面对汹涌而来的AI浪潮，您是否也常常感到“乱花渐欲迷人眼”——一方面惊叹于AI的无限可能，另一方面又困惑于如何才能让AI真正在您的企业中落地生根、开花结果，而不是仅仅停留在炫酷的演示或不痛不痒的“花架子”应用上？许多企业雄心勃勃地冲入复杂的AI项目，结果却进展缓慢，收效甚微。OpenAI通过对超过600个客户AI应用案例的深入分析，为我们总结了一套务实的方法，帮助企业找准AI的切入点，快速积累成功经验，让AI真正为业务增值。
OpenAI的核心理念：从小处着手，领导力驱动
寻找AI用例的过程会因企业自身的具体情况和AI成熟度而有所不同，但一些基本的方法已经被反复证明是行之有效的。OpenAI的经验告诉我们，成功的AI战略往往始于对那些“高影响、低投入”的“快赢”(Quick Wins)项目的聚焦，以此来快速建立势头、积累信心，并逐步推广。然而，在实际操作中，企业往往容易忽视这一点，过早地投入到那些看起来宏大但实施复杂的AI用例中，结果可能导致项目停滞不前，打击团队士气。
更重要的是，OpenAI强调的关键原则之一是：AI的应用和推广应由企业领导层积极引领和鼓励 。只有自上而下的重视和推动，才能为AI的成功落地创造有利的环境。
那么，如何才能系统地找到并培育这些高价值的AI应用场景呢？OpenAI建议从以下三个关键步骤入手：
第1步：洞察AI的真正价值点
要找到AI能立刻发挥作用的业务环节，首先需要深入了解团队在日常工作中遇到的真实挑战。您可以鼓励您的团队集思广益，具体列出他们在工作中遇到的以下几类场景和任务：
- 起步困难或遭遇瓶颈 (Get started / blockers): 在哪些具体的工作任务上，团队成员常常感到难以开始，或者在执行过程中很容易遇到障碍，导致进展不畅？例如，起草一份初步的沟通文案、为冗长的会议生成清晰的纪要和后续的跟进邮件等，这些都可能是AI可以辅助的领域 。
- “费力不讨好”的重复劳动 (“Anti to-do list”): 哪些手动、重复性的工作占用了团队成员大量宝贵的时间，但其产生的价值并未得到充分的认可，或者说，这些工作并非团队成员最高价值的体现？（可以理解为那些他们内心深处最希望从日常待办事项中划掉的“反向任务清单”）。
- 技能瓶颈点 (Skills bottleneck): 在哪些工作环节或任务类型上，团队因为暂时缺乏某项特定技能（例如，进行复杂的数据分析、完成专业水准的设计稿、撰写完全符合品牌调性的营销文案等）而不得不暂停工作流程，需要等待其他专业团队或外部专家的协助才能继续？。
通过识别这些痛点，您就能初步描绘出AI可以大显身手的“价值地图”。
第2步：普及基础用例，挖掘应用创意
在明确了AI的潜在价值点之后，下一步是提升整个组织对AI能力的认知，并激发应用创意的产生。
- 基础赋能与认知普及： 首先，需要向您的团队普及AI在一些核心基础场景中的应用方法和潜力，例如如何利用AI进行高效的信息研究、辅助编程、内容创作与优化等，并结合不同部门的实际工作，提供相关的、具体的应用示例 。
- 创意众包与灵感激发： 接下来，可以通过组织内部的头脑风暴会、AI主题的黑客松（Hackathons）比赛，或者在全公司范围内开展AI应用创意征集活动等形式，来广泛收集那些来自一线、最具潜力和影响力的AI应用点子 。
- 集中管理与知识沉淀： 建议企业建立一个集中的平台或渠道（例如共享文档、内部论坛、专用邮箱等），用于统一收集、整理和管理团队成员在各个环节提出的所有AI用例想法，以便后续进行系统性的评估、筛选和跟踪 。
OpenAI的经验还表明，很多团队最初是从利用AI处理个人日常任务开始的（例如，识别个人工作中的痛点，然后构思如何用AI来解决它们）。随着经验的积累，他们会逐步思考如何将这些点状的应用扩展为更系统化的用例（例如，利用AI来增强个人的整体工作流程效率，或者构建可供团队其他成员使用的、跨部门的AI小工具）。而当AI深度融入他们的日常工作之后，这些“超级用户”会自然而然地开始思考如何让AI驱动整个端到端的工作流程（例如，将核心业务流程的关键环节自动化，甚至构建出用户几乎无需直接干预的智能化系统）。因此，鼓励团队成员将复杂的工作流程进行分解，识别出其中每一个AI可以改进的细小环节，是非常有价值的 。
第3步：科学优选，聚焦高影响力项目
收集到大量的AI应用点子之后，如何进行科学的优先级排序，确保资源投入到最具价值的项目上，就显得至关重要。
- 推广统一的优先级评估框架： OpenAI建议在全公司范围内推广和使用一个统一的、清晰的用例优先级评估框架。鼓励员工在团队会议或项目讨论中，运用这个框架来共同识别和筛选出最佳的AI应用创意 。这个框架通常会综合考量两个核心维度：“潜在影响/商业价值”和“实施难度/所需投入精力” 。根据这两个维度，可以将AI用例大致归入以下四个象限：
- 高ROI焦点区 (High ROI focus – 高价值/低投入): 这些项目能够以相对较小的投入带来显著的成效和回报，通常是企业启动AI之旅、快速建立成功案例和团队信心的最佳起点 。
- 自助服务区 (Self-service – 低价值/低投入): 许多AI应用初期可能只是作为低投入的个人效率提升工具而存在，但随着时间的推移和功能的完善，它们往往能够演变为对整个团队甚至跨部门都有价值的应用 。
- 重点规划与优先突破区 (Scope and prioritize – 高价值/高投入): 这些通常是具有重大战略意义和业务变革潜力的AI大项目，但它们也往往需要更多的资源投入、更长的开发周期和更复杂的跨部门协作。建议企业在通过“快赢”项目积累了足够的经验和势头之后，再有计划、有步骤地投入到此类高价值项目中 。
- 暂缓或重新评估区 (Deprioritize – 低价值/高投入): 对于那些当前看起来投入巨大但预期价值相对不高的AI项目，可以暂时将其搁置。但值得注意的是，随着AI技术的飞速发展和新产品、新能力的不断涌现，未来这些项目的实施难度可能会大幅降低，或者其潜在价值可能被重新发现，届时可以对其进行重新评估和排序 。
- 高层领导的鼎力加持： 对于那些能够对整个部门乃至全公司产生深远影响的关键AI用例，需要得到企业高层领导者的亲自倡导、支持和推动。自上而下的战略重视和资源保障，对于AI项目的成功部署和有效推广至关重要 。
- 定期复盘与动态调整： AI技术的发展日新月异，应用场景也在不断演变。今天看起来实施难度很高的任务，可能在未来几个月内因为AI能力的突破性进展而变得轻而易举。因此，OpenAI强烈建议企业至少每个季度对当前的AI用例库、项目评分和优先级排序进行一次全面的重新评估和动态调整，以确保AI战略始终与业务发展和技术前沿保持同步 。
给管理者的启示
为了让AI在您的企业中真正落地生根并创造可持续的价值，管理者可以从以下几个关键方面着力：
- 高层引领，积极营造AI探索与创新氛围： 正如OpenAI所强调的，AI应用的成功离不开企业领导层的积极倡导、战略引领和持续鼓励 。作为管理者，您应率先垂范，在企业内部努力营造一种鼓励员工积极探索、大胆尝试AI应用的创新文化，并为那些有潜力的AI项目和团队提供必要的资源支持、试错空间和发展机会。
- 始于真实痛点，从小处着手实现“快赢”： 引导您的团队将目光聚焦于解决日常工作中真实存在的业务痛点、效率瓶颈以及那些“费力不讨好”的重复性劳动，从这些细微之处入手，识别AI技术可以发挥独特价值的切入点 。在项目选择上，应优先考虑那些“高影响、低投入”的“快赢”型项目进行试点，通过快速取得阶段性成功，来积累宝贵的实践经验，建立团队对AI的信心，并为后续更复杂、更深入的AI应用打下坚实的基础 。
- 建立动态管理机制，保持战略的持续迭代与优化： AI应用场景的挖掘、评估和优先级排序并非一劳永逸的工作。管理者应推动建立一套动态的AI用例评估和项目管理机制。定期（例如，每个季度）组织相关团队对现有AI项目的进展情况、实际成效以及遇到的挑战进行全面复盘，并紧密结合AI技术的最新发展趋势和企业战略的动态调整，对AI应用的重点方向、项目优先级和资源分配进行持续的优化与迭代 。
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参考文献
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