案例分析:如何进行传统行业数字化转型?一次成功的转型方法

即便实力雄厚的银行(英国四大银行之一)也在数字化转型时遭遇到一些常见问题。不过,通过组建一支数字化团队来促进数字化转型的方式,这家银行取得了瞩目成果——每年登录量能达到14亿人次。

 

他们的处境数字化转型方法

这家银行不乏人才,但他们却在诸多方面受到牵制,包括开发流程、软件开发生命周期、组织架构、开发工具、融资模式、缺乏持续交付的经验等,导致产品不能很好地满足市场需求。

这家银行在全球范围内有2000多名开发设计师、测试员以及多个UI团队,但公司的开发流程在一定程度上将内部的团队拆得支离破碎,即便业务团队和IT团队已经严格区分了分工和优先顺序,也处于较为混乱的状态。简单来说就是,这家银行的员工、开发流程和相关技术没能够高效地为用户创造价值,没能跟上创新实践的步伐。

 

协同合作

数字化转型是一个较为艰巨的过程,它要求企业拥有充足的时间、经历、意愿以及转型经验丰富的员工。成功实现转型的公司都有一个共同的特征:敢对自己下狠手,追求高效满足客户需求。

对于已经成熟的大型企业来说,想要发现内部存在的挑战并不容易,但转型的第一步就是要对自身进行一次深入而客观的评估。

我们为这家银行设定了详尽的基线检查,用于识别哪些工作是有效的,而那些是无效的,找出疏漏之处,并识别最有效的转型方法是否未能落实,按照优先级分别进行调整和改善。最后我们将这些大致归类为三个方面,用以展现这家银行的基本情况:

  • 企业文化/工作方式
  • 技术/交付
  • 关键指标管理

世界上并不存在放之四海而皆准的方法,想要实现公司的数字化目标,都需要根据实际的情况选择最适合的方法。

 

数字化转型

 

我们的思路

要想完全地从核心改造一个已经有上百年历史的大银行并不容易,此外,要从根本上进行全面改动也是不切实际的,需要花费大量的时间,效率方面更不理想。

因此,我们采用的是渐近的、增值的、目标导向的转型方法,从企业的三个主要方面进行转变:

 

1.企业文化/工作方式

改变公司守旧的思想文化势在必行,我们推行了自己公司最成功的经营理念。

我们是:反复迭代的、适应能力强的、以消费者为中心的。

我们信奉: 微观策略、反复迭代、持续交付、复合团队、过程透明、客观估计、快速创新以及自我驱动。

通过先在小型团队中施行上述新的策略和理念,我们很快证明了这种改变的好处,并将这种可靠的案例推广到整个银行系统。这种先行的策略还考虑到了员工教育、消除障壁、修复缺陷及激励措施等细节,通过在小型团队中的试验,我们逐渐发现这种核心理念也能够被银行上下各团队普遍采用,包括业务团队、战略团队甚至技术团队。

 

2.技术/交付

要解决技术团队的问题也不容易,如前文所述,银行在世界各地招募了几千名开发设计师和测试员。

可预见的是,这些跨区域团队所负责的项目差别很大,主要体现在不同项目的风险大小和不确定性的程度。一些项目的目标是在较长的时间跨度内沿着某个方向稳步推进,而其他项目则是需要实时应对市场、消费者、监管机构及竞争者带来的变化。因此,设定“双速交付模式”必不可少。

我们首先从一些基础的开发活动入手,例如软件开发生命周期管理向自动化、快速迭代、持续交付、指标考量等方向进行转型。

接下来,基于对银行系统与实践的检验,我们成立了一支小团队,专门负责明确的、目标导向性强的工作任务。他们的命令就是通过不断试错,解决确定问题,这支团队能够为银行在大方向上的改变提供助力。

团队的部分任务包括环境测试、自动化功能测试、自动化构建、服务虚拟化、人才技能培训、测试驱动开发以及代码质量改良等。

 

3.关键指标管理

“大家应该基于事实展开对话”是我们最喜欢的格言,不过现实中许多公司都是在根据猜测和直觉做出决策,很少根据实际的数据来说话。

我们在端对端的软件开发生命周期中,鼓励使用数据、指标和相关分析寻找灵感,如果能够养成这种习惯,这些管理信息能够让我们未雨绸缪,在问题真正爆发之前就能形成警觉。这些指标也能够让我们更加准确地评估项目的状态和进度,根据指标数据信息的层次,我们可以将其分为三个类别:组合指标、项目指标和软件指标。

通过转向这种客观的分析模型,我们能够消除此前管理系统中主观判断的成分,以更加透明科学的数据化管理方法,对组织进行评估。我们在三个不同层次的指标管理上能够帮助公司从多维度对数字化转型进行监管:

  • 组合:端对端系统具有可预见性、前瞻性、优越性,你能够精细地进行管控。企业内部的组合管理愈发流行,通过连贯而系统的管理方法,企业能够在独立项目中实现更高的透明度和可见性。组合经理可以对各个项目保持密切关注,围绕全生命周期追踪其进展,进而快速识别亟需密切关注的领域。
  • 项目:项目经理要能够深入到具体项目中,基于需求、质量、缺陷和进展等硬指标,管理每个项目的开发过程。依据具体的数据指标,项目的开发进度和成本都能够准确预测。数据化的模型在各项目中保持一致,能够促进项目每日进展的透明度和可见性的实现,团队内外的合作也能实现无缝对接。至于未来的改进计划,也可以依据实际的数据和事实进行决策。
  • 软件:真正的考验在于软件开发任务的部署。对质量的要求无处不在,持续的交付方法能够解决开发过程中的障碍,而自动化的技术能够提高效率,同时促进组织内部人才潜力的释放,实现产品开发部署的无缝衔接。

 

结果

银行经过转型之后,取得了令人瞩目的结果。产品的发布周期从三个月缩短到了两个月,数据量近乎翻了三倍且变动呈现可预测性,自动化水平提升,缺陷减少,成本几乎保持稳定。现在,银行可以快速对市场长需求进行响应,为客户提供最好的网上银行使用体验。

这个来自四大银行的成功数字化转型案例,反映了企业通过数字化转型能够获得的好处,而要成功进行转型,现代企业需要开展类似的科学研究,进行系统的调整和变革。

 

 

来源:https://wiprodigital.com/cases/digital-transformation-a-case-study-of-technological-intervention/

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