COVID-19新冠疫情:最佳服务设计思维应用案例(下篇)

应对新冠的服务设计

服务设计公共卫生紧急突发事件进行中该充当何种角色?能通过何种设计方法,解决哪些实际问题?以及在事件发展过程中,如何及时响应不断衍生出来的新需求、新痛点、新问题,并实时的对其作出调整、迭代、反思?链接上文,我们继续分析服务设计思维可以在个人防护、心理健康、非接触式互动、数据可视化与分析方面如何帮助人们应对新冠疫情。

上一篇文章我们一起了解了服务 设计思维 在此次新冠疫情中七个方面应用的前三个(《COVID-19新冠疫情:最佳服务设计思维应用案例(上)》篇)。

今天,让我们继续来看看服务设计是如何帮助人们解决长期隔离时期的心理问题,改进个人防护设备,推动非接触式用户交互,以及实现数据可视化和分析。

应对新冠的服务设计(下)

1 COVID-19与心理健康–隔离生活

随着当局陆续通过关闭公共场所来阻止冠状病毒的传播,一些专家担心这会对人们的心理健康造成影响,而且隔离持续的时间越长,就越明显。

专家表示,抑郁,焦虑和自杀通常来自创伤事件,例如大面积的隔离和传染病大流行带来的不确定性。对于那些本来就有精神疾病的人,老年人,弱势群体和自我孤立的人来说,这种影响更为严重。

最近一项研究发现,因为COVID-19被隔离八到十天后,超过一半的被调查者声称自己产生了“中度或严重”的不良心理。服务设计思维能帮助人们解决长期处于隔离状态并寻找减轻精神压力的方法吗?

我们可以采取设计思维过程中采取步骤,从用户的角度解决问题:与患者共情构思解决方案。现在的医疗服务系统可以支持治疗师、精神科医生和护士提供高质量的远程诊疗。但是,这些数字服务的易用性(可用性)以及预约的简便性至关重要。

应对新冠的服务设计

对很多人来说,通过视频通话与朋友和家人聊天能改善精神状态。但老年人通常不熟悉这些应用,“需要大大地简化软件”,实现一键式操作,让他们进行视频通话几乎与使用电灯开关一样简单。

为了帮助检测抑郁症,麻省理工学院的研究人员最近开发了一个AI系统,该系统可以通过分析其语音模式来检测一个人是否患有抑郁症。移动应用程序应用该AI系统,可以分析人们的说话模式,检测他们的精神困扰并向医生发送警报。对于那些因为距离、成本或缺乏相关意识而无法当面由医生进行初诊的人来说,会特别有帮助。

2 设计更好的个人防护设备(PPE)

隔离期间,人们仍然需要外出购买生活必需品、药物,适当地进行一些运动。而现在,每个人都意识到公共场合必须做好个人防护。

我们可以采用新规范,并将共情,定义,构思,原型,测试和实施的服务设计思想应用在个人保护用品上的创新,例如,可以用舒适的材料制作可清洗的手套,它能提供足够的保护,并将成为我们日常防护服的一部分。

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对于使用智能手表的用户,可应用触觉振动,当佩戴者即将触摸自己面部时,应用程序就会发出警报。

我们还可以设计出易于打理,能阻挡空气传播病毒的时尚面罩。

医护人员的个人防护设备紧缺,正以前所未有的规模推动着人们创新。在任何医疗保健系统中,不仅要考虑患者,而且还要考虑患者家庭,医生,护士和其他支持人员。我们需要从整体去考虑所有因素,以了解服务设计可以在哪些方面提供帮助。
  • 以用户为中心。无论您身处哪个行业,都可以找到自己的用户,所以只需预测并考虑他们的需求即可。——Kathryn Townsend 英国巴克莱银行客户主管

在服务设计的构思阶段,不太可能一下找到解决问题的最终方案。关键是要有尽可能多的想法和创意,对它们进行排序以找到最佳方案(可能是用户需求,实用性,成本效益和项目特定因素的某种组合),然后确定哪些可以继续进行下一步:原型设计。

应对新冠的服务设计
具有挑战性的假设是找出可行解决方案,带来创新的关键。我们需要尝试一切可能,即使有些后续会被淘汰。

通过构思和原型设计,牛津大学教授和学生,以及伦敦国王学院的教授带领的团队设计了一种简单,安全且可扩展的呼吸机,该设计符合严格的医疗标准。利用现成的组件和设备,用3D打印技术生产零件,大大降低了成本。

牛津大学教授马克·汤普森说:“在不到两周的时间,推动该项目进行的研究人员、学者和学生,已经发展成一支有组织的高效团队。他们集思广益地开发了原型,并赢得了政府的支持。” 

3 设计思维 之万物非接触式为王

当接触屏幕或键盘会导致致命感染时,人们开始担心接触任何东西。基于触摸的用户界面开始不受青睐,许多商店不允许以现金付款。虽然已有自动取款机,超市自助键盘和自动售货机,但非接触式交通卡和移动支付终端也已得到广泛应用,人们可以选择使用闪付银行卡,ApplePay和Google Pay。雷达技术也开始用于非接触式的交互,例如Google的Project Soli。

Soli项目正在开发一种使用雷达技术的新型交互传感器。该传感器可高速、精确地跟踪亚毫米运动。它可以安装在芯片上,大规模生产,并可以安装在小型设备和日常用品中。Soli是微型雷达,可以感应从手指敲击到运动等各种幅度的人体动作。

虽然非接触式支付终端已得到广泛应用,但不久之后,使用雷达驱动的传感器技术,将会使从ATM到自动售货机的所有设备都有应用非接触式用户界面的可能。现在速度会有点慢,但“非接触模式”的使用体验会更安全。而必要时,我们也可将系统切换回触摸模式。

在疫情全球大流行期间,能在非接触式商店中购买到生活必需品给人们带来了便利。计算机视觉,传感器融合和深度学习系统可以实现无人购物体验。像Amazon Go Grocery这样的无人商店是否会提前普及?

应对新冠的服务设计(下)

4 设计思维 之数据可视化与分析:

仅将城市置于隔离之下是不够的。测试,追踪,隔离和快速处理问题至关重要——所有这些都会生成大量非结构化数据。但是如此庞大的数据如果不加以处理和分析,并不能直接帮助我们做出明智的决策。

决策者和医院领导者需要根据有数据支撑的事实来做出明智的决定。为了使系统正常运行,我们不仅需要数据,更需要强大的数据分析和数据可视化工具。

同样,“系统状态的可见性” 至关重要。我们需要确定传播模型,并将其数据可视化,并加以24(小时)/7(天)疾病数据监测。

为了更好地做出决策,研究人员和初创公司正在使用人工智能和其他技术来预测病毒的下一个出现位置和传播速度。

尽管这些AI工具使用了先进的技术和算法,但其中许多的直接应用性比较差。它们需要被精心设计,有效地呈现,并通过可视化将复杂的数据清晰、容易理解地传达给人们。

我们可以运用服务设计思维切入并进行改进:定义问题、构思解决方案、制作原型、测试并实施下一代数据可视化工具。

应对新冠的服务设计 总结

COVID-19在全球的迅速传播,以及许多政府混乱无序的应对措施表明我们在应对全球大流行疾病方面的准备还远远不足。

以前,没有人将COVID-19视为设计问题,但这场危机让我们有机会挑战旧思维,进行探索和创新。

战争,瘟疫和骚乱带来的社会动荡和不安会改变历史走向,有时它们也会导致积极的增长。我们可以在当前的灾难中寻找一线希望:COVID-19迫使世界重新思考陈旧过时的产品、设施与服务体系并以惊人的速度进行创新。

当前危机中的许多创新和突破是短期适用的,但其中许多解决方案将具有持久的影响,它们可以一直应用于社会重大问题的解决。

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