创始人兼管理合伙人
通往AI智能体成功的旅程，必然要求领导者有愿意“暂停”（至少是短暂地暂停一下追逐下一个技术热点的脚步），并对组织的现有技术资产进行一次全面、诚实的盘点的意愿和决心。你需要像做一次全面的体检一样，评估你庞杂的技术网络，在哪些地方它足够强大、能够支撑未来的增长——以及在哪些地方，它已经千疮百孔，正在阻碍组织获取其赖以生存和茁壮成长的数据养分。
无论他们今天的起点如何，CEO们都必须将创建一个坚实、统一的技术和数据基础，作为为大规模采用AI提供燃料的核心前提。他们需要建立足够的灵活性，以帮助他们在未来成功地承担必要的战略风险，而不会因为每一次新的技术尝试，都进一步加剧组织本已沉重的技术债务。他们的目标，不应再是受限于过去的技术投资，而是要为未来无限的可能性，打下坚实的地基。
【行动指南】如何构建充满活力的数据环境？
以终为始，掌握数据基础：
为对话式AI做准备： 首先要认识到，世界正在从静态的、基于历史的仪表板和报告，转向更具动态性、对话性和预测性的AI驱动洞察。这意味着，对数据的实时性、准确性和关联性的要求将呈指数级增长。
绘制数据全景图： 在组织内部发起一次彻底的数据资产盘点。识别出散落在各个业务系统、部门数据库、甚至员工电脑里的不同数据源，并系统性地评估它们当前的状态（质量、格式、更新频率等），毫不留情地标记出关键的差距和质量弱点。
从统一视图开始： 如果你的组织仍在数据管理的基础问题上挣扎，那就从创建一个统一的、全景式的组织数据视图开始。这并非要推倒重来，而是可以利用现代技术，如数据虚拟化和数据经纬（Data Fabric），在不移动物理数据的情况下，构建一个逻辑上的统一层。同时，要大力推行自助服务的数据分析工具，让业务人员也能轻松地访问和分析数据，打破过去IT部门作为数据“看门人”的瓶颈。
将你的员工全面接入数据流：
构建数据经纬（Data Fabric）： 投资并构建一个覆盖全企业的数据经纬。你可以把它想象成一个智能的“数据电网”，它能够将来自不同源头、格式各异的数据，安全、高效地输送到任何需要它的地方——无论是人类员工，还是AI应用。这使得将AI助手和智能体无缝整合到员工的日常运营中成为可能，从而实现自动化常规任务、增强人类决策和支持高价值的创造性工作。
建立数据质量的“免疫系统”： 建立一个严格的数据质量框架和自动化流程，以确保持续流入系统的数据的准确性、完整性和一致性。这就像为你的数据环境建立一个强大的免疫系统，能自动发现并修复“坏数据”。
拥抱云原生数据平台： 优先采用一个云原生的、开放的数据平台。这样的平台不仅能支持跨部门、跨地域团队的实时协作，还能确保数据无论身在何处（公有云、私有云或边缘），都能够被轻松、安全地访问。同时，必须建立一个精细化的数据访问和安全框架，确保敏感数据得到最高级别的保护，并且访问权限被严格地限制给获得授权的人员和应用。
先当老师教AI，再当学生向AI学习：
开发AI的“培训课程”： 设计并开发一个系统的培训框架，为你的AI助手和智能体提供它们自动化端到端工作流程所必需的、高质量的专有数据和业务知识。你需要像培训一位新员工一样，帮助它们理解你组织的独特语言、业务规则、工作流程，乃至更深层次的道德考量、安全隐私政策和期望达成的客户体验目标。
建立双向的“反馈循环”： 这可能是最关键的一步。建立一个机制，允许AI助手和智能体在执行任务的过程中，向人类提供关于数据质量、数据可访问性以及现有业务流程中不合理之处的反馈和建议。例如，一个AI在处理订单时，可能会发现某个数据字段总是缺失或格式错误，从而暴露了前端录入系统的一个缺陷。通过这种方式，AI从一个被动的工具，转变为一个能够帮助组织进行自我优化的、主动的“流程挖掘师”。你将从向AI学习中，获得意想不到的巨大价值。
案例研究：全面提升美国网球公开赛的数字体验
每年夏末的两周时间里，近百万名球迷会涌向纽约法拉盛，现场观看世界上最优秀的网球运动员在美国网球公开赛（US Open）上展开激烈角逐。但与此同时，有超过1500万的全球网球迷，是通过美网的官方应用程序和网站，来实时关注这项顶级赛事的。
“美国网球公开赛的数字体验，对于我们遍布全球的数千万球迷来说，其重要性不言而喻，因此对我们也是如此。这意味着，我们必须持续不断地进行创新，以满足现代网球迷日益增长的需求。我们不仅要预测他们的需求，更要用全新的、甚至出乎他们意料的数字体验，来持续地给他们带来惊喜。” —— Kirsten Corio，美国网球协会（USTA）首席商务官
为了帮助美网始终保持在客户体验创新的最前沿，IBM咨询与USTA密切合作，利用IBM的watsonx AI平台，开发了一系列先进的生成式AI模型。这些模型的核心任务，是将海量的、实时的网球比赛数据，转化为球迷们喜闻乐见的、富有洞察力的原创内容，并无缝地集成到美网的App和网站上。例如：
AI比赛报告（Match Reports）： 这是一种由AI自动生成的、简洁生动的赛后摘要。它能在比赛结束后几分钟内，就为球迷们快速梳理出比赛的关键转折点、精彩回合和最终结果，让他们能快速了解整个锦标赛的全局赛况。
AI解说（AI Commentary）： 这项功能为比赛的视频集锦，自动添加了由AI生成的、富有激情和专业度的语音解说。这极大地提升了非英语母语球迷或在无法观看视频的场景下（如通勤途中）球迷的观赛体验。
SlamTracker（得分追踪器）： 作为美网首屈一指的实时计分应用，现在也通过AI得到了全面增强。它不仅提供比分，还包含了由AI生成的、基于历史数据和球员状态的深度比赛预览和赛后复盘。
IBM的团队为了开发这些新功能，使用了多个不同规模和特长的AI模型。这些大语言模型虽然已经理解人类的语言，但它们需要被海量的、专业的网球领域数据进行深入的训练或“微调”，才能准确地理解网球比赛的复杂战术，并将瞬息万变的赛场动态，转化为流畅、精准、富有洞察力的句子和摘要。
“毫无疑问，基础模型的能力极其强大，它们正在开启一个全新的生成式AI时代。但是，我们必须清醒地认识到，要让它们产生有意义的、可观的商业成果，它们就必须用高质量的、特定领域的数据进行深入的训练，并在此过程中发展出真正的‘领域专业知识’。这恰恰解释了，为什么一个组织自身积累的、独一无二的专有数据，在AI时代，会成为最关键、最难以被超越的差异化竞争因素。” —— Shannon Miller，IBM咨询合伙人
思维跃迁四：从盲目跟风到“价值驱动”——忽略FOMO，聚焦真ROI
在科技圈，开创性的、炫酷的概念验证（proofs-of-concept）总能轻易地登上新闻头条，在行业内引发巨大的讨论，并让那些尚未行动的局外人产生一种强烈的“错失恐惧症”（Fear of Missing Out, FOMO）。但一个残酷而真实的事实是，这些光鲜亮丽的“创新剧场”，并不总能转化为实实在在的、可衡量的业务成果。
CEO们对此有着清醒而痛苦的认识。在我们的调研中，他们坦率地表示，在过去三年中，企业内部启动的众多AI项目中，平均只有25%的项目最终交付了最初预期的投资回报率（ROI）——而更令人警醒的是，其中只有16%的项目，真正实现了企业范围内的规模化部署。 这意味着，大量的AI投资最终沉淀在了小规模的、无法推广的实验中。
为了超越这种围绕技术热点的持续炒作，真正成功的CEO们正在将战略重心，从“追赶潮流”转向“创造价值”。他们优先考虑的是以终为始、以ROI为中心的务实创新。今天，高达65%的CEO表示，他们的组织在立项时，会优先倾向于那些商业价值清晰、ROI路径明确的AI用例——而68%的CEO更是自信地表示，他们的组织已经建立起一套明确的指标体系，来有效地衡量创新的ROI。
这种对数据驱动、结果导向的实施方式的共同关注，正在帮助领先的组织在AI投资的马拉松中逐渐取得优势。在2025年，全球的首席AI官们（Chief AI Officer）报告称，他们所负责的AI项目的平均ROI已经达到了14%。这一数字的背后，是许多AI项目正成功地从孤立的试点项目，迈向更大规模、更深入业务流程的实施阶段。到目前为止，大多数组织取得的成功，都还集中在那些传统AI（如机器学习）已经耕耘多年并取得巨大进步的领域，例如IT运营自动化和客户服务智能化。
但是，一个关键的问题摆在所有领导者面前：在摘取了这些“低垂的果实”之后，我们应该将宝贵的精力、人才和资本，集中投向何方，才能获得持续的、非线性的回报呢？
我们研究中的CEO们给出了一个明确的答案。他们表示，未来三年的首要战略任务，是提高整个企业的“预测准确性”——即利用AI来更精准地预测业务结果，从而制定出更具韧性、更稳定的战略计划。这一任务的优先级，已经从去年的第四位，戏剧性地上升到了今年的第一位。因此，未来AI投资的关键，将不再是单纯的自动化，而是要投资于那些能够帮助企业核心团队（从销售、市场到供应链、财务）更敏锐地感知市场变化、更精准地预测未来并更快速地做出高质量决策的创新应用上。
重新定义AI时代的ROI
我们必须认识到，在AI时代，仅仅用“成本削减”来衡量ROI，是一种极度短视且危险的做法。它只是整个价值等式中，最基础、最不起眼的一部分。
65% 的CEO表示他们会根据ROI来优先选择AI用例，这体现了务实的一面。
但一个值得深思的数据是，只有 52% 的CEO表示，他们现有的生成式AI投资，正在带来超越简单成本削减的、更广泛的战略价值。这表明，许多企业仍被困在“效率思维”的陷阱中。
“在我们机场，AI的应用从第一天起，就是由明确的业务需求来驱动的。这确保了我们能够从小处着手，快速验证，然后进行扩展。我们可以测试它的实际采用率，让一线员工真正参与进来，然后充满信心地将其成功模式推广到我们的整个运营体系中。” —— Tamara Vrooman，温哥华机场管理局（YVR）CEO
要真正释放AI的潜力，就需要一个更长的时间范围来衡量其ROI，并建立一套更广泛、更多维的指标体系来完整地定义它。AI的真正价值，体现在那些更难量化但对企业健康至关重要的领域：从带来更高的客户满意度和忠诚度，到显著减少代价高昂的安全漏洞和合规罚款；从创造全新的交叉销售或向上销售的机会，到赋予员工更高的创造力和工作满意度。例如，一个惊人的数据显示，预计到2026年，将有51%的高管认为AI驱动的自动化将极大改善客户体验，而就在2024年，持有此观点的高管比例仅为16%。这预示着AI的价值重心正在从“后端降本”向“前端增收”快速转移。
因此，如果CEO们在谈论AI时，口中重复的仍然只是“生产力”和“效率”，那么他们就已经从根本上失去了这场变革的重点。 真正有远见的领导者，正在通过投资于这项技术未来的发展方向——即增强人类的预测、判断和创造力——来构建其组织的核心竞争力，从而做更多的事情来彻底超越竞争。这需要一种战略定力，即避免被市场上每一个闪亮的新AI玩具所诱惑，并始终保持专注，以便能够持续地、系统性地改进那些最能驱动长期、可持续增长的核心业务系统。
全球的CEO们对他们最终用AI创造巨大价值的能力，仍然抱持着坚定的乐观态度。高达85%的人预计，到2027年，他们那些旨在提升效率和节约成本的规模化AI投资，将获得正向的ROI；同时，也有77%的人预计，那些以驱动增长和业务扩张为目标的、更具挑战性的AI项目，也将看到正向的ROI。
然而，通往这一美好愿景的道路上，有几个关键的组织性障碍需要时刻警惕，从跨部门协作的缺乏，到对风险和颠覆的天然回避。这些根植于组织文化中的挑战，很容易导致一种满足于现状、追求小修小补的“增量主义”心态，而非追求能够带来数量级提升的实质性增长。事实上，前文提到的数据——只有52%的CEO表示他们的组织从生成式AI中实现的价值超出了成本削减——就是一个有力的佐证。这恰恰是战略与执行脱节的体现。要系统性地规划和衡量这些更广泛的ROI，确保每一份AI投资都服务于战略目标，许多领先团队正开始使用像「AI创新GPT」这样的智能工具，将高层愿景与一线执行紧密连接。
那些在AI时代，仍然固执地依赖于工业时代形成的业务模式、运营流程和治理架构的CEO们，正不可避免地被困在过去。而在今天这个极度颠覆、赢家通吃的商业环境中，固步自封，可能才是所有风险中最大的那一个。
【行动指南】如何实现真正的AI投资回报？
在高瞻远瞩的“蓝天思考”与脚踏实地的现实潜力之间取得平衡：
建立价值评估框架： 根据明确的、多维度的ROI前景，来对所有潜在的AI项目进行排序和筛选。这个框架不仅要考虑财务回报，还应包括对客户价值、员工体验、品牌资产和战略能力的贡献。
将表现与业务成果挂钩： 将创新团队（无论是人类团队，还是AI智能体）的绩效评估，与真实的、可衡量的业务成果紧密联系起来。这能确保创新活动始终服务于公司的战略大局。
拓宽KPI的视野： 拓宽用于衡量创新ROI的KPI（关键绩效指标）集合，以包括一系列更能反映AI时代价值创造本质的指标，例如：数据资产的价值实现率、新产品/服务的创新产出率、关键决策的洞察时间、客户生命周期价值的提升，以及合规风险的降低等。
将战略目光投向更长远的创新地平线：
重质而非量： 改变过去以创新项目的“数量”来衡量创新能力的习惯，转而更关注项目的“质量”和战略影响力。
为每个项目定义成功标准： 为每一个创新项目，无论其规模大小，都清晰地定义其成功的KPI——即使这个项目在初期阶段是高度实验性的。这有助于团队保持专注，并为后续的决策提供依据。
动态调整资源配置： 尽快地、通过小规模的实验来评估，你在哪些领域看到了交付顶线（收入）和底线（利润）成果的最大机会，然后果断地将资源导向这些最有希望的努力上。但同时，要时刻警惕不要陷入短期的“生产力陷阱”。要敢于投资那些短期内ROI不明显，但长期来看能够驱动变革性、非线性增长的颠覆性项目。
建立机制，避免把好钱持续投给坏项目：
拥抱“快速失败”的文化： 在组织内部，要创造一种心理安全区，让团队敢于承认失败，并能从失败中快速学习，然后继续前进。
采用敏捷项目管理： 使用一个正式的、敏捷的项目组合管理流程，来持续地、透明地跟踪所有创新项目的进展、投入和产出。这能让整个组织都能从彼此的成功和失败中学习。
建立果断的“终止”机制： 根据项目表现与预先定义的KPI的对比，建立一个清晰的、非情绪化的决策流程，来果断地决定是继续投资、调整方向，还是彻底取消那些表现不佳的创新项目。这能确保宝贵的资源始终流向最有可能成功的领域。
案例研究：亚利桑那州儿童安全部（DCS）利用生成式AI简化核心流程
亚利桑那州儿童安全部（DCS）的使命是保护儿童、帮助家庭团聚、确保儿童拥有安全的生活环境，并防止不必要的心理创伤。为了完成这一神圣的使命，他们需要管理大量极其复杂的流程。在过去，该部门一直挣扎于管理繁重的个案工作，并难以跟上不断演进的政策法规的变化。
为了从根本上解决这些问题，DCS与IBM咨询合作，采取了一种分阶段的、专门为其独特需求量身定制的方法，实施了多项生成式AI解决方案，并取得了显著成效：
政策信息虚拟助手，赋能一线员工： DCS创建了一个由生成式AI驱动的虚拟助手。这个助手能够理解并回答关于复杂政策文件的提问，极大地简化了一线办案人员访问和理解政策的过程，提高了他们的工作效率和合规性。
DevOps集成，提升IT生产力： 通过将一个生成式AI工具集成到其软件开发流程（DevOps）中，DCS能够自动生成和完善功能需求、用户故事、验收标准和测试用例。这一举措，使得开发团队的整体生产力惊人地提高了40%，并显著加快了新功能的交付速度。
AI Builder，彻底简化文档处理： DCS每月需要处理数千份与案件相关的、格式各异的文档，这是一个巨大的瓶颈。通过实施一种基于AI Builder的机制，系统现在能够自动读取这些文档，并智能地预先填写相关的电子表格。这一项改进，就将某些关键文档的上传和处理时间，革命性地减少了500%。
“IBM咨询团队以真正的合作精神，帮助我们实施了这些关键的微软生成式AI解决方案。这些方案，已经显著地、可衡量地提高了我们一线办案人员的效率，使他们能够将宝贵的时间和精力，从繁琐的文书工作中解放出来，专注于那些真正重要、需要人类同理心和判断力的事情上——那就是去帮助那些需要帮助的家庭。” —— Frank Sweeney，亚利桑那州DCS首席信息官
思维跃迁五：从内部雇佣到“生态共赢”——借用你买不到的顶尖人才
一个严峻的现实是：生成式AI——以及在其基础上构建的AI助手和AI智能体——正在以比公司招聘和培训体系快得多的速度，创造出全新的工作岗位和技能需求。
CEO们对此有着深切的体会和焦虑。他们的数据显示，在未来短短三年内，企业中将有高达31%的劳动力，其现有技能将变得陈旧，需要进行系统的再培训或技能重塑。 与此同时，54%的CEO表示，他们此刻正在积极招聘那些在一年前甚至都还不存在的、全新的AI相关职位，例如AI伦理官、提示工程师、AI模型训练师、AI产品经理等。
在这样一场由技术驱动的人才结构大洗牌中，领导者们必须发挥前所未有的创造力，才能在激烈的人才争夺战中，保持自身的人员配备和核心竞争力。
67%的CEO深信，未来的企业差异化竞争，其本质将取决于是否能够在正确的位置上，拥有具备正确专业知识的人才，并给予他们正确的激励。 为了实现这一目标，许多领先的CEO们正在积极地、系统性地采取一种被总结为“构建、购买、机器人、借用”（build, buy, bot, borrow）的四位一体、动态平衡的人才战略框架。
他们寻求在内部构建（build）现有员工的新技能，通过大规模的再培训计划，将忠诚的老员工转化为能适应未来的新人才；他们到市场上购买（buy）那些企业急需但内部无法培养的顶尖人才；他们利用AI机器人（bot）和自动化流程，来替代重复性工作，并解决结构性的技能差距（65%的CEO表示他们将使用自动化来解决技能差距）；
但我们的数据显示，一个日益重要的趋势是，CEO们也清醒地认识到，他们将越来越依赖于外部的合作伙伴，来借用（borrow）那些他们既无法在短期内构建、也无法在市场上购买到的、最稀缺、最顶尖的人才和能力。幸运的是，他们需要的许多稀缺的高端技能和前沿能力，已经存在于他们广阔的商业生态系统中。例如，一家传统的会计师事务所，在过去可能并不需要一个深厚的AI算法专家团队。但随着这些公司的CEO们开始利用AI来重塑其审计和咨询的商业模式，AI智能体变得越来越深入地融入到会计的核心工作流程中，那么，与一家顶尖AI技术公司或咨询公司的外部合作，就可以为他们的内部团队提供其所缺乏的、最前沿的技术专长和实施经验。
动态的人才拼图
CEO们必须以新职位、新技能需求出现的速度，来动态地、创造性地填补不断涌现的人才缺口。
CEO们越来越清晰地看到，扩大他们最有价值的技术合作伙伴关系的范围和深度，将带来巨大的战略价值。事实上，57%的CEO表示，将非核心的、但技术要求高的活动进行外包，能够为企业提供显著的战略优势，即使这意味着在某种程度上要放弃一些传统的、直接的控制权。 当然，我们研究中的CEO们也清醒地承认，任何形式的外包和合作都伴随着风险。为了有效地管理这种风险，66%的CEO表示，他们未来的合作伙伴战略，将是专注于发展数量更少、但质量更高、关系更深厚的战略合作伙伴关系。
“随着时代对我们提出的需求在不断变化，我们也必须对我们的人才结构进行一场深刻的改革……为了应对未来的高度不确定性，我们必须在企业外部，精心培养一个由值得信赖的盟友组成的圈子。因为在波涛汹涌的水域中，一艘孤舟很容易倾覆，但一支由不同船只组成的、协同航行的舰队，却可以安然地驶向远方。” —— 杨爱青，晶澳太阳能CEO
选择正确的合作伙伴，需要企业进行一番深刻的自我反思。CEO们需要与他们的领导团队一起，重新思考和定义，在AI时代，哪些技术能力现在应该被视为企业新的“核心”能力，必须牢牢掌握在自己手中；以及如何设计新的合作模式，来既能利用外部的智慧，又能有效地保障自身在关键竞争优势领域的控制权。这其中的权衡是清晰而深刻的：只有通过让那些真正值得信赖的、价值观一致的合作伙伴，在自身业务中扮演比以往任何时候都更核心、更深入的角色，企业才能找到新的、源源不断的动力，来推动在当今这个不确定的环境中所必需的、持续的创新。
【行动指南】如何赢得AI时代的人才战争？
深刻了解你的弱点——并精心叠加你的优势：
进行AI技能的“战略盘点”： 使用AI驱动的人才分析工具，对你现有的员工队伍进行一次全面的、数据驱动的工作分析和技能评估，以精准地识别出你组织中最严重、最紧迫的AI技能差距在哪里。
将王牌用在关键战役上： 将你组织中最优秀的、最宝贵的科技人才，从日常的维护工作中解放出来，让他们专注于那些对公司未来最重要的、最有价值的战略性项目上。
组建跨职能的“AI委员会”： 建立一个直接向CEO汇报的、高规格的AI委员会或转型办公室。这个委员会必须融合来自技术、产品、财务、法务和人力资源等不同部门的顶尖人才，以推动真正的、跨部门的变革。给予他们审视全局的授权和打破壁垒的权力。
系统性地加强你的核心伙伴关系：
建立清晰的合作“契约”： 在合作之初，就投入足够的时间，与合作伙伴一起，清晰地定义并书面化各方的角色和责任，并详细概述合作的条款和条件，包括具体的工作范围、交付成果、支付条款、数据所有权和知识产权归属等。
像对待内部团队一样对待伙伴： 为合作伙伴的关键人员，提供访问组织相关系统、流程和人员的必要权限。让他们参与到你们的联合规划、关键决策和问题解决会议中，以确保核心合作伙伴始终与组织的长期目标和短期宗旨保持高度一致。
持续评估与进化： 定期地（例如每季度）与核心伙伴进行战略复盘，坦诚地评估你们合作的方式和原因，并根据业务的变化进行调整。在这个过程中，始终将双方共同的、深层次的价值观，作为判断合作关系是否健康的最终标准。
善于利用“借来”的人才来撼动内部的现状：
引入“鲶鱼”以加速变革： 有策略地将那些具有不受约束的成长心态和前沿技术专长的外部人才（无论是顾问、合作伙伴的专家，还是自由职业者），引入到你的核心团队中，让他们像“鲶鱼”一样，挑战内部团队习以为常的假设，引入新的思维和工作方式，从而加速变革。
创造归属感： 通过帮助这些“借来”的人才清晰地理解，他们所扮演的角色在推动公司整体业务成果中占据何等重要的位置，来让他们产生强烈的归属感和使命感。
提供全方位的支持： 通过为他们提供与正式员工同等的入职培训、内部资源和日常支持，让他们能够快速地沉浸在组织的文化、价值观和目标之中，从而最大限度地发挥他们的潜力。
结论：调谐信号，忽略噪音
在持续不断的、令人筋疲力尽的颠覆面前，仅仅是努力保持您的组织屹立不倒，就已是一项极其艰巨的任务。在今天，简单地插入一个新的系统或采购一个新的平台，是远远不够的，这无异于用创可贴去处理深层的内伤。然而，智能体AI（Agentic AI）的出现及其所带来的承诺，可以帮助CEO们从日常的、无穷无尽的“噪音”中挣脱出来，调谐出真正关乎未来的、清晰的战略“信号”，从而能够专注于为自身组织量身定制解决方案，实现有意义的创新，并获得真实、可观的ROI。
通过系统性地推动这五大思维转变，勇敢地拥抱一个由数据驱动、由人才赋能的智能体AI新范式，并采取一种有意识的、主动的方法来管理风险，领导者们即使在颠覆试图将他们拉向十几个不同方向时，也能始终保持战略定力，专注于交付可持续的业务价值。在这个充满未知的旅程中，经验丰富的合作伙伴可以像向导一样，帮助CEO们避免常见的陷阱，领导一场平稳、高效的组织转型，并持续优化性能，为企业的长期增长注入源源不断的动力。
请记住，一个不可逆转的趋势正在形成：有意识的冒险、AI优先的心态，以及整体、协同的技术整合，正在让那些能够从容驾驭不确定性的领导者，处于一条遥遥领先的快车道上。在这场关乎未来的竞赛中，千万不要被甩在后面。
下一步行动：将洞察转化为行动
您已经深入了解了全球顶尖CEO们在AI时代正在积极采纳的五大核心思维转变。现在，最关键的问题是，如何将这些宏大的、富有启发性的战略思想，系统性地、可操作地应用到您企业的日常创新管理和项目执行的每一个环节中？如何确保您的AI战略规划，既有高瞻远瞩的远见，又能稳稳地落地，并且能够建立一个持续的、可信的机制来衡量其真实的ROI？
这正是技术可以发挥其最大作用的地方。我们诚挚地邀请您，亲身体验一种全新的、由AI驱动的战略工作方式。
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这款智能体，其设计理念并非要成为一个简单的工具，而是要成为您和您团队身边一位永不疲倦、数据驱动的首席内容策略师和AI项目经理。它能帮助您：
规划（Plan）： 基于全球市场趋势、行业最佳实践和您独特的业务目标，为您快速生成AI创新战略的初步框架和备选路径。
设计（Design）： 协助您将宏观的战略，清晰地分解为一系列具体的、可执行的、有明确业务需求的AI项目和用例。
管理（Manage）： 帮助您以一种敏捷的方式，持续追踪关键项目的进展，智能地识别潜在的风险和瓶颈，并为您提供基于实时数据和预测分析的决策支持。
请停止在充满不确定性的迷雾中独自摸索。让AI的智慧，帮助您驾驭AI的浪潮。立即开始您的体验，将这五大深刻的思维转变，从一份报告中的洞察，真正转变为您企业未来增长的、最强大的引擎。
