随着数字营销的不断发展，支持数字营销的技术也在不断发展。OpenAI 的 ChatGPT 是一项备受关注的突破性工具。凭借其先进的自然语言处理能力，ChatGPT 已被证明是全球营销人员的宝贵资产。在这份入门指南中，我们将探讨Chat GPT对数字营销专家及其客户的影响以及如何在营销工作中利用 ChatGPT。
根据 Web Analytics 数据，第一季度“chat gpt”的自然搜索查询流量超过“google”查询 5% 以上。此外，Google Ads预测 2023 年第三季度，“google”查询将收集 190 万次展示，而“chat gpt”查询将收集 990 万次展示。
这表明搜索行为发生了重大转变，“chat gpt”在自然搜索查询中超越了“google”，预计下一季度的展示次数将更高。这一发展对数字营销专家及其客户有几个影响：
01. “Chat GPT”在自然搜索查询中超越了“Google”，对数字营销专家及其客户的影响
- 人工智能和聊天机器人的重要性日益提高：人们对“聊天 gpt”的兴趣日益浓厚，这表明人工智能驱动的聊天机器人变得越来越相关和流行。数字营销专家应该考虑将聊天机器人和人工智能驱动的工具纳入他们的营销策略，例如客户服务、潜在客户开发，甚至内容创建。
- SEO策略调整：随着搜索趋势的发展，数字营销专家必须相应调整他们的SEO策略。将“chat gpt”作为关键字并优化相关术语的内容可以增加自然流量并提高整体搜索可见性。
- 内容创建：对“聊天 gpt”的兴趣增加可能表明需要围绕该主题提供更多内容。数字营销专家应考虑创建博客文章、视频教程、网络研讨会或其他形式的内容，以向用户介绍聊天机器人、人工智能及其在各个行业的潜在应用。
- 新的广告机会：随着“chat gpt”查询产生更多的展示次数，数字营销专家应该在这些术语流行的平台上探索广告机会。这可能包括付费搜索、展示广告和赞助内容。
- 竞争对手分析：随着“聊天gpt”越来越流行，竞争对手也可能将注意力转移到这一领域。对于数字营销专家来说，监控竞争对手的活动并相应调整策略以保持竞争优势至关重要。
- 新的伙伴关系和协作： “chat gpt”查询的兴起可能为人工智能开发人员、营销机构和数字营销生态系统中其他利益相关者之间的新伙伴关系和协作打开大门。与人工智能行业的主要参与者建立关系可以帮助企业保持领先地位。
- 适应不断变化的用户行为：随着“chat gpt”的流行，数字营销专家必须了解推动这种变化的因素并相应地调整他们的策略。他们还应该定期监控趋势并搜索数据，以预测用户行为的未来变化。
02. 数字营销专家使用 Chat GPT 作为客户的新营销渠道
数字营销专家可以通过多种方式使用 Chat GPT 作为客户的新营销渠道，利用 AI 的能力来吸引客户并改进营销工作。以下是一些潜在的应用：
- 客户支持：聊天 GPT 可用于创建人工智能驱动的客户支持聊天机器人，可以高效且有效地回答用户查询。这些聊天机器人可以集成在网站、社交媒体平台或消息应用程序上，从而增强客户支持并提高满意度。
- 内容创建： Chat GPT 可用于生成博客文章、社交媒体更新和电子邮件通讯等内容，从而为数字营销团队节省时间和资源。人工智能还可以帮助制作创意标题、广告文案和其他宣传材料。
- 社交媒体参与：数字营销专家可以使用 Chat GPT 来管理客户的社交媒体帐户并与之互动。人工智能可以回复评论、回答问题，甚至创建个性化消息，确保为用户提供更具互动性和个性化的体验。
- 潜在客户生成：聊天 GPT 可用于开发用于潜在客户生成目的的聊天机器人。通过吸引潜在客户并通过对话收集信息，这些聊天机器人可以帮助确定潜在客户并将其传递给销售团队进行跟进。
- 个性化：使用 Chat GPT，营销人员可以根据个人用户的偏好、浏览历史记录和其他数据为他们创建个性化内容和消息传递。这种级别的个性化可以增强用户体验、提高参与度并提高转化率。
- 市场研究： Chat GPT 可以协助收集和分析客户反馈、评论和意见，使数字营销专家能够更好地了解客户的目标受众并改进他们的营销策略。
- 竞争对手分析：数字营销专家可以使用 Chat GPT 来分析竞争对手内容、社交媒体活动和其他数字营销工作，获得有助于完善客户策略的见解。
- A/B 测试： Chat GPT 可以生成标题、广告文案和其他营销材料的多种变体，使数字营销专家能够更有效地进行 A/B 测试并优化营销活动以获得更好的结果。
- 语言和本地化：凭借其先进的语言功能，Chat GPT 可用于创建各种语言的营销内容，促进本地化工作并扩大客户活动的范围。
- 通过将 Chat GPT 集成到他们的营销策略中，数字营销专家可以利用人工智能的力量为客户提供创新且有效的解决方案。这可以提高效率、更好的客户参与度，并最终为客户带来更好的结果。
03. 数字营销专家如何让他们的客户出现在Chat GPT 提示结果中
为了增加客户的品牌、产品或服务出现在 Chat GPT 提示结果中的可能性，数字营销专家可以采取几个步骤来提高他们的在线形象和知名度。以下是一些需要考虑的策略：
- 创建高质量的相关内容：开发与客户的行业、产品或服务相关的信息丰富且引人入胜的内容。在生成响应时，诸如 Chat GPT 之类的 AI 模型更有可能选择高质量内容。确保内容结构良好、格式正确，并包含相关关键字。
- 优化 SEO：确保您客户的网站和内容针对搜索引擎进行优化。这包括正确的关键字使用、元标记、标头标记和 URL 结构。网站越引人注目、越权威，就越有可能被 Chat GPT 等 AI 模型考虑。
- 建立强大的在线形象：鼓励客户在社交媒体平台、行业论坛和其他相关网站上保持活跃。强大的在线影响力不仅可以提高品牌认知度，还可以增加被人工智能模型提及的机会。
- 建立思想领导力：通过分享专业知识、参与行业活动、发表研究论文或为相关出版物做出贡献，鼓励您的客户成为其行业的思想领导者。由于 Chat GPT 从大量来源中学习，被认可为该领域的权威会增加出现在其即时结果中的机会。
- 利用影响者营销：与可以提及或认可客户的品牌、产品或服务的行业影响者合作。这些认可可以帮助传播意识并增加被纳入 Chat GPT 知识库的可能性。
- 监控并参与在线对话：跟踪与客户行业相关的在线讨论并在适当的情况下参与对话。通过积极参与这些讨论，您可以增加客户品牌被认可并包含在人工智能生成的内容中的机会。
- 获得反向链接：从客户所在行业的权威网站获取高质量的反向链接。反向链接不仅可以提高搜索引擎排名，还可以向人工智能模型发出信号，表明您客户的网站是可靠的信息来源。
- 定期更新内容：使客户的网站和在线内容保持最新，反映最新的发展、产品或服务。定期更新内容可确保 Chat GPT 等 AI 模型能够访问最新信息。
- 协作撰写客座帖子：联系客户所在行业的相关网站、博客和平台，并主动提出贡献客座帖子或文章。这有助于扩大客户的覆盖范围，并可以让 Chat GPT 等 AI 模型更多地提及。
- 开发可共享的内容：创建可在社交媒体平台上轻松共享的内容，例如信息图表、视频或互动测验。可共享的内容可以带来更多的曝光度，并更有可能被人工智能模型识别。
- 开展公关活动：制定并执行公关活动，以确保媒体对客户的品牌、产品或服务进行报道。通过新闻稿、采访和其他媒体亮相引起轰动，您可以增加被纳入人工智能生成内容的机会。
- 举办网络研讨会或播客：鼓励客户举办网络研讨会、参与播客或创建自己的系列来展示他们的专业知识并分享宝贵的见解。这些活动可以帮助提高客户的在线形象，并增加被人工智能模型提及的可能性。
- 监控 AI 生成的内容：定期查看 AI 模型（包括 Chat GPT）生成的内容，以识别趋势和流行主题。相应地调整客户的营销策略，以适应这些趋势，并增加出现在人工智能生成的内容中的机会。
- 创建全面的知识库：在客户的网站上开发全面的知识库，包括常见问题解答、操作指南和深入文章。在生成响应时，这可以作为 Chat GPT 等 AI 模型的宝贵资源。
- 参加行业活动和会议：鼓励客户参加行业活动、会议和贸易展览或在会上发言。这有助于将他们确立为思想领袖，并可以在人工智能生成的内容中引起更多提及。
通过结合使用这些策略，数字营销专家可以提高客户的在线知名度，在各自行业中建立权威，并增加出现在 Chat GPT 提示结果中的机会。最终，这些努力有助于增强品牌影响力和更好的整体营销效果。
04. 对两个平台的预测：2024 年及以后
虽然很难准确预测 2024 年及以后的在线格局将如何发展，但根据当前趋势和您提供的数据，我们可以概述未来几年对这两个平台的一些有根据的预测：
4.1 Chat GPT
- 采用率提高：随着人们对“Chat GPT”的兴趣持续增长，我们预计将看到更多企业和个人采用人工智能驱动的工具（例如Chat GPT）来进行各种应用，包括内容生成、客户服务和数据分析。
- 持续改进：随着人工智能技术的进步，我们可以预期人工智能生成内容的准确性、相关性和多功能性将得到提高，从而使 Chat GPT 成为对数字营销专家和其他用户来说更有价值的工具。
- 与其他工具和平台集成：随着 Chat GPT 的普及，它很可能与其他营销、客户关系管理 (CRM) 和内容管理系统 (CMS) 平台集成，使企业更容易整合人工智能驱动的工具融入他们现有的工作流程。
4.2 Google
- 专注于人工智能和机器学习：为了应对人们对 Chat GPT 等人工智能驱动工具日益增长的兴趣，谷歌可能会继续投资人工智能和机器学习技术，旨在保持其在搜索和在线服务市场领导者的地位。
- 增强个性化：谷歌可能会利用人工智能和机器学习技术，专注于提供更加个性化和相关的搜索结果、推荐和广告。
- 服务多元化：随着人工智能领域竞争的加剧，谷歌可能会继续使其产品多元化，扩展到人工智能可以提供价值的新行业和领域。
- 合作与竞争：谷歌可能会与人工智能公司或开发商建立战略合作伙伴关系，以进一步提升自己的人工智能能力。与此同时，它可能面临来自 Chat GPT 等人工智能驱动工具的竞争，这可能会影响其在搜索和在线服务方面的市场份额。
虽然 Chat GPT 和 Google 的具体发展轨迹很难准确预测，但这两个平台很可能会继续发展并适应快速变化的人工智能领域。这将为数字营销专家和一般企业带来新的机遇和挑战，因为他们要驾驭不断变化的在线营销和传播世界。
05. 聊天提示优化 (CPO)：企业目前可以跟踪其在聊天 GPT 提示结果中的出现情况吗？
目前，没有直接的方法可以跟踪 Chat GPT 提示结果中的出现情况，因为 AI 生成的响应取决于用户输入并且不会记录在集中位置。但是，企业可以使用替代方法来衡量其对 Chat GPT 和其他人工智能生成内容的可见性和影响力：
- 监控在线对话：密切关注用户可能分享或讨论人工智能生成内容的社交媒体平台、论坛和在线社区。这可以帮助企业了解他们的品牌、产品或服务在人工智能生成的内容中被提及的频率。
- 使用人工智能生成的内容作为研究工具：企业可以使用 Chat GPT 和类似的人工智能工具来生成与其行业或利基相关的内容。分析生成的内容可以深入了解其品牌被提及的频率或人工智能模型了解了有关其公司的哪些信息。
- 进行调查和民意调查：与客户、潜在客户和行业同行互动，收集他们对人工智能生成内容的体验的反馈。这可以帮助企业了解他们的品牌是否在人工智能生成的内容中得到认可或提及，以及如何被感知。
- 定期更新在线内容：通过有关您的业务、产品或服务的最新信息，使您的在线状态保持最新。这确保了像 Chat GPT 这样的 AI 模型在生成内容时能够访问准确的最新信息。
- 衡量数字营销工作的影响：跟踪品牌的在线知名度、流量和其他关键绩效指标 (KPI)，以评估数字营销策略的有效性。虽然这不会直接跟踪 Chat GPT 提示结果中的出现情况，但它可以为您的品牌的整体在线形象提供有价值的见解。
虽然无法直接跟踪 Chat GPT 提示结果中的出现情况，但企业可以使用这些替代方法来衡量其对 AI 生成内容的影响，并做出数据驱动的决策以改进其数字营销策略。
如果能够跟踪 Chat GPT 提示结果中的出现情况并有效地将 Chat GPT 转变为营销渠道，那么企业和数字营销专家可以通过实施以下策略来利用这一新渠道：
- 开发 API 或报告工具：如果 Chat GPT 提供 API 或报告工具，允许企业跟踪他们在人工智能生成的内容中的提及或出现，那么企业就可以实时监控他们的覆盖范围和参与度。这将使他们能够做出数据驱动的决策并优化他们的营销策略。
- 赞助或推广内容：引入一个系统，企业可以在 Chat GPT 的人工智能生成内容中付费推广其品牌、产品或服务。这类似于搜索引擎中的赞助搜索结果，并且允许企业提高在人工智能生成的内容中的可见性。
- 个性化和定位：利用 Chat GPT 的 AI 功能，根据用户的兴趣、浏览历史记录和其他数据为用户创建个性化内容和消息传递。这可以帮助企业更有效地开展营销活动，从而提高参与度和转化率。
- 性能分析：通过跟踪 Chat GPT 提示结果中的出现情况，企业可以分析其内容和消息传递的性能，并衡量关键指标，例如覆盖范围、参与度和转化率。这些数据可用于优化营销策略并提高整体绩效。
- 与现有营销工具集成：将 Chat GPT 的跟踪功能与现有营销工具和平台集成，使企业能够监控和管理人工智能生成的内容以及其他营销渠道。这将有助于创建无缝的工作流程并使企业能够有效地分配资源。
- 情绪分析：监控人工智能生成的提及企业的内容的情绪，帮助评估客户的看法和反馈。这些信息可用于完善营销信息并提高品牌声誉。
- A/B 测试：利用 Chat GPT 的跟踪功能对不同的营销消息、标题或广告文案进行 A/B 测试。这将帮助企业确定最有效的内容并优化其营销工作。
通过实施这些策略并跟踪 Chat GPT 提示结果中的出现情况，企业可以有效地将 Chat GPT 转变为营销渠道，从而使他们能够接触新受众，通过个性化内容吸引用户，并根据数据驱动的见解优化其营销工作。然而，必须考虑与人工智能生成内容中的定向营销和赞助内容相关的用户隐私和道德问题。
06. 这对搜索专业人士和营销漏斗意味着什么？
Chat GPT 等人工智能驱动工具的日益普及及其作为新营销渠道的潜力将对付费搜索作为渠道和搜索专家产生影响。这对双方来说意味着什么：
对付费搜索作为渠道的影响：
- 竞争：随着企业分配预算和资源来探索新渠道，人工智能生成内容作为营销渠道的出现可能会给传统付费搜索带来竞争。
- 付费搜索策略的演变：搜索专家可能需要调整其付费搜索策略，以考虑人工智能生成的内容对用户行为和搜索模式的影响。
- 与人工智能生成的内容集成：付费搜索活动可能需要与人工智能生成的内容营销工作集成，以创建有凝聚力的多渠道营销策略。
- 关注个性化和定位：随着人工智能生成的内容变得更加个性化和有针对性，付费搜索活动可能需要效仿以保持其相关性和有效性。
对搜索专家的影响：
- 扩展技能集：搜索专家需要熟悉 Chat GPT 等人工智能驱动的工具，并培养利用这些工具来增强营销工作的技能。
- 搜索营销的整体方法：考虑到人工智能生成的内容对搜索行为和用户参与度的影响，搜索专家可能需要采用更整体的搜索营销方法。
- 与人工智能专家合作：搜索专家可能需要与人工智能专家和数据科学家更密切地合作，以制定包含人工智能生成内容的有效营销策略。
具有以下见解的营销漏斗：
- 认知度：人工智能生成的内容可以通过出现在聊天 GPT 提示结果中来帮助企业提高认知度，通过个性化内容和消息传递吸引潜在客户。
- 兴趣：通过监控他们在人工智能生成的内容中的出现，企业可以完善他们的消息传递并优化他们的营销工作，从而吸引潜在客户的兴趣。
- 考虑因素：人工智能生成的内容可用于创建信息丰富、引人入胜的内容，引导潜在客户完成决策过程，将品牌定位为值得信赖的信息来源。
- 转化：通过将人工智能生成的内容与付费搜索活动相集成，企业可以创建有针对性的个性化体验，从而推动转化并产生销售。
- 保留：人工智能生成的内容可用于通过个性化消息传递、支持和内容来保持客户参与度，从而提高客户忠诚度和回头客。
营销漏斗通过人工智能生成的内容（例如 Chat GPT）的洞察，将变得更加数据驱动和个性化，使企业能够更好地瞄准受众并制定更有效的营销策略。这将要求搜索专家和营销人员适应不断变化的环境并开发新技能，以保持行业竞争力。
将Chat GPT 集成到数字营销策略中的 20 点
虽然预测技术进步的确切轨迹具有挑战性，但有一些新兴趋势和技术有可能在未来超越聊天作为平台：
语音和对话式人工智能：随着 Amazon Alexa、Google Assistant 和 Apple Siri 等语音助手的兴起，基于语音的交互变得越来越流行。这一趋势可能导致语音和对话式人工智能成为交互的主导模式，超越传统的聊天平台。
增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR)： AR 和 VR 技术正在获得越来越多的关注，提供身临其境的体验并改变我们与数字内容交互的方式。随着这些技术变得更加先进和易于使用，它们可以通过提供更具吸引力的交互式体验来超越聊天平台。
物联网 (IoT)：物联网是指相互通信和交换数据的互连设备和传感器的网络。随着物联网变得越来越普遍，它可能会改变我们与数字平台交互的方式，将焦点从聊天和搜索转移到由互联设备提供支持的上下文感知、个性化体验。
脑机接口（BCI）： BCI技术可以实现人脑与外部设备之间的直接通信。尽管仍处于早期阶段，BCI 有潜力彻底改变我们与数字平台的交互方式，带来超越聊天和搜索的更加无缝、直观的体验。
人工智能和机器学习：随着人工智能和机器学习技术的不断进步，它们可能会导致新平台和应用程序的开发，这些平台和应用程序比现有的聊天和搜索工具更加智能、适应性和个性化。
去中心化和基于区块链的平台：随着人们对去中心化和基于区块链的技术越来越感兴趣，我们可能会看到新平台的出现，这些平台提供更高的安全性、隐私性和用户控制，有可能超越传统的聊天和搜索工具。
最终，下一个主导平台可能会结合多种新兴技术，提供无缝、直观和引人入胜的体验，以满足用户不断变化的需求和偏好。随着技术格局的不断发展，数字营销人员和企业将需要保持领先地位并调整其策略，以在不断变化的数字世界中保持竞争力。
