怎么分析实验结果
思考
我们已经知道，清理数据是第一步...
接下来就要在正确、干净的数据上进行分析。但你的心里可能会有这样的疑惑：
- 是不是所有的实验都可以得到具体的数据，比如注册人数、激活转化数？
- 那种没有办法得到具体数据的实验，我们要如何分析？
- 如何让用户验证更加的顺利，聚焦关键的验证点？
深度学习
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反思
马上行动
- 定性实验也可以做数据分析和可视化，以上三个方法可以帮助你
- 回忆前面提到的实验画布——每个实验都应该有标准告诉我们什么是成功什么是失败
- 思考，分析完数据，下一步是什么？
2020年的新冠病毒突如其来，提起病毒，不少人还是忧心忡忡。但是在增长/运营的世界，这是令人无比兴奋。如何设计出“病毒式增长”？如何检验、分析这些数据？