入门指南|如何成为一名人工智能产品经理?

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AI Product Manager

由不起眼的人工智能产品经理提出的人工智能驱动的产品功能已经崭露头角。虽然已经有许多产品具有人工智能(AI)功能,或者至少在营销上声称具有人工智能(AI)功能,但这些产品往往是小众产品,而不是通用产品。在本文中,我将解释人工智能产品管理的含义、为什么它很快对产品经理变得如此重要,并就如何开始专门从事基于人工智能/机器学习的产品管理提供一些建议。最后,我将介绍如何完成最重要的面试的重要技巧。

自从 ChatGPT 的推出以及大型语言模型 (LLM) 和机器学习 (ML) 的普及以来,我们已经看到人工智能驱动的功能在各种产品中普遍包含的兴起。

但如何产品管理人工智能驱动/支持的功能呢?它与管理非人工智能驱动的功能有什么不同吗?

简短的回答是:是的,它是不同的!而且,由于这种差异,我们看到人工智能产品管理和人工智能产品经理的子学科迅速崛起。

01. 什么是AI产品管理?

人工智能产品管理是一种定制的产品管理实践,旨在支持将人工智能技术的独特行为融入产品中,以解决客户问题。它需要更熟悉各种人工智能技术的基本概念,以便就其应用程序做出明智的决策来解决客户问题。

人工智能产品管理带来了一些独特的用户体验挑战。这些挑战在于人工智能驱动的功能(如“魔法”)与客户控制水平之间的权衡。

这里的“魔力”是指有多少流程是自动化的,有多少事情是在没有任何用户输入或控制的情况下完成的。虽然让一切变得非常“神奇”似乎很有吸引力,但您必须权衡数据保护、隐私和用户期望。

02. 什么是AI产品经理?与传统产品经理有什么区别?

人工智能产品经理是对人工智能技术概念有适当理解的产品经理,他可以利用这些知识和产品管理实践,将人工智能应用到产品中,确保它不仅仅是一个噱头,而是真正解决问题的方法。真正的客户问题。

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与普通产品经理不同,人工智能产品经理必须面对一个基本事实:大多数人工智能技术都是非确定性的。与使用确定性技术时不同,单击 AI 按钮并不总是会产生相同的结果。一个简单的例子是计算器——每次从相同的输入中得到相同的答案。

人工智能产品经理在产品开发过程中面临的挑战是限制人工智能技术对输入产生有限的响应,并且这些有限的响应对客户仍然有用和有效。

人工智能产品经理面临的另一个挑战,尤其是生成式人工智能技术,是这些产品经理经常会产生幻觉(这是一种礼貌的说法,他们有时会“胡编乱造”)。

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人工智能产品经理必须能够训练或约束人工智能,以减少它制造的垃圾数量,并找到使用这些技术的客户在人工智能制造垃圾时发现并反馈的方法。

这并不是说人工智能产品经理将自己开发模型或人工智能技术。然而,他们应该能够在有或没有专家的情况下对提示和其他人工智能输入进行测试和原型设计,以便能够描述它们在产品中的使用方式。

03. AI产品管理的增长

快速浏览Product Hunt 的 2023 年最佳人工智能应用程序和产品列表就会发现,目前市场上已经有数百种五星级产品,其中包含或完全专注于为用户的问题提供人工智能驱动的答案。需要。

当你在Indeed.com上搜索“人工智能产品经理”时,仅美国就有超过 800 条招聘信息,英国也有 100 条招聘信息,而且这还不包括中国和印度等新兴科技中心。

当最近的人工智能浪潮等改变游戏规则的技术出现时,保持领先地位对于产品设计至关重要。这就是为什么我整理了这本入门书来帮助您赶上进度,以便您能够取得进步。

04. 为什么人工智能和机器学习对于软件产品经理如此重要?

从本质上讲,人工智能和机器学习 (ML) 是生产力增强剂。它们使用户能够更快地做事情,甚至做他们以前无法有效做的事情。

一些人工智能技术允许产品处理大量数据(例如日志文件)以发现异常,而其他技术则能够大规模比较蛋白质形状。这些人工智能工具简化了人类难以完成的昂贵或不切实际的任务。

其他人工智能技术直接应用于个人的日常工作,让他们通过专注于更高价值的活动来提高工作效率。顺便说一句,许多人认为这些应用程序会像工业革命一样破坏就业机会。

正如产品经理将人工智能应用到他们的产品中一样,他们应该关注人工智能如何帮助他们进行产品管理实践。最大的胜利是克服空白页综合症并开始行动——比如为一个想法生成用户故事的初稿,或者为一个新想法填写想法画布。

05. 让人工智能为您服务

正确的产品与正确的人工智能工具包(例如ProdPad)将有助于管理大量反馈,将其总结并分组为有用的见解。

虽然我们仍处于人工智能革命的相对早期阶段,但这些工具可以提供的生产力提高和生活质量升级很快就会从令人高兴的事情转变为基本的期望。不仅适合您的用户,也适合作为 AI 产品经理的您,作为日常工作流程的一部分。

如果您熟悉卡诺模型,您就会知道如何根据客户感知和满意度对功能进行分类,这些类别从不满意、冷漠和基本,到性能和令人愉悦。

新功能、服务和特性的标准是从“令人愉悦的”开始,然后逐渐向下移动到各个类别,直到成为基本要求——客户的最低期望。

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请查看我们关于 Kano 模型的术语表页面,获取另一个示例来帮助说明这一点。但就人工智能而言,我们可以预期人工智能特征的轨迹也将遵循同样的路径。

这就是为什么现在就了解这些变化并尽快开始亲自利用它们是如此重要。您不想追赶竞争对手,您需要处于领先地位。你可以确信其他值得谈论的人都在努力成为这样的人。

06. 进军人工智能产品管理

作为产品管理的一个新兴且不断发展的子学科,进入人工智能产品管理并没有太多障碍。最大的好处是能够理解各种人工智能技术背后的概念。

考虑到这一点,以下是我对如何找到进入人工智能专业所需知识的建议。

由于大多数普遍适用的人工智能技术都是生成式人工智能,因此必须能够为开发人员实施原型设计和定义提示。幸运的是,OpenAI 有一个交互式游乐场关于编写提示的良好文档。即使您最终没有在产品中使用 OpenAI 的生成式 AI 模型,这也是开始学习如何编写提示的好方法。

其他好的学习资源包括Hugging FaceFastMLMicrosoft Azure AI 服务。此外,还有许多有关人工智能/机器学习的课程(免费和付费),例如UdemyCourseraMIT提供的课程。

就要追随的人而言,一些可以帮助您入门的人是Andrew NgFei-Fei LiYann LeCun。目前有很多人在谈论、研究和撰写有关 AI/ML 的文章,因此请以上述内容为起点,寻找更多专家见解。

最后,请前往此处获取真正有用的更多 AI/ML 资源列表。

07. 人工智能产品经理职位的面试技巧

随着人工智能产品的激增,你可能会看到越来越多的人工智能产品经理职位被宣传——哎呀,它甚至可能成为市场上最常见的产品职位!你应该明智地开始专业化的另一个原因。

如果你想让面试官相信你知道自己在说什么,你需要考虑很多事情。

因此,以下是我在人工智能产品经理面试中给人留下深刻印象的重要技巧:

考虑到所有这些,并通过掌握该领域的持续发展,您一定会在下一次面试中给人留下深刻的印象,并且您将拥有指导产品成功开发所需的知识。人工智能革命。

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