创新研报 |2024工业大模型应用报告
Tom Lin
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作者观点：
- 大模型推动工业智能化：大模型通过其强大的通用性和复用性，为工业智能化提供了新动力，有望成为驱动工业智能化的引擎。
- 大模型的三大特征：参数规模大、泛化能力强、支持多模态，这些特征使得大模型能够处理多种未见过的数据或新任务，并实现多种模态数据的高效处理。
- 大模型与小模型的共存：在工业领域，大模型与小模型将长期并存，分别呈现U型和倒U型分布态势，两者将相互融合，共同推动工业智能化发展。
- 三种构建模式：工业大模型的应用构建模式包括预训练工业大模型、微调、检索增强生成，这三种模式综合应用可推动工业大模型的落地。
- 覆盖工业全链条的应用：大模型的应用探索已覆盖工业全链条，包括研发设计、生产制造、经营管理、产品服务等环节。
- 面临的挑战：工业大模型应用面临数据质量和安全、可靠性、成本三大挑战，需要解决行业知识缺乏、企业环境理解不足、错误输出等问题。
- 技术演进展望：随着技术的演进，预计大模型的成本将降低，新的突破将带来工业应用的新场景，大模型应用将持续加速和深化。
- 工业大模型的未来：基于少量工业基础大模型快速构建大量工业APP，满足碎片化应用需求，大模型的新突破和成本降低将加速工业领域的应用。
创新研报 |2024工业大模型应用报告
Tom Lin
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本报告介绍了工业大模型的应用发展趋势及构建模式，分析了大模型和小模型在工业领域的分布态势和相互融合，同时探讨了大模型在优化设计、生产制造和经营管理等环节中的应用前景，旨在为工业智能化发展带来新机遇。
