模型越来越贵,AI 功能按席位卖,卖得越多毛利越薄

多数团队的第一反应是整体涨价,或者限制客户用量。更常见的情况是:成本集中在少数重度用户和少数功能上,一刀切涨价会先伤到轻度用户。

不用注册,数字可以先写估计值

30 秒看懂

AI 功能的毛利在变薄时,先按客户和功能拆清模型成本,再决定改价。用 4 周对 1 个 AI 功能试行“席位含额度、超出按量”,看重度用户的毛利和续约意向;毛利没有改善就退回原方案。

适合与不适合

适合:产品里已有 AI 功能、按席位或年费收费、能从账单或日志拿到每个客户模型调用量的软件公司。

不适合:AI 调用量很小、模型成本占收入比例很低(暂不改价);按项目一次性交付、没有订阅(改看项目报价);还没上线 AI 功能。

方法:Decision Loop 问题页模板 v1.0 · 审核待完成 · 方法负责人 Jackie Pan · 审核记录

01 信号 Signal · 看清变了什么

什么变了?

先确认变的是什么:是单次调用变贵,是客户用得更多,还是少数客户用得特别多。

·要看的数:按客户、按功能的月度 token 用量与模型费用;AI 功能的单独毛利;用量最高的 10% 客户占总模型成本的比例;套餐内含额度的实际使用率。

·口径陷阱:只看模型单价不看调用次数;把模型费用摊进整体云成本,看不出单个功能赚不赚钱;忽略高峰和低谷时段的价差。

·自查三问:成本上升主要来自单价还是用量?集中在哪些客户和功能?现在的价格里有没有用量上限?

看近期信号(公开报道摘要)

近期信号(公开报道摘要,数字待与原文核对)

DeepSeek 自 8 月 17 日起实行峰谷定价,高峰时段输出价格为每百万 tokens 二十七元,是此前的 4.5 倍。21世纪经济报道 · 2026-08-20 原文待核
21世纪经济报道援引摩根士丹利统计:二季度国产大模型 API 平均输入、输出价格,比 2025 年一季度分别高约 48% 和 80%。21世纪经济报道 · 2026-08-20 原文待核
腾讯 WorkBuddy 的积分模式,把按席位、按功能计费转成按 Skill 或 token 消耗计费;接入的云帐房按处理的发票数量收费,不按席位。时代周报(21财经转载)· 2026-09-05 原文待核

02 拆解 Structure · 找出真正原因

到底是什么原因?

毛利变薄有四种常见原因,先排除,再改价。

竞争解释支持它的迹象两周内怎么查若成立,先做什么
少数重度用户拉高成本迹象用量最高的一小部分客户占了大部分模型费用怎么查拉出近 90 天按客户排序的调用量与费用先做给套餐加用量额度,超出部分按量收费
功能设计浪费调用迹象同一类任务的 token 消耗在不同客户之间相差数倍怎么查抽 50 个任务,对比调用次数和上下文长度先做先改功能设计和缓存,暂不改价
模型选得过贵迹象简单任务也走最贵的模型怎么查用 2 个便宜模型对 100 个样本做质量对比先做按任务难度分级使用模型
价格本身定低了迹象扣掉模型费用后,功能单独核算仍然亏钱怎么查对比同类产品公开的收费方式与价格先做调整套餐,或把 AI 拆成单独的加购包
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03 选项 Options · 比较几种做法

哪种应对合适?

三个常见选项加“暂不行动”,比较投入和能不能退回来。

选项投入可逆性主要风险
按任务换模型、加缓存,先降成本投入2–4 周工程投入可逆性高:随时可切回原模型风险质量下降引发客户投诉
席位含额度、超出按量(推荐)投入计费改造与合同条款更新可逆性中:已签合同要等续约时才能改风险客户认为是变相涨价
按结果收费投入高:要先和客户约定“结果”怎么算可逆性低:改回席位制很难风险结果口径有争议,收入波动大
暂不行动投入无可逆性高风险重度用户越多,毛利越薄
看每个选项的公开案例

公开案例

按任务换模型、加缓存,先降成本:金蝶在 AI 原生产品架构中设置多模型接入网关,并对 Token 成本与质量做观测。 金蝶国际中期业绩演示材料 · 2026-08-12

席位含额度、超出按量(推荐):腾讯 WorkBuddy 采用积分计费,把按席位、按功能计费转成按 Skill 或 token 消耗计费。 时代周报(21财经转载)· 2026-09-05

按结果收费:云帐房按处理的发票数量收费,不按席位。 时代周报(21财经转载)· 2026-09-05

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04 试点 Pilot · 先小范围试

谁来试什么?

把推荐选项写成一份有边界的试点计划。以下为虚构样例。

试点计划 · 虚构样例(表单云,虚构公司)
范围
1 个 AI 功能(智能填表),新签与 30 天内续约的 40 个客户
负责人
产品负责人;CFO 会签
投入上限
4 周 · 约 80 人时(估计)
停止线
3 个以上客户因计费变化明确拒绝续约,或 AI 功能毛利没有改善
复盘日
第 4 周周五
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05 复盘 Measure · 看结果再定

学到了什么?

复盘时只看事先约定的数,按规则决定下一步。

结果对照表 · 虚构样例(表单云,虚构公司)
AI 功能毛利
基线:35% → 目标:至少 50%(均为虚构估计)
超出额度的客户占比
对比试点前用量分布,看是否集中在少数客户
续约意向
40 个客户中明确拒绝的不超过 2 个(估计)
决定
达标推广到全部 AI 功能;部分达标调整额度;不达标退回原方案,改做成本侧优化
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谁来做

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按五步做出一页结论,导出给决定人。

用这个问题开始 →
这个问题最常用 · 入口服务增长设计冲刺

把一个 AI 功能的计费方式改成对照试点,并安排单客毛利的复盘。

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关于这一页 · 谁写的、谁审的

作者
Runwise 增长研究院
审核
Jackie Pan(方法负责人)· 审核待完成
方法版本
Decision Loop 问题页模板 v1.0 · 审核待完成
AI 参与
研究 Agent 汇总公开报道并起草信号与拆解;选项、试点与停止线由编辑写定
来源
见 01 信号的近期信号和 03 选项的公开案例,均链接原文;转载数字上线前与公告原文核对
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