1. 数字化营销的重要性日益凸显：在全球经济放缓和消费市场变化的背景下，数字化营销成为企业获取竞争优势的关键。
2. 数据智能营销转型：企业正从传统营销转向数据智能营销，利用数据分析、AI和自动化工具提高营销效率和个性化服务。
3. 面临的挑战：企业在营销数字化转型过程中面临业务需求洞悉难、落地实施效率低和业务场景衔接差等挑战。
4. A-I-O模式的解决方案：德勤与深演智能提出的A-I-O模式，为企业提供从咨询到实施再到运营的端到端服务，帮助企业构建数据智能营销与服务整合解决方案。
5. 实践案例的成效：通过汽车、美妆、零售及宠物等行业的实践案例，证明了数据智能营销与服务整合解决方案在提升销售转化、用户生命周期管理等方面的有效性。
6. 消费者行为的变化：消费者对品牌的忠诚度、个性化需求和全渠道购物体验有更高的期待，企业需要适应这些变化以满足市场需求。
7. 技术和创新的推动作用：技术创新，尤其是大数据、AI和自动化技术，在推动企业数字化转型和提升营销效率方面发挥着重要作用。
8. 长期增长战略：企业应根据自身战略发展需求，定制化构建符合其营销战略的系统性多维能力，以推动业务发展和数字化转型。
9. 数据资产的最大化利用：企业需要及时提高数据资产盘活能力及全域数字营销能力，以应对全新的数字增长机遇。
10. 合作与外部资源的重要性：在数字化转型过程中，企业应结合自身和外部的能力、资源及效率，寻求适当的外部产品和资源辅助，实现快速高效的转型。

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