研报洞察
跨行业 · 未复核2024年包装消费品企业想要赢得成功的秘诀在于如何提高生产效率，抓住数字化机遇，同时大胆创新，重塑增长议程。推动销量增长是消费品行业今年的重中之重，但消费品企业在应对当务之急的同时也必须为长期可持续发展做好准备。采用平衡方法，量价齐抓，兼顾消费者、客户、员工和环保等多方利益，为企业在实现两大目标的道路上提供强大的助推。
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用五步解读一份外部研报，不提供原文下载
研报洞察：用五步解读一份外部研报，不提供原文下载（每周约 6 篇）
2024年包装消费品企业想要赢得成功的秘诀在于如何提高生产效率，抓住数字化机遇，同时大胆创新，重塑增长议程。推动销量增长是消费品行业今年的重中之重，但消费品企业在应对当务之急的同时也必须为长期可持续发展做好准备。采用平衡方法，量价齐抓，兼顾消费者、客户、员工和环保等多方利益，为企业在实现两大目标的道路上提供强大的助推。
IBM 商业价值研究院针对消费者开展调研，发现消费者期望使用AI等技术简化购物流程、提高购物体验，但仅有少数受访消费者表示对实体店或在线购物满意。同时，价格成为消费者购买的首要考虑因素。IBM提供全面的零售、消费品行业解决方案，帮助企业加速实现价值。
这份报告介绍了Deepfakes的崛起，以及其对联系中心安全的威胁。Pindrop可以通过多因素、实时、云原生的欺诈检测停止这种威胁，保护你的业务和客户。
这篇网页介绍了 AI 强化的 12 个最热门市场营销活动，可以帮助企业更好地了解客户，提供更个性化的体验，增加销售和利润。其中提到了避免商品的退货、促进客户忠诚度、提升销售效益等目标，并提供了具体的解决方案。此外，还介绍了 Bloomreach 旗下的 Loomi 强大的 AI 模型，可帮助企业执行这些市场营销活动。最后，提醒企业要抓住 AI 带来的机遇，在 2024 年，要实现个性化市场营销，就需要加入这 12 个 AI 市场营销活动。
本报告介绍了生成式AI在商业领域的应用和发展趋势，重点探讨了生成式AI应用的落地挑战、云服务在构建生成式AI应用中的关键作用，以及亚马逊云科技在释放生成式AI潜力方面的支持和帮助。通过分析行动计划、业务案例和外部实践，指导企业如何有效规划和实施生成式AI项目，以解锁新的商业机会。整体而言，本文为读者提供了深入了解生成式AI的重要概念和实践指南，为推动人工智能技术在商业领域的应用提供了有益的参考和启发。
创意运营团队预计 2024 年生成式人工智能的使用将会增加。目前，超过50%的任务不支持人工智能，但预计这一数字在来年将会减少。 ChatGPT是目前最流行的AI工具。企业领导者比个人贡献者更积极地探索人工智能的好处。大多数受访者认为人工智能不会影响 2024 年的劳动力规模。然而，人工智能准确性和缺乏理解仍然存在一些障碍。创意人员主要希望使用人工智能来节省日常任务的时间并提高生产力。
2024年的数字客户体验报告揭示了在采用新技术和工具以提升客户体验方面的关键发展趋势。报告强调了人工智能，尤其是生成式AI在提供更智能客户体验中的日益重要作用，同时也指出了团队之间协作不足和跨部门协同工作的挑战。企业正在积极探索如何利用生成式AI为业务创造机会，并意识到了随之而来的风险，如数据隐私和网络安全问题。此外，报告还探讨了投资于客户旅程分析和优化的趋势，以及AI和机器学习技术的投资增加。这份报告为企业提供了关于如何利用最新技术改善数字客户体验的深刻见解和建议。
《2024年产品管理状况报告》揭示了产品管理领域的最新趋势和挑战。报告强调了产品战略的重要性，指出了以结果为导向的成功度量方式逐渐超越传统的输出指标。此外，顾客反馈在制定产品战略和优先级决策中的关键作用日益凸显，表明了向顾客需求和满意度靠拢的行业动态。报告还探讨了产品运营的标准化趋势，以及人工智能技术如何影响产品管理工作和产品本身。通过分析1440位全球产品专业人士的反馈，报告为产品团队提供了关于如何在不确定性中适应和创新的深刻洞察，强调了在经济不确定性、消费者习惯变化以及AI技术影响下，产品管理的复杂性和挑战。
在刚刚挥别的2023年，“消费降级”趋势日益显现，消费市场的增速逐渐放缓，消费者的态度也愈发审慎和保守。OI咨询注意到，面对经济浪潮的企业家们正努力构筑更稳固的竞争壁垒以应对挑战；虽然主力消费群体的决策和购买习惯有所调整，但他们的消费意愿并未完全消退。尽管寒意逼人，但纵观全年，国内经济增长仍呈现小幅回升态势，市场信心依然坚定。展望2024年，希望之光已在地平线上升起。高盛预测，新的一年全球经济衰退的风险将有所降低，最艰难的时刻或已过去。在中国，受人口结构、收入增速和房地产等多重因素影响，市场增长模式的重塑进程仍在深入推进。在这个错综复杂的竞争舞台上，品牌能否实现蜕变、避免沉沦，关键在于能否回归商业的本质。在那些正在崭露头角的成功品牌中，它们不仅对自身有着清晰的认知，对目标受众也有深入的了解，并能够据此创造和提升用户价值。
这篇报告涵盖了大健康行业产品品牌经销的现状、价值传递、营销目标和策略等内容。数据来源包括克劳锐指数研究院、新浪新闻、QuestMobile等机构。报告中还提到了品牌营销的重要性以及如何通过专业认知、内容营销和价值传递来实现营销目标。
在人工智能时代，企业和技术领导者必须了解人工智能在未来业务中的关键作用。Splunk 的 2024 年执行预测强调了人工智能价值的指数增长潜力。虽然人工智能不是万能的，但它能为企业带来巨大的利益。重点正在转向人工智能的实际成果，而不是概念性的讨论。在即将到来的一年里，人工智能将转向实际应用，强调对弹性、成本管理集成工具和重新定义高管角色的需求。Splunk 的洞察力强调，领导者必须驾驭人工智能对企业变革性影响的未知领域。
《AI安全白皮书》是一份重要的研究成果，对人工智能安全领域具有指导意义。它深入探讨了安全领域的多种应用，包括漏洞挖掘、安全防御和威胁检测，并重点分析了内生安全和衍生安全问题。此外，白皮书还涵盖了AI安全监管生态、技术生态和行业发展情况，为关注网络安全和人工智能发展的人提供了宝贵资源。无论是专业人士、学者、政策制定者还是学生和爱好者，都能从中获得深刻见解和知识。白皮书不仅提供了对AI安全技术的概述，还讨论了相关的伦理法律和政策问题，为理解和应对安全挑战提供了理论基础。同时，它关注了安全的最新热点问题，如大模型安全、对抗样本攻击等，为理解当前和未来AI安全趋势提供了重要参考。
这篇报告主要介绍了亚太地区生成式人工智能在金融服务业中的应用和管理措施。它探讨了生成式人工智能的优势、风险以及管理机构和立法机构如何保护消费者权益。文章强调了高可信人工智能框架的重要性，以确保人工智能应用的公正性、透明性和效率。
本白皮书探讨了生成式AI时代下的数据战略，展示了人工智能发展的新趋势和对企业的深远影响。通过埃森哲和亚马逊云科技的合作，企业得以解锁生成式AI的巨大价值。研究表明，全球商业领袖高管对数据和AI的投入持续增加，尤其是生成式AI被认为将创造巨大价值。生成式AI服务如ChatGPT等的快速普及将对商业领域和社会产生深远影响。在生成式AI的应用场景中，包括投诉处理、理赔洞察、舆论监控、智能筛选等，展示了其在保险行业的广泛应用。随着生成式AI的快速发展，企业面临着数据应用、管理和基础设施等多方面的挑战，但也蕴含着重新评估和优化数据战略的机遇。重构数据战略框架、找准应用方向、确保数据安全、驱动数据管理、重构基础设施等关键点成为企业在生成式AI时代脱颖而出的关键要素。在不断演变的技术潮流中，持续优化和调整数据战略将助力企业更精准、高效、创新地应用生成式AI技术，从而在竞争激烈的未来市场中取得领先地位。
我们正在经历的，是汽车行业的又一次伟大变革。自19世纪80年代汽车被发明以来，无论是划时代的流水线生产，还是“石油危机”阴影下小排量汽车的突飞猛进，抑或安全带及气囊等的普及给被动安全带来的根本性提升等，这些新技术、新模式都极大推动了汽车的普及与可持续发展。但这些单一的局部变化都很难同眼下这场智能电动汽车变革相提并论。以智能电动汽车的迅猛发展为牵引，中国汽车市场正在经历一场深度及广度都远超预 期的变革。
在ChatGPT亮相仅数月后，生成式人工智能便深入地融入我们的生活和业务。活跃消费用户增长之快前所未有。从OpenAl的GPT3到GPT4,人工智能的功能实现了飞跃，在代码编写和中级专业写作方面的成绩显著。各大科技公司也不甘落后，纷纷推出更新竞争产品；创业公司发布了定制应用程序的模型；包括普华永道在内的各大公司已宣布大规模投资自家的“CompanyGPT”,以供内部使用和对外提供新服务。但担忧也随之而来，有人告诫“具有人类竞争智能的人工智能系统可以对社会和人类构成深远的风险”，社会大众和行业专家对此都深感忧虑。该项技术的头部供应商也承认存在类似风险。
AIGC指的是AI-Generated Content，即由人工智能自动生产内容的一种方式。它是一种内容生产方式，利用深度学习技术，通过寻找规律并适当泛化从而生成内容。AIGC可以实现低成本高产能且高质量的内容生产，对于内容创作生态产业的发展具有重要意义。在不同行业中，AIGC的应用场景包括游戏行业、广告营销行业、媒体影视行业、电子商务行业、医疗行业和金融行业等。本研究报告包含下列四个方面： 01技术视角：AIGC产业技术新突破 02产业视角：AIGC的产业新变革 03典型企业案例 04AI场景应用领航者评选
今日的消费者不同于以往，也必然有别于未来的消费者。身处唯变不变的时代，注重品牌未来发展的决策者必须审慎权衡，兼顾当下市场与未来需求。这份《未来消费者》白皮书聚焦2024年，旨在帮助企业洞悉未来几年消费者在购买、体验甚至创造产品层面的需求，了解品牌应如何在不断变化的世界中保持势头并跟上发展步伐。
OpenAI 开发的生成式人工智能工具 ChatGPT 于去年 11 月发布以来，投资者对生成式人工智能技术的兴趣激增。这种技术的颠覆性潜力，以及围绕它的炒作和市场定价是否太过分，是人们关注的焦点。投行高盛采访了硅谷投资公司 Conviction 的创始人莎拉·郭（Sarah Guo）、纽约大学的加里·马库斯（Gary Marcus）以及高盛的首席软件和互联网分析师卡什·雷根（Kash Rangan）和分析师埃里克·谢里丹（Eric Sheridan），探讨该技术在现阶段能做什么和不能做什么。高盛的经济学家随后评估了人工智能对生产力和经济增长的潜在巨大影响。高盛的股票策略师估计，生成式人工智能技术可能推动美国股市在中长期内的显著上涨，不过他们也警告称，过去的生产率繁荣导致股票出现泡沫，并最终被刺破。高盛还讨论了人工智能领域目前最引人注目的投资机会，以及投资者最应关注的近期风险。
研报以麦肯锡最新的调查数据显示，即使在经济不确定的情况下，企业仍在加大对新业务发展的投资，许多企业领导者认为现在是优先考虑新业务培育的一个特别有利时机。调查结果表明，企业新业务发展的速度自去年以来并未放缓，并且有58%的受访企业领导者认为，由于当前的经济环境，新业务建设在过去一年中已成为他们组织更重要的优先事项。调查还显示，已经在新业务建设中取得成功的公司在不确定时期更有可能加大投入。此外，投资者和分析师们也看到企业参与业务建设的潜力，并提供了相关建议来帮助企业领导者应对投资者的观点，并最大化其新业务的价值。
我国口腔护理市场起步晚、增长快、成长空间较大。据弗若斯特沙利文，2016 年至 2020年间，我国口腔护理市场稳步增。虽然我国牙膏和手动牙刷市场已经比较成熟，但相比发达国家，我国诸如漱口水、牙线等专业类和新兴品类产品渗透率较
如何激发中国半导体企业发展潜力从而获得竞争优势，领跑新一轮增长？
对于半导体市场主体，应积极开展上下游适配与协作，共同推动国产化生态圈，并打造更有韧性的本土供应体系，锻造与国际厂商差异化的服务能力。另外，关注潜在的收购机会，垂直整合强化现有业务。对于产业新势力，建议聚焦、主动参与和自身主营业务有着强协同效应的半导体细分领域。
事实证明，日益富裕的中国消费者仍具有较强韧性。但经济压力还是令消费者在制定购物决策时更为审慎，他们在选择产品时也越来越看重品质和功能。随着这种行为在中国消费者中越来越普遍，能够快速应对这些变化的消费品牌将会胜出。
2023年Gartner十大战略技术趋势：可持续技术引领未来
探索Gartner最新发布的2023年十大战略技术趋势，包括数字免疫系统、应用可观测性、AI信任与安全、行业云平台等。了解这些创新技术如何塑造未来，提高企业的可持续性和竞争力。本文深入分析了每个趋势的实际应用案例和潜在商业价值，为中高级职场人士、创业家及创新精英揭示技术如何优化业务流程并开拓新的增长机会。
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