跨行业
生成式人工智能的风险和机遇管理
作者 Runwise.co · 发布 2024-01-19 · 未复核 · 阅读 1 分钟
本页目录
在ChatGPT亮相仅数月后，生成式人工智能便深入地融入我们的生活和业务。活跃消费用户增长之快前所未有。从OpenAl的GPT3到GPT4,人工智能的功能实现了飞跃，在代码编写和中级专业写作方面的成绩显著。各大科技公司也不甘落后，纷纷推出更新竞争产品；创业公司发布了定制应用程序的模型；包括普华永道在内的各大公司已宣布大规模投资自家的“CompanyGPT”,以供内部使用和对外提供新服务。但担忧也随之而来，有人告诫“具有人类竞争智能的人工智能系统可以对社会和人类构成深远的风险”，社会大众和行业专家对此都深感忧虑。该项技术的头部供应商也承认存在类似风险。
创新研报｜AIGC场景应用展望研究报告
照着做
想用在自己的问题上？
用这个问题开始 →接着读
研报洞察
B2B 科技 · 02 拆解AI 成本的冰山：为什么 Token 单价跌去 99%，账单却越用越贵
Token 单价跌了，单个任务的用量涨得更快，AI 成本要按任务算。
Runwise 增长研究院 · 9 分钟阅读
研报洞察
跨行业 · 90% 的企业将“负责任 AI”视为合规负担，却忽略了其背后巨大的信任红利与护城河效应。本文深度解读世界经济论坛权威手册，提炼出3大核心支柱与9个关键实操战术，帮你避开那些昂贵的“伦理债务”，将 AI 治理转化为核心竞争力。
Runwise.co · 40 分钟阅读
研报洞察
跨行业 · 全球企业正陷入疯狂的“算力军备竞赛”，但MIT最新数据显示，95%的投入不仅未能带来增长，反而成为了财务黑洞。不想成为炮灰？这份揭示“5%幸存者”生存法则的报告，你必须读完。
Runwise.co · 37 分钟阅读