作者观点:
在人工智能发展的漫长历程中,如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑,“创造力”
也因此被视为人类与机器最本质的区别之一。然而,人类的创造力也终将赋予机器创造力,
把世界送入智能创作的新时代。采用机器学习的新范式赋能业务不断探索已经播种了几十
年,但随着足够的可伸缩算力的就位、海量数据的爆炸,以及机器学习技术的快速进步,
各行各业的客户开始对业务进行重塑。最近,智能对话类型的 AIGC 应用引起了广泛的关
注,引发了诸多想象。我们正处在一个机器学习被大规模采用的转折点上,我们也相信人工
智能将会重塑大量客户体验和应用程序。从机器学习到智能创造,从专业生产内容(PGC,
Professional-generated Content) , 用户生产内容(UGC, User-generated Content)到人
工智能生成内容 (AIGC, AI-generated Content),我们见证了一场深刻的生产力变革,而这
份变革也开始影响到我们工作与生活的方方面面,AIGC 也慢慢的演变成了一场技术和艺术
碰撞的盛宴,不断释放人类创造力,提高艺术设计领域的数字化创新效率。
创新研报|亚马逊云科技AIGC加速企业创新实践指南(2023)
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在这份白皮书中,将结合最新的AIGC技术趋势和实际行业客户案例,向所有AIGC的决策者、开发者、创业者和使用者展示AIGC所带来的创新和变革。旨在帮助用户更好地理解AIGC为企业带来的价值,并展示如何借助亚马逊云科技的产品和服务快速高效地构建独特的AIGC应用,从而增强企业在AIGC时代的敏捷性和竞争力。