方法 · Decision Loop 五步决策循环
AI 准备,你判断,团队行动。Runwise 把合伙人团队多年的管理与创新实践,写成一套人和 AI 一起做决定的方法。
复盘学到的,成为下一个信号 · Learning becomes the next Signal
Why Now · 为什么需要 AI 原生的管理方法
影响收入、毛利和现金的信号每天都在出现,季度经营会跟不上。看增长信号 →
数据整理、原因清单、方案初稿,AI 几分钟就能做完。瓶颈从“做材料”变成了“做判断”。
AI 给的建议谁来拍板、出了问题谁负责,没有事先约定,就会在执行时出事。
Why Act · Decision Loop 怎样用五步实践 AI 原生管理
AI 先做整理数据与来源,标出变化
你来定确认口径、时段和比较对象
得到变化清单
AI 先做列出竞争解释与区分它们的证据
你来定质疑假设,不把相关当原因
得到原因清单
AI 先做对照约束比较选项,包括暂不行动
你来定选定愿意接受的取舍
得到做法对比
AI 先做起草有负责人、范围、期限的小试验
你来定批准试验和它的边界
得到试点计划
AI 先做按约定指标对比结果
你来定决定扩大、修改还是停止
得到结果对照表
关于“复盘 Measure”:中文“复盘”偏回顾,英文 Measure 偏度量。在 Decision Loop 里,复盘指用事先约定的数,决定扩大、修改还是停止;复盘学到的,成为下一个信号。
Why Trust · 人在回路,知识复利
人在回路(Human-in-the-loop):三道关
AI 起草的每一条,你都可以确认、修改或删掉;改过的标“你改过”,不会被悄悄覆盖。
选定做法、批准试点、复盘结论,这三处只能由决定人拍板,AI 只给建议。
扩大、修改还是停止,在试点开始前就写好;到期 AI 只按规则对比,不临时改口径。
动手前先查五件事
知识复利:每一轮都在给下一轮打底
一页结论、原因清单、试点计划和结果对照表都留在团队的 Upskill Pro 里。下一轮从上一轮的复盘开始,新人接手时也有一个有用的起点;每个人与 AI 的对话保持私密,分享出去的是审阅过的摘要。
Why Us · 为什么是 Runwise
合伙人团队在战略、创新和增长项目里反复用过的做法,被整理成五步,并为 AI 时代重写了分工:AI 准备,人判断。
在服务、增长训练营和 Upskill Pro 里,管理团队用它做过真实的增长决定;方法的每个版本都有署名和审核记录。看审核记录 →
Runwise 的 AI 原生咨询按五步分工交付,Runwise 旗下的智能体平台 Upskill Pro(Expert AI Agents for managers)把五步做成团队每天能用的 Agent;两边用同一个账号、同一份一页结论。一键登录 Upskill Pro ↗
Runwise 与 Upskill Pro:同一套五步,两个入口
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