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用一本书换一个看问题的角度

管理书荐:用一本书换一个看问题的角度(每周约 3 篇)

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跨行业 · 未复核

《实验的力量》如何以实验的方式高效驱动业务决策?[附信息图解]

业务实验是近年来商界的热门话题,实验早已被应用在科学和医学领域以外,在商业世界中的谷歌、亚马逊 等每年进行数千到万次业务实验,以迭代出更受用户喜爱的产品。此文推荐一本书籍——《实验的力量》,希望与大家分享如何以实验的方式驱动 业务决策。

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跨行业 · 未复核

书亦烧仙草:揭秘6亿融资背后的茶饮营销策略

有一个茶饮品牌获得了 6 亿的融资,估值过百亿。这个茶饮品牌就是书亦烧仙草,那么书亦烧仙草凭什么能够获得资本的青睐?有何特别之处? 又是靠什么开出这么多家门店? 书亦烧仙草究竟能否在竞争激烈的茶饮市场继续保持优势?让我们来看看,新式茶饮品牌 书亦烧仙草营销 是如何做的。

Runwise.co · 10 分钟阅读
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年度TOP 25的创新经典书单推荐 [附全景图解]

随手查阅任何统计学数字,创新毫无疑问是个棘手的难题。幸运的是,市面上积累了相当多关于创新的佳作。实践证明,这些书对于帮助我们更好的理解、掌握和引导创新。我整理了25本创新书单,期待与你共享。

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数字化时代的组织设计

在 组织设计 管理上,我一向很推崇达夫特教授的《组织理论和设计》一书,2005年我在当时工作的咨询公司的上海办公室图书室的顾问必读书目中,亲手挑选了这个当时的版本。

Runwise.co · 3 分钟阅读
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《逆向工作》解决:亚马逊如何利用 PR/FAQ 机制驱动产品创新?[附详细图解]

逆向工作法”是亚马逊开发产品的一种反直觉机制,要求在写代码前先从客户体验出发。其核心流程包括: 撰写新闻稿: 模拟产品发布时的公告,强制清晰定义客户价值与痛点 。 编写常见问题解答: 提前预演并解决内外部可能提出的尖锐问题,规避风险 。 单线程团队: 设立全职负责人,避免跨部门协作的摩擦 。

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《决策领导力》:如何成为决策架构师,激发组织潜能?[附信息图解]

组织与领导力的权威教授 Don A. Moore 和 Max H. Bazerman 在他们的新书《决策领导力》告诉每位企业领导者行为经济学的原理如何能够创造更好的组织决策。领导者不仅自己做出关键决策,而且还要设计和构建影响数百、数千甚至数百万人,更有效集体决策的组织机制。

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年度管理书单:企业领导者如何以前瞻战略迎接 2021 ?

疫情笼罩下的 2020 年,各行各业都经历了过去也许几年时间都未能实现的变革。而这也意味着,保持过去的速度和继续沿用过去的管理方法,可能跟不上疫后发展速度加快、变化加剧的商业市场了。作者整理了过去一年里所阅读的企业管理书籍,从管理、营销、创新、领导力等多个方面挑选了推荐大家一读的创新书籍。

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下行周期B2B增长策略从打造《产品导向型组织》开始 [附信息图解]

强烈推荐B2B业务高管深读创新管理新书《产品导向组织:通过将产品置于客户体验的中心来推动增长。连续创业家托德·奥尔系统地B2B业务如何构建产品为导向的增长策略,以帮助组织如何创新和转型,推动加强协作和灵活性,更快的创新以及更高的收入。

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“积木家”,深耕精细化运营,互联网家装教科书式范本

精细化运营---积木家,成立于2015年的积木家专注为年轻人提供高品质、低价格的互联网整居全包装修服务。基于年轻用户更细分的装修需求,用积木家·惠选和积木家·精选两款产品为不同需求的用户提供更精准的装修服务。看看西安创业新榜采访积木家副总裁桂方军的内容吧~

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从微习惯着手实现个人和组织的巨大变革

相信大家都曾有这样的经历——制定计划希望养成一个新习惯,但最后常是落空。我们通常会将此归咎为意志不坚定或者个人能力欠佳,但是实际上,更可能的原因是我们没有应用更科学的方式形成微习惯。文章将从科学角度说明改变行为涉及的三个要素,以及个人和组织如何将此应用于塑造新习惯。

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小红书增长技术负责人三步精细化运营之道

2019年4月12日,小红书增长技术负责人安西在虎嗅WOW大会上分享小红书平台如何通过流量精细化运营,实现用户价值的最大化运营之道。

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《反脆弱》书摘 |5个最佳策略教你如何从社会的波动中获益

脆弱的相反是强韧。比如玻璃杯是脆弱的,从桌上掉下就破碎了,钢杯则是强韧的,摔了也不会坏。脆弱不喜欢波动性,强韧则不在意外在环境,而具有反脆弱性质的事物,则是能在混乱和波动中进化,越挫越勇。病毒就具有反脆弱性,抗生素虽能杀死病毒,但少数没死的病毒会产生抗药性。

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精选书摘 |高手思维 Being a Master

本书作者万维钢是《罗辑思维》人气作家,前物理学家。这本书分五个部分告诉读者什么是高手、高手的思维、高手的学习方法、高手如何做决策、以及高手洞见的未来,帮助大家用理工思维理解世界。

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精选书摘 |刻意练习 – 比天赋更关键的学习法,从新手到大师的秘密

在学习新技能时,你是不是也有遇到撞墙期的经验? 一旦个人表现达到了可接受的程度,并且可做到自动化,那么以同样方法再多练习几年也不会有什么进步。工作20年的医生、老师或司机,可能还稍稍比那些只做了5年的人差一些,原因在于,如果没有刻意地去提高,这些自动化的能力会缓慢地退化。所谓天真的练习,基本上只是反覆地做某件事情,并指望只靠那种反覆,就能提高表现和水平。

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