企业落地应用AI常见的5大难题!

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创新工具|使用 Bing Chat 执行产品设计任务

bing chat

ChatGPT 受到如此多的关注,而我们却很少谈论 Bing Chat。Bing Chat 让您可以免费访问 GPT-4 模型,它还可以作为 Microsoft Edge 中的侧边栏使用,这使得可以使用此工具来分析上下文信息(例如特定网页)。本文分享了有关产品设计师如何使用Bing Chat 的想法,我将讨论该工具的优点和局限性,并分享十个对您的设计过程有帮助的具体提示。

01. Bing Chat 可以帮助我们做什么

Bing Chat 是一个多模式工具,这意味着它可以生成文本图像。它利用 GPT-4 模型(是的,ChatGPT Pro 使用的模型相同)和 Dalle-3 图像生成器的强大功能,并提供 AI 视觉功能,使我们能够使用 AI 来分析图表等图像。

Bing Chat 比 ChatGPT 有一个关键优势——我们可以看到该信息来源的链接。因此,与 ChatGPT 不同的是,ChatGPT 会在没有任何引用的情况下进行响应,我们必须信任它或转到搜索引擎并手动验证它,而 Bing 会为您完成这项工作。它还提供了有助于我们进一步分析的资源列表。

Bing Chat 生成的响应
Bing Chat 生成的响应

该工具的另一个优点是它允许您选择与聊天机器人对话的风格。它可以更有创意或更精确,具体取决于您的目标。当您选择创意选项时,您就为该工具提供了更多响应方式的自由度,因此您可能会看到您的提示仅在人工智能提供结果时用作参考。

在开始聊天之前选择对话风格
在开始聊天之前选择对话风格

02. Bing Chat 的限制

Bing Chat 对您的提示有字符限制。您可以输入最多 2000 个字符的提示,这是一个小文本文档的大小。基本上,您可以提交几段文本并要求 Bing 对其进行分析。

该工具的另一个重要限制是每个会话的请求数量 – 在单个会话中最多可以提出 5 个问题。这是什么意思?这意味着我们可以在聊天结束之前再问四个后续问题。如果我们需要提出五个以上问题,我们需要与 Bing 开始另一个会话。

达到了请求数量的限制
达到了请求数量的限制

03. 产品设计师如何使用Bing Chat

我通常使用 Bing Chat 作为产品研究的助手,帮助我在研究的第一步中快速前进。

以下是我发现对我的产品研究有用的提示集合。

3.1 产生产品创意

我们可以要求 Bing 为特定类型的产品生成产品设计创意。就我而言,它将是一个订餐应用程序。

为食品配送应用生成 5 个新产品创意

Bing Chat 提供的响应
Bing Chat 提供的响应

正如您在这里所看到的,Bing 生成了一系列有趣的想法,包括减少食物浪费和互动烹饪课程等功能。这对于产品创造者来说绝对是有用的信息。

3.2 进行SWOT分析

SWOT 分析创建一个包含四个部分的矩阵:优势、劣势、机会和威胁。它是营销和产品设计的基本工具,使我们能够评估您的产品的优势和劣势。

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对 Uber Eats 优食进行 SWOT 分析

Bing 再次通过指向特定资源的链接来支持每一个主要声明。并提供了一系列有用的资源,我们可以访问这些资源来了解该主题。

Bing Chat 的 SWOT 分析
Bing Chat 的 SWOT 分析

3.3 创建用户角色

使用 ChatGPT 和 Bing Chat 等人工智能工具的挑战之一是,有时该工具无法理解您的意图。

创建一个想要吃健康食品但没有时间做饭的中年上班族的用户角色

Bing Chat 为我的提示生成的响应
Bing Chat 为我的提示生成的响应

因此,您需要写一个后续问题来阐明您的目标并获得相关答复。

使用此信息创建我可以在产品设计中使用的角色

在这种情况下,我必须写一个后续提示,清楚地说明我想要实现的目标。Bing 为我生成了角色。非常有趣的是,实际的角色描述位于第二个响应的末尾。

Bing Chat 生成的角色描述
Bing Chat 生成的角色描述

3.4 了解用户痛点

我们可以通过两种方式收集有关产品领域的见解。我们可以提及特定产品(就像我们提到 Uber Eats 进行 SWOT 分析时所做的那样)或指定产品类别。当谈到了解痛点时,我认为最好指定一个完整的类别。

食品配送应用程序最常见的客户痛点是什么?

Bing 针对送餐应用最常见痛点的响应
Bing 针对送餐应用最常见痛点的响应

Bing 提供了非常详细的回应,并提供了来自特定来源的统计数据。

3.5 产生入职想法

Bing 的伟大之处在于,它在回答您的问题时使用您当前会话中的所有信息。

为送餐应用程序的新用户创建入职流程

Bing 在生成响应之前会分析会话中之前的所有请求
Bing 在生成响应之前会分析会话中之前的所有请求

例如,在这里您可以看到 Bing 知道我们之前创建了一个角色,所以它有点知道我们的最终目标。

食品配送应用程序的入门建议
食品配送应用程序的入门建议

同样,Bing 还提供了来源参考,这使得入职建议更加可信。

3.6 竞争对手分析

Bing 可以以特定的方式构建信息;例如,与您的主要竞争对手创建一个同伴表。

创建 Uber Eats 优食与其主要竞争对手之间的产品比较表

使用 Bing Chat 进行竞争对手分析
使用 Bing Chat 进行竞争对手分析

该表可以轻松导出到 Excel,并且该表中提到的大多数数据点都有原始信息源的反向链接。

3.7 创建市场预测

Bing 是一个搜索引擎,它与互联网连接,这意味着它拥有最新信息,这就是为什么我们可以安全地将它用于市场预测或趋势预测等事情

未来10年“幽灵厨房”的预计增长率是多少?

由 Bing Chat 创建的黑暗厨房的市场预测
由 Bing Chat 创建的黑暗厨房的市场预测

3.8 建议指标和 KPI

构建新产品时,您可能需要在开始实际设计过程之前预先定义关键指标。Bing Chat 可以帮助您实现这一点。

我们如何衡量食品配送应用程序的成功?

Bing Chat 针对食品配送应用程序建议的指标和 KPI
Bing Chat 针对食品配送应用程序建议的指标和 KPI

我想说,该工具提供的指标列表对于此类产品(食品配送应用程序)来说是非常传统的。当您构建食品配送移动应用程序时,您可以期望测量配送时间和配送成功率。

3.9 学习法律法规

我们在制造产品时需要遵守政府法规。Bing 提供了我们在向市场发布产品之前需要检查的关键政策的摘要。

美国食品配送应用程序的主要法规是什么?

Bing Chat 建议的食品配送应用法律法规
Bing Chat 建议的食品配送应用法律法规

3.10 使用AI视觉来分析视觉效果

Bing 的真正酷之处在于它支持 AI 视觉,这意味着我们可以提交特定的图像并要求 Bing 对其进行分析。

使用 Bing AI 视觉分析图像数据
使用 Bing AI 视觉分析图像数据

例如,在这里您可以看到我提交了一个比较流行的食品配送应用程序的表格,并且我要求 Bing 为我提供该表格中提供免费送货服务的公司列表。

Bing Chat 进行图像分析的结果
Bing Chat 进行图像分析的结果

该工具不仅能够提取此信息,而且还对其进行了验证,因此有关 Thrive Market 的信息具有源链接。

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