你是否知道，80%的新产品在推出后都会失败，原因是缺乏充分的数据支持决策？如果通过简单的实验可以大幅降低这一风险并提高成功率，你是否会感兴趣？欢迎收听《老J教创新博客节目——创新书荐》。今天，我们将探讨如何通过早期实验识别关键假设、降低风险，并用数据引导创新。我们会覆盖《创新实验手册》中的关键观点和实例，帮助你在不确定的市场环境中做出更好的创新决策。准备好了吗？让我们开始吧！

你知道吗？在一个充满不确定性的市场中，每天都有无数经理人在尝试新的产品和服务。然而，这些尝试往往缺乏充足的证据来证明其有效性。这种基于直觉决策的方式存在巨大的风险。根据 Virginia 大学 Darden 商学院商业管理教授 Jeanne Liedtka 的研究，依靠过去的数据来预测未来产品或服务的成功越来越难以保障。这一现象说明，传统的决策方法在如今复杂多变的市场环境中显得尤为不稳妥。

面对于一个快速变化、不确定性高的市场，传统的创新方式是否还能奏效？今天我们探讨的将是如何通过早期实验和低保真原型来降低创新风险，提高成功率。在这个充满挑战的环境中，过去的做法已经无法满足我们对未来不确定性的预测需求。企业需要重新审视创新的流程，通过实验获取有效数据，从而指导决策。 例如，通过焦点小组和调查来问人们的想法，往往会产生偏差的结果，而早期实验能够更准确地验证我们的假设，从而做出更具科学依据的判断。

《创新实验手册》提出了一个核心观点，即通过早期实验来识别和验证关键假设。使用低保真的原型不仅可以更准确地获取数据，而且成本和风险更低。比如，亚马逊和耐克等公司已经将实验文化融入其企业中，通过实验来激发创新。 在亚马逊，实验文化促使公司不断进行小规模的测试，从而快速获取市场反馈，并在此基础上进行优化。这种方法不仅节省了成本，还降低了推出新产品的风险。同样，耐克通过在产品设计初期进行大量的早期实验，包括测试新材料和设计原型，以确保新产品在正式推出前已经过了充分验证，从而提高了市场接受度和产品成功率。 这种利用早期实验的方式，不仅能精准获取数据，还能帮助企业在一个高风险环境中更为稳健地进行创新。通过不断尝试和调整，企业能够在每一个创新的过程中学习和成长，从而提高整体的创新效率。

《创新实验手册》中提到了若干成功的实验案例，这些案例展示了早期实验在解决问题和验证假设方面的强大作用。首先，让我们来看看墨尔本莫纳什大学医疗中心的例子。该中心通过实验显著降低了急诊入院率。医疗中心的创新者们提出了一项方案，试图通过电话支持高风险的老年患者。尽管最初医院的医生们对此方案表示怀疑，但他们还是决定一同设计实验。结果显示，通过引入新的支持系统，急诊入院率显著下降。 另一个引人入胜的案例来自 Whiteriver 医院。这个实验的目标是通过重新设计急诊室的分诊流程来改善患者体验，并提高诊疗效率。在进行为期四天的试验后，结果显示未能及时诊治而离开急诊室的患者比例从18%下降到仅2%。这个成功的实验不仅优化了流程，也为医院节省了大量资金。 这些成功案例充分证明了早期实验在指导业务创新和提供实际数据基础方面的巨大价值。通过精心设计和执行的实验，组织能够以低成本和低风险的方式验证其假设，并迅速调整策略以适应市场需求。

要保证实验的成功，我们通常需要遵循五个步骤。 第一步，构想可测试的想法。任何实验的起点都是一个明确且可测试的假设。这个假设应当简洁明了，并且具有可测试性。只有这样，才能确保后续的实验有具体的目标和方向。例如，当你想到一个新的产品或服务，你不能仅仅凭想象去推测它的效果，而是要构思一个具体的测试场景来检验它。 第二步，明确证据要求。在实验开始之前，必须明确需要收集哪些证据来验证你的假设。这些证据可能是客户的反馈、市场反应数据，或者其他任何能充分代表你实验效果的数据。通过确立清晰的证据需求，可以避免后期的数据混乱和无法分析的困境。 第三步，选择测试方法。在明确假设和证据要求之后，就需要选择合适的测试方法。不同的测试方法适用于不同的场景，例如焦点小组、A/B 测试、用户体验测试等。选择适当的方法可以极大提高实验的有效性和数据的准确性。 第四步，构建原型。原型是实验的核心工具，它可以是一个简单的模型，也可以是一个基本功能的产品。不论原型的复杂度如何，它都必须能够反映出实验的设计意图。使用低保真的原型，通过最小化投入成本和风险来获取初步的反馈和数据，提升实验的成功率。 第五步，执行、分析并不断迭代。这一步是将前面的计划付诸实施，并根据收集到的数据进行详细分析。通过实际操作，可以发现假设存在的问题并进行调整。反复迭代是该步骤的关键，以不断优化改进，实现最终的目标。 这些步骤帮助组织通过系统和结构化的方法来验证创新想法。通过合理利用这些步骤，不仅能更有效地进行实验，还能显著增强创意实现的成功率。这种严谨的实验路径，能够为企业创新提供强有力的支持，实现从理论到实践的转化。

在进行实验时，不要只依赖现有的数据。你应寻找合适的数据来真正测试你的假设。举个例子，Whiteriver 医院通过重新设计急诊室分诊流程的四天试验，极大地降低了免费的急症离开率，从而节省了大量的资金。 通过分析每位患者的日均收入、药品处方收入以及联邦政府提供的补助，Whiteriver 医院的创新团队提出，用15万美元重新设计急诊室能为医院节省600万美元。这个方案即使存在较大的误差范围，也足以说服管理层采纳并实施。由此可见，寻找并使用合适的数据对实验至关重要，它不仅能帮助验证假设，还能提供实际的经济效益。

在《创新实验手册》中，有一个成功的实验方法被称作“奥兹巫师”。这一方法展示了通过简单的前端操作来测试新的商业想法，而不需要昂贵的后端投入。比如，耐克运用了这个方法来测试消费者是否愿意归还旧运动鞋。 耐克的新概念是一种可持续发展的计划，即顾客在购买新鞋时会收到一个邮资已付的袋子，要求他们归还旧鞋。这些鞋子并未立即被送往新的鞋回收设施，而是寄往一个后台办公室，进行追踪和记录。这种实验方法成功地验证了耐克的新理念，并且投入的时间和资金极少。 这种简单而有效的实验方法证明了正确的实验能够创造奇迹。通过合适的设计和实施，企业可以验证想法，降低创新风险，并促进新的商业模式的形成。

《创新实验手册》由哥伦比亚大学出版社出版，是一本指导读者在实际环境中设计和执行有效实验的实用手册。这本书适合各种背景和学科的读者，以结构化的方法帮助他们激发创造力、测试商业假设。通过该书，读者能够学习如何识别可测试的想法、选择证据基础、创建原型和进行测试。书中提供了易于理解的指导和丰富的案例研究，展示了每一步骤的实际操作过程。此外，书中还包含了可供读者在自己的项目中定制使用的模板，使得《创新实验手册》成为一本不可或缺的指导书，为企业创新提供了宝贵的工具和方法。

总结今天讨论的要点：早期实验和低保真原型在创新中的重要性、成功实验的五个步骤、以及实际案例的分析。感谢各位的收听，希望你们从中获得了有价值的信息。我们下期再见。