创新研报 |2024工业大模型应用报告

作者观点:
  1. 大模型推动工业智能化:大模型通过其强大的通用性和复用性,为工业智能化提供了新动力,有望成为驱动工业智能化的引擎。
  2. 大模型的三大特征:参数规模大、泛化能力强、支持多模态,这些特征使得大模型能够处理多种未见过的数据或新任务,并实现多种模态数据的高效处理。
  3. 大模型与小模型的共存:在工业领域,大模型与小模型将长期并存,分别呈现U型和倒U型分布态势,两者将相互融合,共同推动工业智能化发展。
  4. 三种构建模式:工业大模型的应用构建模式包括预训练工业大模型、微调、检索增强生成,这三种模式综合应用可推动工业大模型的落地。
  5. 覆盖工业全链条的应用:大模型的应用探索已覆盖工业全链条,包括研发设计、生产制造、经营管理、产品服务等环节。
  6. 面临的挑战:工业大模型应用面临数据质量和安全、可靠性、成本三大挑战,需要解决行业知识缺乏、企业环境理解不足、错误输出等问题。
  7. 技术演进展望:随着技术的演进,预计大模型的成本将降低,新的突破将带来工业应用的新场景,大模型应用将持续加速和深化。
  8. 工业大模型的未来:基于少量工业基础大模型快速构建大量工业APP,满足碎片化应用需求,大模型的新突破和成本降低将加速工业领域的应用。

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创新研报 |2024工业大模型应用报告

本报告介绍了工业大模型的应用发展趋势及构建模式,分析了大模型和小模型在工业领域的分布态势和相互融合,同时探讨了大模型在优化设计、生产制造和经营管理等环节中的应用前景,旨在为工业智能化发展带来新机遇。
报告出版机构:
腾讯研究院
报告语言:
中文
报告日期:
2024
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