创新指南｜为什么AI创业公司亟需新战略 – 5大战略研判必须不同

Jackie Pan

2024-10-26

Jackie Pan

11/06/2024
产品创新, 创新战略, 增长战略

在AI技术革命中，初创企业必须重新审视其战略。与以往的技术革命不同，现有企业迅速拥抱AI，拥有丰富的数据和资源，使得初创企业面临前所未有的竞争压力。传统的颠覆理论在AI领域不再适用，初创公司无法依赖于市场空间的让步。成功的初创企业需要制定独特的差异化策略，并重视数据战略，以克服资源和人才的劣势。AI市场并非如外界所想的那样广阔，而是各个子行业的细分市场。想要在这个充满挑战的环境中生存并成功，初创企业需要深思熟虑，寻找创新的解决方案。阅读本文，了解如何在AI时代制定有效的AI创业战略。

AI创业战略仍用移动互联思维会误判的

初创企业必须利用他们相对于在位企业的特定优势来克服现有企业设置的巨大障碍：成熟的产品、成熟的营销渠道、品牌信任、优化的组织以及充足财务现金流。

然而，在人工智能革命中，这些创业优势很多都不复存在。有些甚至变成了劣势。这与过去二十五年中的另外两次重大技术革命有着本质区别。初创企业和在位企业之间的典型动态关系在AI领域并不适用，就像在移动互联网等以往的技术革命中一样。忽视这一点，后果不堪设想。

典型的初创企业战略是错误的，因为典型的战略依赖于大卫对抗歌利亚的典型优势，而这在人工智能领域基本不成立。 如果战略是 “我们将如何获胜”，那么人工智能创业的 “如何 “必须是不同的。

很少有人工智能初创企业接受这一现实，结果大多数都会失败。创建一家人工智能初创企业、赢得关注并引起轰动很容易，但要在竞争中获胜则更具挑战性。

以下5个战略思维每个AI创业企业必须清醒地认识到：

1.颠覆理论不适用于人工智能

创新者的窘境这次不仅是一个困境。颠覆理论解释了小后起之秀如何利用新技术颠覆在位者，尽管在位企业已经预见到这一点，并按照理性的自身利益行事。

理论上是这样的：新技术往往(a) 在某些方面比现有技术更好，(b) 在某些方面比现有技术更差，(c) 比现有技术更便宜。 (a)和(c)的结合可以克服(b)。书中举出的经典例子是最初的晶体管收音机，它的音质远不如现有的、外形美观、声音浑厚、家具般大小和重量的 RCA 收音机。不过，晶体管收音机的优点是便于携带，这是因为晶体管耗能极低。在海滩上收听到的收音机既不稳定又刺耳，总比没有收音机要好得多。因此，后起之秀能够销售在一个非常重要的方面更差的收音机，而且价格更低，还具有移动性的优势。

当然，随着时间的推移，晶体管收音机的音质得到了改善，这也是颠覆理论的另一个因素：一开始较差的技术随着时间的推移会变得越来越好，但价格仍然较低，并保留了其积极的品质。然后，新技术完全颠覆了那些一直在观望、认为 “我们的声音很好，所以我们很安全 “的现有技术。我们甚至无法与那些玩具收音机竞争。”

然而，在人工智能领域，颠覆理论的条件并不存在。为什么？

在位企业不会看着人工智能说：”这项技术更便宜，但更糟糕，所以我们将忽略它”。他们的做法恰恰相反。他们说：“这项技术具有开创性，如果我们不拥抱它，我们就会变得无关紧要“，”我们的股东要求我们投入年收入的巨大比例来做这件事”。

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因此，通常依赖于现有企业忽视新技术和新市场的初创企业，在人工智能领域却无法依赖于这一点，因此要直接与资金雄厚的现有企业竞争，因为后者正在向其现有客户群销售产品。

2.当每个人都拥有相同AI底座时的差异化

人工智能领域的 “硬技术 “是指可从 OpenAI、Anthropic、Cohere 等公司租用的 LLM，或可从 Llama、Bloom、Mistral 等公司获得的开源 LLM。

硬科技是一个公平竞争的领域，初创企业与现有企业相比并不占优势。

提示词工程、问题分解、矢量数据库的使用等方面可能存在差异。然而，这并不是初创企业的优势所在，比如愿意承担更多风险或更具创造性。充其量，它只是中性的，肯定不是优势。

在一个人人都能获得相同AI核心技术的市场中，仅仅与老牌企业的能力相匹配并不是制胜的策略。这并不意味着初创企业不可能成功；许多初创企业肯定会成功。这意味着AI创业需要一种全新的战略来创造差异化和营销，甚至比通常所需的更快、更显著。

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3.没有数据战略，就没有AI战略

训练人工智能大模型需要数据。无论是训练现有模型、从头开始开发大模型，还是简单地测试大模型，高质量的数据都至关重要。

在位公司拥有数据，因为他们拥有客户。只要保守秘密和隐私，它们就能立即利用客户数据来训练模型和调整算法。

例如，领先的聊天机器人SaaS软件商 Intercom 的AI战略建立在数亿客户互动的基础上。这使他们比从零开始开发聊天机器人的新公司更具优势。同样，Google在人工智能视频方面也有优势，因为他们拥有整个 YouTube 库。 GitHub 在 Copilot 方面具有优势，因为他们在庞大的程序代码库（包括更改，以及人工撰写的更改解释）中训练人工智能。

在位公司也更有能力支付数据费用：

未来几年，AI将继续越来越变得更便宜、更好和更快。但获取大量训练数据却不会；事实上，情况恰恰相反，因为拥有这些数据的公司已经了解到数据的价值。

4.优秀人才乐于在现有公司工作

传统上，初创企业以其自主性和致富效应吸引着充满活力和创新创业精神的人才，胜过墨守成规的在位企业。

然而，在AI领域，情况发生了变化。 虽然总会有一些人喜欢初创公司的环境，但在现有公司从事人工智能工作对许多人来说也同样具有诱惑力，尤其是纯粹的大模型和数据科学家，他们更希望从事有趣的AI项目。他们可以在程序代码中工作，拥有大预算、所有数据、高于市场水平的报酬，以及一个可以享受其劳动成果的庞大客户群，而无需从事销售、营销、技术支持、财务、融资或其他任何与编写有趣代码的纯粹乐趣无关的工作。这对许多人来说简直就是天堂。

当然，很多人都仍想创建或加入初创企业。但初创企业如果不能在融资能力和组织文化建设上有巨大突破的话，可能会在吸引人才方面并没有先天优势，充其量又是中性的。

5.所谓的 "AI市场 "并非你想象的那样

几乎所有市场研究机构说：”AI将是一个价值数万亿美元的市场”。人工智能无疑是一个不断增长的大市场，其未来的增长速度将达到多个数量级。这意味着它非常适合初创企业。

但这些都是无稽之谈。一个 “市场 “是一组买家，他们有足够相似的需求、限制和目标，以至于同样的产品可以卖给他们所有人。人工智能 “市场由 OpenAI 和 Cohere 等公司组成，这的确是一个庞大且不断增长的市场，但除非你与它们直接竞争，否则你就不属于 “人工智能市场”。

聊天机器人属于聊天机器人市场，搜索引擎优化工具属于搜索引擎优化市场。在这些工具中加入人工智能显然是个好主意；事实上，那些没有加入人工智能的公司从长远来看很可能会变得无足轻重。因此，我们看到，”人工智能 “是在现有市场中开发的一种新工具，其本身并不是一个新市场（真正的硬科技人工智能公司除外）。

正如我们在产品管理中所说的那样，人工智能属于解决方案空间，而非问题空间。您要解决的客户问题依然如故。聊天机器人要解决的问题与以往一样：用任何语言全天候与客户交流。人工智能带来了全新的解决方案，这是我们所有人几年前都无法想象的；这正是人工智能令人兴奋和真正具有变革意义的地方。然而，尽管解决方案不同，但客户的问题仍然相同。

尽管如此，人工智能仍能重新点燃现有市场的增长。公司会为人工智能出色的聊天机器人支付更高的费用，更多的支持联系人可以推迟与人工的联系，支持更多的语言，可以回答更多种类的问题，因此现有的聊天机器人客户可能会支付更高的费用，从而促进市场增长。此外，一些以前（正确地）认为聊天机器人的客户体验很糟糕的公司，在人工智能足够好的情况下也会改变主意，进入聊天机器人市场，这又会促进该市场的发展。

不过，正确的分析方法并不是说 “人工智能市场很大，而且还在增长”，而是 “人工智能将如何改变这个市场”： “人工智能将如何改变现有市场”。然后 “这就是我们如何融入增长的原因”。

即便如此，对于一个拥有值得信赖的品牌、现有客户和所有数据的在位企业来说，这听起来要比初创企业容易得多。对于初创企业来说，并非不可能，但初创企业又处于通常情况下不具备的特殊劣势，尤其是当初创企业进入一个新的细分市场、新的市场，或处于一个有机的庞大且不断增长的市场时。