分析的重要性和数据筛选
思考
请千万记得：筛选出正确的、干净的数据，再去分析。否则你输在第一步。
不愿透露姓名的，8年数据分析师的忠告
实验已经做完，收集到了数据……
根据数据，我们会对实验做一个判断：假设是否被验证，我们的实验到底有没有成功？这是一个很多人觉得分析是一个很“难”的环节：很多时候，数据之中有很多的不确定性。
我们首先应该确保自己分析的是对的数据。
深度学习
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反思
马上行动
回顾最近一次实验或数据分析，你是否有先“清理”数据：
- 分析数据的前提是这个数据是正确的、干净的数据
- 好的实验设计会对数据做出明确的要求：比如具体是哪个时间段、什么类型的用户等等
- 带着这样的思考进入下个课节的学习
不仅在饮品上创新，不断做出金凤茶王、波波家族等爆款茶饮，还在内容营销、线下快闪店做很多实验的喜茶是否足够了解它的用户？这份报告能让你有不一样的对实验、数据分析的理解