创新研报|2024数据智能赋能消费者增长的策略与实践分享报告

作者观点:
  1. 数字化营销的重要性日益凸显:在全球经济放缓和消费市场变化的背景下,数字化营销成为企业获取竞争优势的关键。
  2. 数据智能营销转型:企业正从传统营销转向数据智能营销,利用数据分析、AI和自动化工具提高营销效率和个性化服务。
  3. 面临的挑战:企业在营销数字化转型过程中面临业务需求洞悉难、落地实施效率低和业务场景衔接差等挑战。
  4. A-I-O模式的解决方案:德勤与深演智能提出的A-I-O模式,为企业提供从咨询到实施再到运营的端到端服务,帮助企业构建数据智能营销与服务整合解决方案。
  5. 实践案例的成效:通过汽车、美妆、零售及宠物等行业的实践案例,证明了数据智能营销与服务整合解决方案在提升销售转化、用户生命周期管理等方面的有效性。
  6. 消费者行为的变化:消费者对品牌的忠诚度、个性化需求和全渠道购物体验有更高的期待,企业需要适应这些变化以满足市场需求。
  7. 技术和创新的推动作用:技术创新,尤其是大数据、AI和自动化技术,在推动企业数字化转型和提升营销效率方面发挥着重要作用。
  8. 长期增长战略:企业应根据自身战略发展需求,定制化构建符合其营销战略的系统性多维能力,以推动业务发展和数字化转型。
  9. 数据资产的最大化利用:企业需要及时提高数据资产盘活能力及全域数字营销能力,以应对全新的数字增长机遇。
  10. 合作与外部资源的重要性:在数字化转型过程中,企业应结合自身和外部的能力、资源及效率,寻求适当的外部产品和资源辅助,实现快速高效的转型。

相关链接:零售、批发和分销 | 德勤中国 | 消费行业

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创新研报|2024数据智能赋能消费者增长的策略与实践分享报告

本报告总结了企业数字化营销面临的挑战,介绍了数据智能营销与服务整合解决方案,并通过消费品行业四个实践案例展示了德勤与深演智能在助力企业提升数字化营销服务与能力方面的成功探索。
报告出版机构:
德勤
报告语言:
中文
报告日期:
2024
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