2024年人工智能指数报告（AI Index Report)

1.AI 在某些领域的任务中已经取得了比人类更好的成绩，但并所有领域。 AI 已经在包括图像分类、视觉推理和英文理解等多项基准测试中胜过人类。尽管如此，AI 在一些更为复杂的任务上仍有所不足，例如在高难度的数学竞赛、基于视觉的常识判断以及策略规划等方面。

2.产业界仍然是人工智能前沿研究的主力军。 在2023年，企业开发了51个具有重大影响力的机器学习模型，而高校和研究机构贡献的模型仅有15个。同年，由企业和学术机构联合开发的重要模型达到21个，创下了新高。

3.前沿大模型模型的开发成本飙升。 据 AI Index 估算，顶级 AI 模型的训练成本达到了空前的高度。例如，OpenAI 的 GPT-4 在训练过程中估计耗费了7800万美元的计算资源。而 Google 的 Gemini Ultra 的计算资源成本更是高达1.91亿美元。